【技术实现步骤摘要】
本申请涉及计算机，尤其涉及一种隧道微震源智能定位方法及系统。
技术介绍
1、微震监测技术通常是基于岩体中的弹性波传播特性来监测和定位岩体的破裂或断裂位置。微震监测是通过布置微震传感器阵列，捕捉到由岩体破裂或其他变形引起的微小地震事件，并利用反演算法确定震源的位置。然而，传统的基于射线直线传播的反演算法，存在定位精度较低的问题。
技术实现思路
1、本申请实施例提供了一种隧道微震源智能定位方法及系统，能够解决传统的基于射线直线传播的反演算法，存在定位精度较低的问题。
2、本申请实施例的第一方面提供了一种隧道微震源智能定位方法，包括：
3、基于地质勘探技术采集到的地质信息建立隧道工程所属区域范围的地质模型；
4、基于所述地质模型确定裂隙水信息，所述裂隙水信息包括裂隙水与周围岩体的位置及密度关系；
5、在通过监测到的岩土弹性波信息反演微震源位置的过程中结合所述裂隙水与周围岩体的位置及密度关系进行射线追踪，以进行微震源智能定位。
6、可选地，所述在通过所述弹性波信息反演微震源位置的过程中结合所述裂隙水信息所指示的裂隙水与周围岩体的位置及密度关系进行射线追踪，以进行微震源智能定位，包括：
7、在通过所述弹性波信息反演微震源位置的过程中结合所述裂隙水的位置和密度进行射线追踪，以进行微震源智能定位。
8、可选的，所述裂隙水信息包括静水位信息，所述方法还包括：
9、通过所述静水位信息确定裂隙中空隙及水体在
10、所述在通过所述弹性波信息反演微震源位置的过程中结合所述裂隙水的位置和密度进行射线追踪，以进行微震源智能定位，包括：
11、所述在通过所述弹性波信息反演微震源位置的过程中结合所述水体体积参数和空隙体积参数进行射线追踪，以进行微震源智能定位。
12、可选的，所述在通过监测到的岩土弹性波信息反演微震源位置的过程中结合所述裂隙水与周围岩体的位置及密度关系进行射线追踪，以进行微震源智能定位，包括：
13、在通过监测到的岩土弹性波信息利用群速度反演算法计算微震源位置的过程中结合所述裂隙水与周围岩体的位置及密度关系进行射线追踪，以进行微震源智能定位。
14、可选的，所述在通过监测到的岩土弹性波信息反演微震源位置的过程中结合所述裂隙水与周围岩体的位置及密度关系进行射线追踪，以进行微震源智能定位，包括：
15、在通过监测到的岩土弹性波信息利用群速度反演算法和波前的计算微震源位置的过程中结合所述裂隙水与周围岩体的位置及密度关系进行射线追踪，以进行微震源智能定位。
16、可选的，所述在通过监测到的岩土弹性波信息利用群速度反演算法和波前的计算微震源位置的过程中结合所述裂隙水与周围岩体的位置及密度关系进行射线追踪，以进行微震源智能定位，包括：
17、假设在裂隙中，群速vg受到水体的影响，群速度与裂隙的水位、密度成反比。群速度修正公式可以表示为：
18、
19、其中，vg′为修正后的群速度，vg0为初始群速度，α为水体影响系数，ρw为水体密度，v为波速，vg为原始群速度；
20、在不规则介质中，波前的传播会受到介质变化的影响。根据地质体的不同，波前可能会发生弯曲或扩展，修正公式可以基于snell定律进行计算：
21、
22、其中，θ1和θ2为波的入射角和折射角，v1和v2为波在不同介质中的速度。
23、可选的，所述弹性波信息是基于光纤传感器阵列获得的。
24、本申请实施例第二方面提供了一种隧道微震源智能定位装置，包括：
25、建模单元，用于基于地质勘探技术采集到的地质信息建立隧道工程所属区域范围的地质模型；
26、分析单元，用于基于所述地质模型确定裂隙水信息，所述裂隙水信息包括裂隙水与周围岩体的位置及密度关系；
27、定位单元，用于在通过监测到的岩土弹性波信息反演微震源位置的过程中结合所述裂隙水与周围岩体的位置及密度关系进行射线追踪，以进行微震源智能定位。
28、本申请实施例第三方面提供了一种电子系统，包括存储器、处理器，所述处理器用于执行存储器中存储的计算机程序时实现上述的隧道微震源智能定位方法的步骤。
29、本申请实施例第四方面提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的隧道微震源智能定位方法的步骤。
30、综上，本申请实施例提供的隧道微震源智能定位方法，通过基于地质勘探技术采集到的地质信息建立隧道工程所属区域范围的地质模型；基于所述地质模型确定裂隙水信息，所述裂隙水信息包括裂隙水与周围岩体的位置及密度关系；在通过监测到的岩土弹性波信息反演微震源位置的过程中结合所述裂隙水与周围岩体的位置及密度关系进行射线追踪，以进行微震源智能定位。由此，通过结合裂隙水信息进行射线追踪，能够更准确地模拟微震波在复杂地下介质中的传播路径，从而显著提高微震源定位的精度。例如，在具有高渗透性的裂隙水区域，传统方法可能会产生较大的误差，而结合水密度关系后，定位误差显著减小。在复杂地质条件下，如多层岩体、裂隙带和地下水含量变化大的区域，传统的射线传播假设难以应对，而本方法能够通过实时模拟水对波速的影响，适应这些复杂环境。通过精确的微震源定位，可以有效识别隧道施工过程中潜在的风险区域(如裂隙水引起的涌水、岩体不稳定等)，从而优化施工方案，减少突发事故的发生。
31、相应地，本专利技术实施例提供的隧道微震源智能定位装置、电子系统和计算机可读存储介质，也同样具有上述技术效果。
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1.一种隧道微震源智能定位方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在通过所述弹性波信息反演微震源位置的过程中结合所述裂隙水信息所指示的裂隙水与周围岩体的位置及密度关系进行射线追踪，以进行微震源智能定位，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述裂隙水信息包括静水位信息，所述方法还包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在通过监测到的岩土弹性波信息反演微震源位置的过程中结合所述裂隙水与周围岩体的位置及密度关系进行射线追踪，以进行微震源智能定位，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述在通过监测到的岩土弹性波信息反演微震源位置的过程中结合所述裂隙水与周围岩体的位置及密度关系进行射线追踪，以进行微震源智能定位，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述在通过监测到的岩土弹性波信息利用群速度反演算法和波前的计算微震源位置的过程中结合所述裂隙水与周围岩体的位置及密度关系进行射线追踪，以进行微震源智能定位，包括：
7.根据权利要求
8.一种隧道微震源智能定位装置，其特征在于，包括：
9.一种电子系统，包括存储器、处理器，其特征在于，所述处理器用于执行存储器中存储的计算机程序时实现如权利要求1至7中任一项所述的隧道微震源智能定位方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于：所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的隧道微震源智能定位方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种隧道微震源智能定位方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在通过所述弹性波信息反演微震源位置的过程中结合所述裂隙水信息所指示的裂隙水与周围岩体的位置及密度关系进行射线追踪，以进行微震源智能定位，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述裂隙水信息包括静水位信息，所述方法还包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在通过监测到的岩土弹性波信息反演微震源位置的过程中结合所述裂隙水与周围岩体的位置及密度关系进行射线追踪，以进行微震源智能定位，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述在通过监测到的岩土弹性波信息反演微震源位置的过程中结合所述裂隙水与周围岩体的位置及密度关系进行射线追踪，以进行微震源智能定位，...
【专利技术属性】
技术研发人员：字继权，段汝健，李邵军，丰光亮，肖亚勋，周俊波，颜廷舟，
申请(专利权)人：中国水利水电第十四工程局有限公司，
类型：发明
国别省市：
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