System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种数据处理方法、装置、计算机设备及介质制造方法及图纸_技高网

一种数据处理方法、装置、计算机设备及介质制造方法及图纸

技术编号:44371041 阅读:2 留言:0更新日期:2025-02-25 09:49
本申请实施例公开了一种数据处理方法、装置、计算机设备及介质,其中方法包括:获取目标用户对目标应用上的内容集中内容所产生的历史交互信息,并基于历史交互信息构建目标用户针对内容集中内容的用户行为轨迹;基于目标用户针对内容集中内容的用户行为轨迹,确定内容集中内容在目标应用上产生对应历史交互信息的场景标签;获取与目标应用关联的待训练模型的目标业务场景类型,基于内容集中内容的场景标签,从内容集中确定出与目标业务场景类型相符的目标内容集;基于目标内容集对待训练模型进行训练,得到目标模型;目标模型用于对目标应用上的目标业务场景类型所对应的任务进行处理;可以提高模型的训练效果,从而可以提高模型的任务处理效果。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及数据处理领域,尤其涉及一种数据处理方法、装置、计算机设备及介质


技术介绍

1、随着多媒体技术的快速发展,在一应用上可以存在各种不同的业务场景,不同的业务场景下可能存在相同的内容,即用户可以在不同的业务场景对同一内容进行相关的行为操作,如浏览、点击、分享等操作。在业务场景下的任务中,通常会存在相关模型的使用,在使用之间,还需要利用该应用中的内容对该模型进行训练。目前,当需要对某一业务场景下的模型进行训练时,通常是直接利用该应用中的内容进行训练,这种训练效果较差。因此,如何提高模型的训练效果成为了当前研究热点。


技术实现思路

1、本申请实施例提供了一种数据处理方法、装置、计算机设备及介质,可以提高模型的训练效果。

2、本申请实施例第一方面公开了一种数据处理方法,所述方法包括:

3、获取目标用户对目标应用上的内容集中内容所产生的历史交互信息,并基于所述历史交互信息构建所述目标用户针对内容集中内容的用户行为轨迹;

4、基于所述目标用户针对内容集中内容的用户行为轨迹,确定所述内容集中内容在所述目标应用上产生对应历史交互信息的场景标签,所述场景标签用于指示所述目标应用上的业务场景类型;

5、获取与所述目标应用关联的待训练模型的目标业务场景类型,基于所述内容集中内容的场景标签,从所述内容集中确定出与所述目标业务场景类型相符的目标内容集;

6、基于所述目标内容集对所述待训练模型进行训练,得到目标模型;所述目标模型用于对所述目标应用上的目标业务场景类型所对应的任务进行处理,以得到针对所述任务的任务处理结果

7、本申请实施例第二方面公开了一种数据处理装置,所述装置包括:

8、确定单元,用于获取目标用户对目标应用上的内容集中内容所产生的历史交互信息,并基于所述历史交互信息构建所述目标用户针对内容集中内容的用户行为轨迹;

9、所述确定单元,还用于基于所述目标用户针对内容集中内容的用户行为轨迹,确定所述内容集中内容在所述目标应用上产生对应历史交互信息的场景标签,所述场景标签用于指示所述目标应用上的业务场景类型;

10、所述确定单元,还用于获取与所述目标应用关联的待训练模型的目标业务场景类型,基于所述内容集中内容的场景标签,从所述内容集中确定出与所述目标业务场景类型相符的目标内容集;

11、训练单元,用于基于所述目标内容集对所述待训练模型进行训练,得到目标模型;所述目标模型用于对所述目标应用上的目标业务场景类型所对应的任务进行处理,以得到针对所述任务的任务处理结果。

12、本申请实施例第三方面公开了一种计算机设备,包括处理器和存储器,其中,所述存储器用于存储计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,所述处理器被配置用于调用所述程序指令,执行上述第一方面的方法。

13、本申请实施例第四方面公开了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行上述第一方面的方法。

14、本申请实施例第五方面公开了一种计算机程序产品或计算机程序,所述计算机程序产品或计算机程序包括程序指令,所述程序指令被处理器执行时实现上述第一方面的方法。

15、在本申请实施例中,可以获取目标用户对目标应用上的内容集中内容所产生的历史交互信息,并基于历史交互信息构建目标用户针对内容集中内容的用户行为轨迹;还可以基于目标用户针对内容集中内容的用户行为轨迹,确定内容集中内容在目标应用上产生对应历史交互信息的场景标签,该场景标签用于指示目标应用上的业务场景类型;进一步,可以获取与目标应用关联的待训练模型的目标业务场景类型,以基于内容集中内容的场景标签,从内容集中确定出与目标业务场景类型相符的目标内容集;从而可以基于目标内容集对待训练模型进行训练,得到目标模型;该目标模型用于对目标应用上的目标业务场景类型所对应的任务进行处理,以得到针对任务的任务处理结果。通过实施上述方式,可以监测用户对目标应用上内容的历史交互信息,以基于历史交互信息将不同业务场景的笔记进行汇总归因,以标识内容是属于哪一类业务场景,同时也可以确定历史交互信息是属于哪一类业务场景的内容,以提高内容的标签数据的准确性。后续还可以基于不同业务场景下的内容对不同的模型进行训练,由于内容的标签数据的准确性,模型在训练时,可以准确消费的各个业务场景的历史交互信息,从而可以提高模型训练的准确性以及可靠性,进而可以提高模模型预测的准确性,也提升用户的体验。

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【技术保护点】

1.一种数据处理方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述目标用户对任一内容的用户行为轨迹是按照所述目标用户对所述任一内容执行的目标事件的时间先后顺序对目标事件进行处理得到的;所述基于所述目标用户针对内容集中内容的用户行为轨迹,确定所述内容集中内容在所述目标应用上产生对应历史交互信息的场景标签,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述目标页面对应的业务场景类型确定所述任一内容在所述目标应用上产生对应历史交互信息的场景标签,包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述目标内容集对所述待训练模型进行训练,得到目标模型,包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,还包括:

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述历史交互信息存储在目标区域;还包括:

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述目标用户对任一内容所产生的历史交互信息中包括所述目标用户对所述任一内容执行的目标事件;还包括:

8.一种数据处理装置,其特征在于,包括:

9.一种计算机设备,其特征在于,包括处理器和存储器,其中,所述存储器用于存储计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,所述处理器被配置用于调用所述程序指令,执行如权利要求1-7任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行如权利要求1-7任一项所述的方法。

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【技术特征摘要】

1.一种数据处理方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述目标用户对任一内容的用户行为轨迹是按照所述目标用户对所述任一内容执行的目标事件的时间先后顺序对目标事件进行处理得到的;所述基于所述目标用户针对内容集中内容的用户行为轨迹,确定所述内容集中内容在所述目标应用上产生对应历史交互信息的场景标签,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述目标页面对应的业务场景类型确定所述任一内容在所述目标应用上产生对应历史交互信息的场景标签,包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述目标内容集对所述待训练模型进行训练,得到目标模型,包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,还包括:

【专利技术属性】
技术研发人员:王连旌蔡南洋徐志杰
申请(专利权)人:行吟信息科技上海有限公司
类型:发明
国别省市:

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