【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于计算机，尤其涉及一种专利数据调度方法及系统。
技术介绍
1、专利作为知识产权形式的一种，已经成为商业世界的基础设施之一。专利数据的调度在帮助服务对象了解技术发展现状、预测发展趋势、确定研发方向、跟踪竞争对手研发方向、监控风险等方面扮演着至关重要的角色。
2、现有的专利数据调度方法中，公开号为cn109189942b的专利涉及知识产权图谱构建，对专利数据进行预处理并将同类型合并后的专利数据进行分词，得到每种类型专利数据的分词数据；采用rake算法对预处理后的专利数据进行知识抽取，对每种类型专利数据的分词数据进行数据清洗得到对应的主题原始文件，提取关键词得到主题词，针对每种类型专利数据构建专利主题库；定义专利数据的实体，确定专利数据的主题，根据通用知识图谱标识专利的实体和主题，挖掘实体和主题之间的语义关联关系，构建专利数据知识图谱。公开号为cn112561380a的专利涉及知识产权调度，其使用业务分配管理模块，根据不同工程师名下所分配到业务的实时进度进行查看，并分配新任务，使得工程师能够有时间处理相关业务；使用业务文案模块，工程师根据内容编辑成核心内容并上传至局域网络中，系统根据核心内容进行初步自动检索，并根据不同检索方式与业务的核心内容的相似度是否相匹配，从而能够达到为工程师简化检索的依据；使用数据库存储模块，工程师可以在数据库中进行检索，同时在系统进行初步检索后，工程师可以在初步检索的基础上继续二次检索，从而能够节省工程师的时间。
3、经专利技术人检索发现，如上述专利示出的那样，现有技术中大
技术实现思路
1、为了解决现有技术中存在的问题，本专利技术提出一种专利数据调度方法，以至少在一定程度上，提高专利数据调度系统的数据调度效率，降低耗能。
2、为了实现上述目的，本专利技术采用了如下技术方案：一种专利数据调度方法，包括如下步骤：s1：监测专利数据调度系统中每一台计算资源的专利数据调度任务，获取每一台计算资源的历史cpu使用率数据和历史内存使用率数据；s2：对历史cpu使用率数据和历史内存使用率数据进行预处理，获得第一中间数据序列dt＝(x1，x2，x3，……，xt)，t表示所述第一中间数据序列的数据总数；s3：设置迭代次数，将上述第一中间数据序列dt＝(x1，x2，x3，……，xt)输入至迭代模型中进行迭代，得到预测的n时刻的数据，n小于等于t；s4：将预测的n时刻的数据与预设的数据阈值进行比较，根据比较结果进行每一台计算资源的专利数据调度任务优先级调整和调度任务控制，以实现专利数据调度。
3、进一步地，所述步骤s2中，对历史cpu使用率数据和历史内存使用率数据进行预处理，获得第一中间数据序列dt＝(x1，x2，x3，……，xt)，具体包括如下子步骤：s21：对上述历史cpu使用率数据和历史内存使用率数据进行求微分和滤波处理，得到处理后的历史cpu使用率数据和处理后的历史内存使用率数据；s22：截取第一比例的处理后的历史cpu使用率数据，所述第一比例优先为80％；s23：截取第二比例的处理后的历史内存使用率数据，所述第二比例优先为70％；s24：将步骤s22获得的第一比例的处理后的历史cpu使用率数据和步骤s23获得的第二比例的处理后的历史内存使用率数据组合，作为所述第一中间数据序列dt＝(x1，x2，x3，……，xt)。
4、进一步地，所述步骤s24中，将步骤s22获得的第一比例的处理后的历史cpu使用率数据和步骤s23获得的第二比例的处理后的历史内存使用率数据组合，具体为按照步骤s22获得的第一比例的处理后的历史cpu使用率数据在前，步骤s23获得的第二比例的处理后的历史内存使用率数据在后的顺序，进行数据拼接，得到所述第一中间数据序列dt。
5、进一步地，所述步骤s3中的迭代模型，具体为：
6、
7、
8、
9、st-1＝k1×random(0，1)
10、itet-1＝k2×random(0，1)；
11、其中，lft表示t时刻的逻辑方程，作为迭代模型的阈值函数，e表示自然常数，avg()表示取平均函数，sinh()表示双曲正弦函数，cosh()表示双曲余弦函数，random()表示取随机数函数，xt表示第一中间数据序列中t时刻的数据，t＝2，3，……，n，st和itet分别表示t时刻的输入数据状态变量和迭代状态变量，s1和ite1分别表示输入数据状态变量初值和迭代状态变量初值，所述t时刻的输入数据状态变量用于进行每次迭代后的数据清洗，所述t时刻的迭代状态变量用于表征每次迭代后的输出数据，k1和k2分别表示第一调节系数和第二调节系数。
12、进一步地，所述步骤s4中将预测的n时刻的数据与预设的数据阈值进行比较，根据比较结果进行每一台计算资源的专利数据调度任务优先级调整和调度任务控制，具体为：迭代获得迭代状态变量iten，并将所述迭代状态变量iten作为预测的n时刻的数据，与预设的数据阈值进行比较，当当迭代状态变量iten大于或等于预设的数据阈值时，降低当前专利数据调度任务优先级并暂停当前任务执行；当迭代状态变量iten小于预设的数据阈值时，保持当前专利数据调度任务优先级不变。
13、本专利技术还提供一种专利数据调度系统，包括存储子系统，监控子系统和数据融合子系统，所述数据融合子系统用于对来自不同数据源的专利数据进行整合、清洗和融合处理，并将处理后的专利数据发送至所述存储子系统进行专利数据的存储，所述监控子系统利用多线程技术，针对每一台计算资源按ip划分，并对每一台计算资源的专利数据调度任务进行轮询监测和控制，所述监控子系统依据上述专利数据调度方法，对每一台计算资源进行专利数据调度任务优先级调整和调度任务控制，以实现专利数据调度。
14、本专利技术与现有技术相比的有益技术效果在于：以专利数据调度系统中每一台计算资源的历史cpu使用率数据和历史内存使用率数据为基础，输入迭代模型，输出预测结果并与预设阈值进行比较，将比较结果作为专利数据调度任务优先级调整和任务暂停的依据，能够至少在一定程度上解决现有技术中专利或知识产权数据调度系统易出现的数据调度效率下降，耗能增加的问题。
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1.一种专利数据调度方法，其特征在于，所述专利数据调度方法包括如下步骤：
2.如权利要求1所述的专利数据调度方法，其特征在于，所述步骤S2中，对历史CPU使用率数据和历史内存使用率数据进行预处理，获得第一中间数据序列DT＝(x1，x2，x3，……，xT)，具体为：
3.如权利要求2所述的专利数据调度方法，其特征在于，所述第一比例为80％，所述第二比例为70％。
4.如权利要求2所述的专利数据调度方法，其特征在于，所述步骤S24中，将步骤S22获得的第一比例的处理后的历史CPU使用率数据和步骤S23获得的第二比例的处理后的历史内存使用率数据组合，具体为按照步骤S22获得的第一比例的处理后的历史CPU使用率数据在前，步骤S23获得的第二比例的处理后的历史内存使用率数据在后的顺序，进行数据拼接，得到所述第一中间数据序列DT。
5.如权利要求1所述的专利数据调度方法，其特征在于，所述步骤S3中的迭代模型，具体为：
6.如权利要求5所述的专利数据调度方法，其特征在于，所述步骤S4中将预测的n时刻的数据与预设的数据阈值进行比较，根据
7.一种专利数据调度系统，包括存储子系统，监控子系统和数据融合子系统，所述数据融合子系统用于对来自不同数据源的专利数据进行整合、清洗和融合处理，并将处理后的专利数据发送至所述存储子系统进行专利数据的存储，所述监控子系统利用多线程技术，针对每一台计算资源按IP划分，并对每一台计算资源的专利数据调度任务进行轮询监测和控制，其特征在于，所述监控子系统依据如权利要求1-6任一项所述的专利数据调度方法，对每一台计算资源进行专利数据调度任务优先级调整和调度任务控制，以实现专利数据调度。
...【技术特征摘要】
1.一种专利数据调度方法，其特征在于，所述专利数据调度方法包括如下步骤：
2.如权利要求1所述的专利数据调度方法，其特征在于，所述步骤s2中，对历史cpu使用率数据和历史内存使用率数据进行预处理，获得第一中间数据序列dt＝(x1，x2，x3，……，xt)，具体为：
3.如权利要求2所述的专利数据调度方法，其特征在于，所述第一比例为80％，所述第二比例为70％。
4.如权利要求2所述的专利数据调度方法，其特征在于，所述步骤s24中，将步骤s22获得的第一比例的处理后的历史cpu使用率数据和步骤s23获得的第二比例的处理后的历史内存使用率数据组合，具体为按照步骤s22获得的第一比例的处理后的历史cpu使用率数据在前，步骤s23获得的第二比例的处理后的历史内存使用率数据在后的顺序，进行数据拼接，得到所述第一中间数据序列dt。
5.如权利要求1所述的专利数据调度方法，其特征在于，所述步骤s3中的迭代模型，具体为：
6.如权利要求5所述的专...
【专利技术属性】
技术研发人员：王亮亮，王军雷，季南，冀然，龙悦，张海楠，戴琳，
申请(专利权)人：中汽知识产权广州有限公司，
类型：发明
国别省市：
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