【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力系统市场力识别，具体为一种基于iwoa-bcsvm的局部市场力识别方法。
技术介绍
1、我国电力市场中，发电侧产权集中度较高，易导致市场力的行使。市场建设初期，大部分省份通过分配高比例授权的中长期差价合约和设定较低限价来抑制市场力。然而，部分地区仍出现了局部市场力行使导致电价上升的情况。随着负荷侧用户全面放开，高比例授权合约不再适用，且过低的市场限价不利于电网调峰。一些地区存在单寡头或双寡头特征，具备市场操纵的条件。在结算试运行中，一些地区出现了隐蔽的市场力操纵行为，例如通过局部电网检修导致输电能力紧张，少数市场主体利用局部市场力抬高报价，抬升节点边际电价。因此，市场力的识别与处置能力已成为现货市场平稳运行的关键问题之一。鉴于不同电源结构和电网结构对市场力行为的差异，以及市场运营不同阶段的需求，为满足市场运营实际需求，需要重构市场力识别方法体系，建立适合不同市场结构的市场力识别体系。我国省级日前电能市场出清时间短，要求能够在市场出清前快速识别并判定市场力行为。但当前尚未建立适应我国电力现货市场特点的精确市场力识别技术，因此提出一种基于iwoa-bcsvm的局部市场力识别方法。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种基于iwoa-bcsvm的局部市场力识别方法，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
2、为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种基于iwoa-bcsvm的局部市场力识别方法，包括以下步骤：步骤一，收集数据；步骤二，指标选择与提取；
3、其中在上述步骤一中，以15分钟为采样时间间隔，对电量进行采样，将采样时刻t的电量采样值记为x(t),t＝1,2…,t，一天记录96个点；
4、其中在上述步骤二中，根据步骤一中所采集的电量数据，提取以下指标：市场负荷总量、赫芬达尔-赫希曼指数、剩余供给能力、报价相对比、报高价比例、按量加权市场平均报价、勒纳指数和报价一致性；
5、其中在上述步骤三中，利用步骤二中提取的指标对bcsvm模型进行训练；
6、其中在上述步骤四中，基于iwoa算法对步骤三中训练后的bcsvm模型进行超参数优化，得到最终模型；
7、其中在上述步骤五中，将新的样本输入步骤四中得到的最终模型，输出预测结果。
8、优选的，所述步骤二中，市场负荷总量是对市场中负荷大小进行评价的指标，可以从侧面反映市场的运行状态，计算公式如下：
9、
10、其中，dm是需求侧用户m的发电量，m表示市场中的需求侧用户数量。
11、优选的，所述步骤二中，赫芬达尔-赫希曼指数是用于反映市场竞争情况的指标，计算公式如下：
12、
13、式中，sg(t)表示市场中第g个供应商在t时刻所占的市场份额，n表示市场中的供应商数量，市场成员越少、市场分配越集中，则ihhi越大，表明市场中存在垄断力的可能性越大，ihhi越小，则表明市场竞争情况越好。
14、优选的，所述步骤二中，剩余供给能力计算公式如下：
15、
16、式中，rsig(t)表示供应商g在t时刻的剩余供给能力；pk(t)表示其余供应商k在t时刻的可供给容量；d(t)表示市场在t时刻的总容量需求；判断供应商是否为必运行供应商的原则如下：一是若供应商剩余供给能力
17、rsig(t)>1.0，表明该供应商对缓解市场线路阻塞作用并不显著，无须进行特殊价格管制；二是若供应商剩余供给能力
18、rsig(t)<1.0，表明该供应商对缓解市场线路阻塞有不可替代的作用，应归为必运行供应商，须进行特殊价格管制，防止其滥用市场力；考虑到现货市场发电侧不分时申报，全天96时段耦合出清，提出按时段开展剩余供给能力计算，只有全天每个时段的剩余供给能力均大于1，则该供应商通过寡头测试。
19、优选的，所述步骤二中，报价相对比是用于评价市场成员所提交的竞价曲线整体报价高低的指标，计算公式如下：
20、
21、式中，kλ,g为供应商g的报价相对比；λg,avg为按量加权后供应商g的平均报价；λavg为按量加权后计算得到的市场平均报价，如果一个供应商的报价相对比大于1，则说明该供应商的按量加权报价高于市场平均值，如果一个供应商的报价相对比小于1，则说明该供应商的按量加权报价低于市场平均值；对于没有行使市场力的供应商，报价相对比在1附近，如果该值有明显偏离，则表面对应的供应商有行使市场力的可能。
22、优选的，所述步骤二中，报高价比例是用于评价市场成员所提交的竞价曲线中价格偏高的电量占比的指标，计算公式如下：
23、
24、式中，kh,g为供应商g的报高价比例；pg,all为供应商g提交竞价曲线中的分段电量之和；为供应商g的第h段报量；h′为分段报价超过设定阈值的分段；如果供应商提交的分段竞价曲线中，部分分段的报价超过市场按量加权平均报价的倍，则认为该分段的报价为高价，并通过报高价比例这一指标来对该情况进行统计和特征提取。
25、优选的，所述步骤二中，按量加权市场平均报价是一种在市场中采取分段竞价曲线的情况下，对市场平均发电成本进行估计的方式，计算公式如下：
26、
27、式中，pg,all为供应商g提交竞价曲线中的分段电量之和；λg,avg为按量加权后供应商g的平均报价；λavg为按量加权后计算得到的市场平均报价；为供应商g的第h段报量；为供应商g的第h段报价；g为所有参与市场竞价的供应商集合；h为市场竞价曲线的分段数。
28、优选的，所述步骤二中，勒纳指数是对比电价和边际成本进而衡量市场力的指标，计算公式如下：
29、
30、式中，m表示发电边际成本，在完全竞争的电力市场中，发电企业会按其自身的边际成本报价，勒纳指数等于0；在竞争较为充分的市场中，勒纳指数稍高于0，而当勒纳指数远远偏离0时，则说明存在市场势力，并且发电企业使用了市场势力获取了额外的利益；报价一致性计算公式如下：
31、
32、其中，表示供应商g,g′在t采样时刻的报价；若报价一致性r(g,g′)≥0.95，则说明报价较为合理；若0.9≤r(g,g′)≤0.95，则说明报价存在一定偏差；若r(g,g′)≤0.9，则说明报价不合理。
33、优选的，所述步骤三中，bcsvm是模型训练方法包括以下步骤：
34、3.1平衡采样数据集：在每一轮训练中，平衡级联算法会从多数类样本中随机抽取样本，并与少数类样本一起构成一个平衡的数据集；
35、3.2训练分类器：利用平衡的数据集来训练支持向量机分类器；
36、3.3不放回正确分类样本：将在当前分类器下被正确分类的多数类样本从下一轮的训练集中移除，更新数据集后返回步骤3.1，直至达到终本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于IWOA-BCSVM的局部市场力识别方法，包括以下步骤：步骤一，收集数据；步骤二，指标选择与提取；步骤三，BCSVM模型训练；步骤四，基于IWOA的超参数优化；步骤五，获取预测结果；其特征在于：
2.根据权利要求1所述的一种基于IWOA-BCSVM的局部市场力识别方法，其特征在于：所述步骤二中，市场负荷总量是对市场中负荷大小进行评价的指标，可以从侧面反映市场的运行状态，计算公式如下：
3.根据权利要求1所述的一种基于IWOA-BCSVM的局部市场力识别方法，其特征在于：所述步骤二中，赫芬达尔-赫希曼指数是用于反映市场竞争情况的指标，计算公式如下：
4.根据权利要求1所述的一种基于IWOA-BCSVM的局部市场力识别方法，其特征在于：所述步骤二中，剩余供给能力计算公式如下：
5.根据权利要求1所述的一种基于IWOA-BCSVM的局部市场力识别方法，其特征在于：所述步骤二中，报价相对比是用于评价市场成员所提交的竞价曲线整体报价高低的指标，计算公式如下：
6.根据权利要求1所述的一种基于IWOA-BCSVM的局部市
7.根据权利要求1所述的一种基于IWOA-BCSVM的局部市场力识别方法，其特征在于：所述步骤二中，按量加权市场平均报价是一种在市场中采取分段竞价曲线的情况下，对市场平均发电成本进行估计的方式，计算公式如下：
8.根据权利要求1所述的一种基于IWOA-BCSVM的局部市场力识别方法，其特征在于：所述步骤二中，勒纳指数是对比电价和边际成本进而衡量市场力的指标，计算公式如下：
9.根据权利要求1所述的一种基于IWOA-BCSVM的局部市场力识别方法，其特征在于：所述步骤三中，BCSVM是模型训练方法包括以下步骤：
10.根据权利要求1所述的一种基于IWOA-BCSVM的局部市场力识别方法，其特征在于：所述步骤四中，超参数优化过程具体如下：
...【技术特征摘要】
1.一种基于iwoa-bcsvm的局部市场力识别方法，包括以下步骤：步骤一，收集数据；步骤二，指标选择与提取；步骤三，bcsvm模型训练；步骤四，基于iwoa的超参数优化；步骤五，获取预测结果；其特征在于：
2.根据权利要求1所述的一种基于iwoa-bcsvm的局部市场力识别方法，其特征在于：所述步骤二中，市场负荷总量是对市场中负荷大小进行评价的指标，可以从侧面反映市场的运行状态，计算公式如下：
3.根据权利要求1所述的一种基于iwoa-bcsvm的局部市场力识别方法，其特征在于：所述步骤二中，赫芬达尔-赫希曼指数是用于反映市场竞争情况的指标，计算公式如下：
4.根据权利要求1所述的一种基于iwoa-bcsvm的局部市场力识别方法，其特征在于：所述步骤二中，剩余供给能力计算公式如下：
5.根据权利要求1所述的一种基于iwoa-bcsvm的局部市场力识别方法，其特征在于：所述步骤二中，报价相对比是用于评价市场成员所提交的竞价曲线整体报价高低的指标，...
【专利技术属性】
技术研发人员：李青春，梁晓赫，刘楠，董博，回旋，
申请(专利权)人：辽宁电力交易中心有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。