【技术实现步骤摘要】
本申请涉及通信，特别是涉及一种认知车联网中车辆的信道接入方法、装置、设备和介质。
技术介绍
1、目前针对认知车联网中车辆的信道接入研究，主要是针对单个车辆接入单个信道的情况，例如以信道是否处于空闲状态为依据，确定车辆是否可以接入信道。
2、然而，随着车辆数量的日益增加且考虑到频谱资源的稀缺性，这种限制一个信道同一个时间点只能被一个车辆接入的传统信道接入方式，对频谱资源的利用率较低，进而导致认知车联网难以在有限的频谱资源下满足各车辆之间的通信需求。
技术实现思路
1、鉴于上述问题，本申请实施例提供了一种认知车联网中车辆的信道接入方法、装置、设备和介质，以便克服上述问题或者至少部分地解决上述问题。
2、本申请实施例的第一方面，提供了一种认知车联网中车辆的信道接入方法，应用于认知车辆，所述方法包括：
3、检测目标信道在当前时刻的占用情况，所述目标信道为：所述认知车辆基于强化学习模型确定出的在当前时刻选择接入的信道；
4、在所述目标信道被其它车辆占用的情况下，判断所述认知车辆与所述目标信道所关联基站之间的通信距离是否大于设定距离阈值，所述其它车辆包括：其它认知车辆和授权车辆中至少之一；
5、在所述认知车辆与所述目标信道所关联基站之间的通信距离不大于所述设定距离阈值的情况下，所述认知车辆接入所述目标信道。
6、本申请实施例的第二方面，提供了一种认知车联网中车辆的信道接入装置，应用于认知车辆，所述装置包括：
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8、第一判断模块，用于在所述目标信道被其它车辆占用的情况下，判断所述认知车辆与所述目标信道所关联基站之间的通信距离是否大于设定距离阈值，所述其它车辆包括：其它认知车辆和授权车辆中至少之一；
9、第一接入模块，用于在所述认知车辆与所述目标信道所关联基站之间的通信距离不大于所述设定距离阈值的情况下，所述认知车辆接入所述目标信道。
10、本申请实施例的第三方面，提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现第一方面所述的认知车联网中车辆的信道接入方法的步骤。
11、本申请实施例的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序/指令，该计算机程序/指令被处理器执行时实现如第一方面所述的认知车联网中车辆的信道接入方法的步骤。
12、本申请实施例包括以下优点：考虑到车辆与基站之间的通信距离对信道接入的成功率和通信质量的影响，本申请将认知车辆与目标信道所关联基站之间的通信距离与设定距离阈值进行比较，并使认知车辆在所述通信距离不大于所述设定距离阈值的情况下接入被其它车辆占用的信道，从而在保证认知车辆接入信道的成功率和通信质量的前提下，使一个信道同一个时间点能够被多个车辆接入，由此可以提高对频谱资源的利用率，进而使得认知车联网能够在有限的频谱资源下满足各车辆之间的通信需求。
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1.一种认知车联网中车辆的信道接入方法，其特征在于，应用于认知车辆，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在检测目标信道在当前时刻的占用情况之前，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将包括所述认知车辆在内的各个认知车辆各自所关联的吞吐量总和的整体最大化作为优化目标包括：将包括所述认知车辆在内的各个认知车辆的累积折扣奖励值的平均值最大化作为优化目标，单个认知车辆的累积折扣奖励值通过以下公式确定：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述单个认知车辆在单个时刻的奖励值通过以下步骤确定：
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述状态参数中的信道增益包括：所述认知车辆的有用信号的信道增益，接入所述认知车辆所选择接入的信道的其它车辆的有用信号的信道增益，以及所述认知车辆与接入所述认知车辆所选择接入的信道的其它车辆中任一车辆到另一车辆的干扰信号的信道增益；
6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，单个车辆的吞吐量通过以下步骤确定：
7.根据权利要求1-6任一所
8.一种认知车联网中车辆的信道接入装置，其特征在于，应用于认知车辆，所述装置包括：
9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序以实现如权利要求1至7中任一项所述的认知车联网中车辆的信道接入方法。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序/指令，其特征在于，该计算机程序/指令被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的认知车联网中车辆的信道接入方法。
...【技术特征摘要】
1.一种认知车联网中车辆的信道接入方法，其特征在于，应用于认知车辆，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在检测目标信道在当前时刻的占用情况之前，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将包括所述认知车辆在内的各个认知车辆各自所关联的吞吐量总和的整体最大化作为优化目标包括：将包括所述认知车辆在内的各个认知车辆的累积折扣奖励值的平均值最大化作为优化目标，单个认知车辆的累积折扣奖励值通过以下公式确定：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述单个认知车辆在单个时刻的奖励值通过以下步骤确定：
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述状态参数中的信道增益包括：所述认知车辆的有用信号的信道增益，接入所述认知车辆所选择接入的信道的其它车辆的有用信号的信...
【专利技术属性】
技术研发人员：王紫微，章梦姣，宋雅男，
申请(专利权)人：中电信人工智能科技北京有限公司，
类型：发明
国别省市：
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