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号码分类验证方法及相关装置制造方法及图纸

技术编号:44358091 阅读:2 留言:0更新日期:2025-02-25 09:41
本申请涉及通信技术领域,公开了一种号码分类验证方法及相关装置,该方法通过获取训练数据集,其中,训练数据集包括多条训练数据,训练数据包括被标记的号码,对训练数据进行特征提取,得到多维度的特征向量,基于多维度的特征向量进行模型训练,得到分类模型,获取待测号码,将待测号码输入到分类模型,检测待测号码的稳定性,得到检测结果,确定检测结果为不稳定时,则对待测号码进行二次验证,以确定待测号码的分类结果,本申请通过二次验证号码以提高号码标记的准确性。

【技术实现步骤摘要】

本申请实施方式通信,特别是涉及一种号码分类验证方法及相关装置


技术介绍

1、在国内移动互联网迅猛发展的背景下,智能手机已成为人们日常生活中不可或缺的一部分,其中,号码标记与识别服务作为智能手机的一项主流功能,为用户提供了便捷的来电信息预览,帮助用户初步筛选接听对象,但是,现有技术对于一些使用周期短、变更频繁的号码不能有效进行识别,导致用户可能基于错误的信息做出接听或拒接的决定,降低用户的使用体验感。


技术实现思路

1、为了解决上述技术问题,本申请实施例提供一种号码分类验证方法及相关装置,解决号码识别不准确的问题,能够提高号码识别的准确性。

2、为了解决上述技术问题,本申请实施例提供以下技术方案:

3、第一方面,本申请实施例提供一种号码分类验证方法,方法包括:

4、获取训练数据集,其中,训练数据集包括多条训练数据,训练数据包括被标记的号码;

5、对训练数据进行特征提取,得到多维度的特征向量;

6、基于多维度的特征向量进行模型训练,得到分类模型;

7、获取待测号码;

8、将待测号码输入到分类模型,检测待测号码的稳定性,得到检测结果;

9、确定检测结果为不稳定时,则对待测号码进行二次验证,以确定待测号码的分类结果。

10、在一些实施例中,维度包括第一维度、第二维度、第三维度;

11、第一维度为号码特性,号码特性包括号码对应的运营商;

12、第二维度为通话行为,通话行为包括通话频次、对端号码数;

13、第三维度为标记类,标记类包括在一段时间内号码被标记的次数。

14、在一些实施例中,基于多维度的特征向量进行模型训练,得到分类模型,包括:

15、组合第一维度、第二维度、第三维度对应的特征向量,得到多维度的特征向量;

16、将多维度的特征向量输入到模型中,得到分类模型。

17、在一些实施例中,将所述待测号码输入到分类模型,检测待测号码的稳定性,得到检测结果,包括:

18、通过分类模型对待测号码进行预判,得到初始分类结果,其中,初始分类结果包括待测号码的第一类别和第一类别的概率;

19、根据第一类别的概率,确定待测号码的检测结果。

20、在一些实施例中,检测结果包括稳定和不稳定,根据第一类别的概率,确定待测号码的检测结果,包括:

21、若第一类别的概率大于或等于概率阈值,则确定待测号码的检测结果为稳定;

22、若第一类别的概率小于概率阈值,则确定待测号码的检测结果为不稳定。

23、在一些实施例中,对待测号码进行二次验证,以确定待测号码的验证结果,包括:

24、通过网页查询待测号码,以确定待测号码的最终分类结果,其中,最终分类结果为待测号码的分类结果;

25、或者,

26、通过外拨待测号码,以确定待测号码的最终分类结果。

27、在一些实施例中,方法还包括:

28、将验证结果保存到标记号码库,以更新标记号码库中的号码及其对应的分类结果,其中,标记号码库用于保存已分类的号码。

29、第二方面,本申请实施例提供一种号码分类验证装置,装置包括:

30、第一获取模块,用于获取训练数据集,其中,训练数据集包括多条训练数据,训练数据包括已知的标记号码;

31、提取模块,用于对训练数据进行特征提取,得到多维度的特征向量;

32、训练模块,用于基于多维度的特征向量进行模型训练,得到分类模型;

33、第二获取模块,用于获取待测号码;

34、检测模块,用于将待测号码输入到分类模型,检测待测号码的稳定性,得到检测结果;

35、验证模块,用于确定检测结果为不稳定时,则对待测号码进行二次验证,以确定待测号码的分类结果。

36、第三方面,本申请实施例提供一种服务器,包括:

37、处理器和存储器,处理器用于执行存储器中的可执行程序代码,当可执行程序代码被执行时,处理器执行如第一方面的号码分类验证方法的指令。

38、第四方面,本申请实施例提供一种号码分类验证系统,包括:

39、如第三方面的服务器,用于获取训练数据集,基于训练数据集对模型进行训练,得到分类模型;

40、电子设备,与服务器连接,用于运行分类模型,以在通话过程中提示号码对应的分类结果。

41、本申请实施方式的有益效果是:区别于现有技术的情况,本申请实施方式提供一种号码分类验证方法,该方法包括:获取训练数据集,其中,训练数据集包括多条训练数据,训练数据包括被标记的号码,对训练数据进行特征提取,得到多维度的特征向量,基于多维度的特征向量进行模型训练,得到分类模型,获取待测号码,将待测号码输入到分类模型,检测待测号码的稳定性,得到检测结果,确定检测结果为不稳定时,则对待测号码进行二次验证,以确定待测号码的分类结果,本申请通过二次验证号码以提高号码标记的准确性。

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【技术保护点】

1.一种号码分类验证方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述维度包括第一维度、第二维度、第三维度;

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述多维度的特征向量进行模型训练,得到分类模型,包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,将所述待测号码输入到分类模型,检测所述待测号码的稳定性,得到检测结果,包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述检测结果包括稳定和不稳定,所述根据所述第一类别的概率,确定所述待测号码的检测结果,包括:

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述对所述待测号码进行二次验证,以确定所述待测号码的验证结果,包括:

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述分类结果包括第二类别,所述方法还包括:

8.一种号码分类验证装置,其特征在于,所述装置包括:

9.一种服务器,其特征在于,包括:

10.一种号码分类验证系统,其特征在于,包括:

【技术特征摘要】

1.一种号码分类验证方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述维度包括第一维度、第二维度、第三维度;

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述多维度的特征向量进行模型训练,得到分类模型,包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,将所述待测号码输入到分类模型,检测所述待测号码的稳定性,得到检测结果,包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述检测结果包括...

【专利技术属性】
技术研发人员:史乐樊巍金紫燕薛胜光
申请(专利权)人:北京羽乐互通信息技术有限公司
类型:发明
国别省市:

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