【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及信息处理，尤其涉及一种物流税务智能管理方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、在物流行业中，税务管理一直是一个重要的环节，不同类型的物流业务对应有不同的税费种类，税费种类包括运输税和仓储税等，传统的税务管理方式主要依靠人工核算和申报，存在效率低下、准确性不高且容易出现税务风险等问题，所以无法对税务风险进行实时监测和预警，无法及时发现潜在的税务风险，进而难以帮助企业采取措施进行及时纠正，无法实现对物流税务进行智能管理的效果，降低税务管理的效率和准确性，增加税务风险。
技术实现思路
1、为了克服现有技术的不足，本专利技术的目的在于提供一种自动计算物流税费，避免了人工核算的繁琐和错误，提高税务管理的效率和准确性，对税务风险进行实时监测和预警，及时发现潜在的税务风险，便于帮助企业采取措施进行及时纠正且降低税务风险的物流税务智能管理方法、装置、设备及存储介质。
2、本专利技术第一方面提供了一种物流税务智能管理方法，包括：采集物流过程数据，对所述物流过程数据进行预处理，得到物流过程预处理数据；对所述物流过程预处理数据进行分类，得到运输数据和仓储数据，调用预设的税费计算模型和税务风险评估模型；匹配所述运输数据和所述仓储数据分别对应的税费种类，利用所述税费计算模型根据所述税费种类进行税务稽核计算，得到税费计算结果；利用所述税务风险评估模型根据所述税费计算结果进行风险预警分析，得到风险预警分析结果，判断所述风险预警分析结果是否超过预设的预警阈值；若是，则根据所述风险预警
3、可选的，在本专利技术第一方面的第一种实现方式中，所述采集物流过程数据，对所述物流过程数据进行预处理，得到物流过程预处理数据，包括：采集物流过程数据，对所述物流过程数据进行解析，得到物流过程解析数据；对所述物流过程解析数据进行数据清洗，得到物流过程清洗数据；使用正则表达式对所述物流过程清洗数据中的错误数据进行修正，得到物流过程修正数据；对所述物流过程修正数据进行缺失值填补，得到物流过程填补数据；基于预设的目标标准格式，对所述物流过程填补数据进行格式转换，得到物流过程预处理数据。
4、可选的，在本专利技术第一方面的第二种实现方式中，所述对所述物流过程预处理数据进行分类，得到运输数据和仓储数据，调用预设的税费计算模型和税务风险评估模型，包括：识别所述物流过程预处理数据中的所有数据标签；根据所述数据标签对所述物流过程预处理数据进行分类，得到运输数据和仓储数据；调用预设的税费计算模型和税务风险评估模型。
5、可选的，在本专利技术第一方面的第三种实现方式中，所述匹配所述运输数据和所述仓储数据分别对应的税费种类，利用所述税费计算模型根据所述税费种类进行税务稽核计算，得到税费计算结果，包括：匹配所述运输数据和所述仓储数据分别对应的税费种类，所述税费种类包括与运输数据对应的运输税以及与仓储数据对应的仓储税；基于加权平均算法，利用所述税费计算模型对所述运输税进行税务稽核计算，得到第一计算结果；基于线性回归算法，利用所述税费计算模型对所述仓储税进行税务稽核计算，得到第二计算结果；将所述第一计算结果和所述第二计算结果进行整合，得到税费计算结果。
6、可选的，在本专利技术第一方面的第四种实现方式中，所述利用所述税务风险评估模型根据所述税费计算结果进行风险预警分析，得到风险预警分析结果，判断所述风险预警分析结果是否超过预设的预警阈值，包括：将税务风险评估问题划分为多个层次，比较同一所述层次中各因素之间的相对重要性；根据所述相对重要性建立判断矩阵，基于层次分析法求解所述判断矩阵的最大特征值和对应的特征向量，得到各风险指标的权重；利用所述税务风险评估模型根据所述权重和所述税费计算结果进行风险预警分析，得到风险预警分析结果；识别所述风险预警分析结果的风险综合得分；判断所述风险综合得分是否超过预设的预警阈值。
7、可选的，在本专利技术第一方面的第五种实现方式中，所述若是，则根据所述风险预警分析结果生成风险预警信息，将所述风险预警信息发送到管理终端，包括：若是，则根据所述风险预警分析结果生成风险预警信息；从预设的风险处理方案库中获取与所述风险预警信息具有映射关系的处理建议方案信息；将所述风险预警信息和所述处理建议方案信息进行合并，得到合并信息；将所述合并信息发送到管理终端。
8、可选的，在本专利技术第一方面的第六种实现方式中，所述若是，则根据所述风险预警分析结果生成风险预警信息，将所述风险预警信息发送到管理终端之后，还包括：对所述风险预警信息进行加密，得到加密信息，将所述加密信息上传到区块链中；创建监听器，利用所述监听器对实时税费政策信息进行监听；当所述监听器监听到所述实时税费政策信息时，则获取当前的所述实时税费政策信息；根据所述实时税费政策信息对所述税费计算模型中对应税费的税率范围进行动态调整。
9、本专利技术第二方面提供了一种物流税务智能管理装置，包括：采集处理模块，用于采集物流过程数据，对所述物流过程数据进行预处理，得到物流过程预处理数据；分类调用模块，用于对所述物流过程预处理数据进行分类，得到运输数据和仓储数据，调用预设的税费计算模型和税务风险评估模型；匹配计算模块，用于匹配所述运输数据和所述仓储数据分别对应的税费种类，利用所述税费计算模型根据所述税费种类进行税务稽核计算，得到税费计算结果；分析判断模块，用于利用所述税务风险评估模型根据所述税费计算结果进行风险预警分析，得到风险预警分析结果，判断所述风险预警分析结果是否超过预设的预警阈值；生成发送模块，用于若是，则根据所述风险预警分析结果生成风险预警信息，将所述风险预警信息发送到管理终端。
10、可选的，在本专利技术第二方面的第一种实现方式中，所述采集处理模块包括：采集解析单元，用于采集物流过程数据，对所述物流过程数据进行解析，得到物流过程解析数据；清洗单元，用于对所述物流过程解析数据进行数据清洗，得到物流过程清洗数据；修正单元，用于使用正则表达式对所述物流过程清洗数据中的错误数据进行修正，得到物流过程修正数据；填补单元，用于对所述物流过程修正数据进行缺失值填补，得到物流过程填补数据；转换单元，用于基于预设的目标标准格式，对所述物流过程填补数据进行格式转换，得到物流过程预处理数据。
11、可选的，在本专利技术第二方面的第二种实现方式中，所述分类调用模块包括：第一识别单元，用于识别所述物流过程预处理数据中的所有数据标签；分类单元，用于根据所述数据标签对所述物流过程预处理数据进行分类，得到运输数据和仓储数据；调用单元，用于调用预设的税费计算模型和税务风险评估模型。
12、可选的，在本专利技术第二方面的第三种实现方式中，所述匹配计算模块包括：匹配单元，用于匹配所述运输数据和所述仓储数据分别对应的税费种类，所述税费种类包括与运输数据对应的运输税以及与仓储数据对应的仓储税；第一计算单元，用于基于加权平均算法，利用所述税费计算模型对所述运输税进行税务稽核计算，得到第一计算结果；第二计算单元，用本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种物流税务智能管理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的物流税务智能管理方法，其特征在于，所述采集物流过程数据，对所述物流过程数据进行预处理，得到物流过程预处理数据，包括：
3.根据权利要求1所述的物流税务智能管理方法，其特征在于，所述对所述物流过程预处理数据进行分类，得到运输数据和仓储数据，调用预设的税费计算模型和税务风险评估模型，包括：
4.根据权利要求1所述的物流税务智能管理方法，其特征在于，所述匹配所述运输数据和所述仓储数据分别对应的税费种类，利用所述税费计算模型根据所述税费种类进行税务稽核计算，得到税费计算结果，包括：
5.根据权利要求1所述的物流税务智能管理方法，其特征在于，所述利用所述税务风险评估模型根据所述税费计算结果进行风险预警分析，得到风险预警分析结果，判断所述风险预警分析结果是否超过预设的预警阈值，包括：
6.根据权利要求1所述的物流税务智能管理方法，其特征在于，所述若是，则根据所述风险预警分析结果生成风险预警信息，将所述风险预警信息发送到管理终端，包括：
7.根据权利
8.一种物流税务智能管理装置，其特征在于，包括：
9.一种物流税务智能管理设备，其特征在于，所述物流税务智能管理设备包括：存储器和至少一个处理器，所述存储器中存储有指令；
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有指令，其特征在于，所述指令被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述物流税务智能管理方法的各个步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种物流税务智能管理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的物流税务智能管理方法，其特征在于，所述采集物流过程数据，对所述物流过程数据进行预处理，得到物流过程预处理数据，包括：
3.根据权利要求1所述的物流税务智能管理方法，其特征在于，所述对所述物流过程预处理数据进行分类，得到运输数据和仓储数据，调用预设的税费计算模型和税务风险评估模型，包括：
4.根据权利要求1所述的物流税务智能管理方法，其特征在于，所述匹配所述运输数据和所述仓储数据分别对应的税费种类，利用所述税费计算模型根据所述税费种类进行税务稽核计算，得到税费计算结果，包括：
5.根据权利要求1所述的物流税务智能管理方法，其特征在于，所述利用所述税务风险评估模型根据所述税费计算结果进行风险预警分析，得到风险预警分析结果，判断所述风...
【专利技术属性】
技术研发人员：潘秒秒，冯晓明，龚鹏大，
申请(专利权)人：上海乾臻信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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