【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于卫星图像，具体涉及一种大尺度图像色彩调整方法、系统、设备及介质。
技术介绍
1、飞行模拟器作为一种训练系统,其对地形图像的真实性和连续性有着极高的要求。但现有的卫星图像资源存在一些亟待解决的问题。首先是拼接痕迹明显,这是因为卫星在不同时间、不同季节拍摄地面,由于光照条件和植被变化等原因,各图像在色调和内容上存在较大差异。简单拼接这些图像会导致地形不连续,影响飞行员的判断。其次,采用人工后期ps处理的方法虽然能改善图像效果,但工作量大,同时还可能改变原有地形信息。现有的卫星图像处理技术方案主要包括以下几种：人工ps处理法：工程师利用photoshop等软件对图像进行整体色彩调整,并采用图层融合、图章等工具修补拼接边缘和色差较大的区域,从而使图像更加协调统一。图像选择综合法：通过比对多个卫星图片源,选择同一区域中质量较好的图片进行综合处理。直方图匹配法：利用直方图匹配技术,将待处理区域的图像直方图特性调整至与目标区域直方图一致,从而实现颜色校正和统一。上述方法存在如下缺点：人工ps处理法工作量大,效率较低,同时还可能造成地形信息的局部失真。图像选择综合法需要较多的人工比对和分析工作,同时也无法完全消除图像间的色差与拼接痕迹，不同片源需要单独购买，成本增加。直方图匹配法对区域选择和目标直方图的确定有较高要求,处理效果也存在一定局限性。
2、因此,迫切需要开发一种自动化的大分辨率卫星图像色彩调整方法,既能消除拼接痕迹,又能保持地形信息的准确性,满足飞行模拟训练的需求。通过这种自动化的大分辨率卫星图像处理方法,不
技术实现思路
1、为了克服现有技术存在的问题，本专利技术提供一种大尺度图像色彩调整方法、系统、设备及介质，用于克服目前存在的缺陷。
2、一种大尺度图像色彩调整方法，所述方法包括步骤：
3、s1.人工选择待处理的第一图像上的待处理区域；
4、s2.对所述待处理区域进行缩放得到第二图像；
5、s3.对第二图像进行模糊处理，得到第三图像和第四图像；
6、s4.对所述第二图像中的每个像素的红绿蓝三个值与各自的颜色均值进行计算，将得到的结果组合得到第一矩阵；
7、s5.将第三图像的每个像素值与所述第四图像的每个像素值联合进行计算，得到第二矩阵；
8、s6.将第一矩阵和第二矩阵相减所得差值作为补偿值，对第二图像进行色彩补偿，得到色彩统一图，然后进行转换得到灰度图。
9、如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述待处理区域包括规则区域不同光照图、非规则区域不同时间图、全图光照与其他图不一致图、非规则区域云阴影图或非规则区域原图已做融合图。
10、如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述s2包括：将所述待处理的第一图像缩小一定倍数得到第二图像。
11、如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述s3包括：采用第一卷积核和第二卷积核分别对所述第二图像进行模糊处理，得到第三图像和第四图像，所述第一卷积核不同于第二卷积核。
12、如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述s4包括：s41.计算所述第二图像中红绿蓝三个颜色各自的均值，分别记为ravge、gavge和bavge；
13、s42.将所述第二图像的每个像素的红绿蓝三个值分别减去ravge，gavge和bavge，对所有像素进行上述计算，将所得的结果记为所述第一矩阵。
14、如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，s5包括将第三图像的每个像素值与所述第四像素的每个像素值进行相减计算，得到所述第二矩阵。
15、如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，还包括s7.将所述灰度图像采用lbfgs风格迁移神经网络进行训练，得到神经网络的风格迁移图,并对其采用超分辨率网络进行放大处理。
16、本专利技术还提供了一种大尺度图像色彩调整系统，所述系统实现所述的方法，包括如下模块：
17、选择模块，用于人工选择待处理的第一图像上的待处理区域；
18、缩放模块，用于对所述待处理区域进行缩放得到第二图像；
19、模糊处理模块，用于对第二图像进行模糊处理，得到第三图像和第四图像；
20、第一计算模块，用于对所述第二图像中的每个像素的红绿蓝三个通道值与颜色均值进行计算，将得到的结果组合得到第一矩阵；
21、第二计算模块，用于将第三图像的每个像素值与所述第四图像的每个像素值进行计算，得到第二矩阵；
22、补偿模块，用于将第一矩阵和第二矩阵相减所得差值作为补偿值，对第二图像进行色彩补偿，得到色彩统一图，然后进行转换得到灰度图。
23、本专利技术还提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
24、存储器，存储有可执行指令；
25、处理器，所述处理器运行所述存储器中的所述可执行指令，以实现所述的方法。
26、本专利技术还提供了一种计算机存储介质，所述介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行实现所述的方法。
27、本专利技术的有益效果
28、本专利技术的大尺度图像色彩调整方法，包括：人工选择待处理的第一图像上的待处理区域；对所述待处理区域进行缩放得到第二图像；对第二图像进行模糊处理，得到第三图像和第四图像；对所述第二图像中的每个像素的红绿蓝三个通道值与颜色均值进行计算，将得到的结果组合得到第一矩阵；将第三图像的每个像素值与所述第四像素的每个像素值进行计算，得到第二矩阵；将第一矩阵和第二矩阵相减所得差值作为补偿值，对第二图像进行色彩补偿，得到色彩统一图，然后进行转换得到灰度图。本专利技术极大程度上减少了美术手动处理卫片的时间，提升处理的效率。该方法能在规则区域不同光照，非规则区域不同时间，全图光照与其他图不一致、非规则区域云阴影、非规则区域原图已做融合不同的处理任务上均能有很好的表现，处理结果风格统一，满足实际使用需求。
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1.一种大尺度图像色彩调整方法，其特征在于，所述方法包括步骤：
2.根据权利要求1所述的大尺度图像色彩调整方法，其特征在于，所述待处理区域包括规则区域不同光照图、非规则区域不同时间图、全图光照与其他图不一致图、非规则区域云阴影图或非规则区域原图已做融合图。
3.根据权利要求1所述的大尺度图像色彩调整方法，其特征在于，所述S2包括：将所述待处理的第一图像缩小一定倍数得到第二图像。
4.根据权利要求1所述的大尺度图像色彩调整方法，其特征在于，所述S3包括：采用第一卷积核和第二卷积核分别对所述第二图像进行模糊处理，得到第三图像和第四图像，所述第一卷积核不同于第二卷积核。
5.根据权利要求4所述的大尺度图像色彩调整方法，其特征在于，所述S4包括：S41.计算所述第二图像中红绿蓝三个颜色各自的均值，分别记为Ravge、Gavge和Bavge；
6.根据权利要求5所述的大尺度图像色彩调整方法，其特征在于，S5包括将第三图像的每个像素值与所述第四像素的每个像素值进行相减计算，得到所述第二矩阵。
7.根据权利要求1所述的大尺
8.一种大尺度图像色彩调整系统，其特征在于，所述系统实现权利要求1-7任一项所述的方法，包括如下模块：
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
10.一种计算机存储介质，其特征在于，所述介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行实现权利要求1-7任一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种大尺度图像色彩调整方法，其特征在于，所述方法包括步骤：
2.根据权利要求1所述的大尺度图像色彩调整方法，其特征在于，所述待处理区域包括规则区域不同光照图、非规则区域不同时间图、全图光照与其他图不一致图、非规则区域云阴影图或非规则区域原图已做融合图。
3.根据权利要求1所述的大尺度图像色彩调整方法，其特征在于，所述s2包括：将所述待处理的第一图像缩小一定倍数得到第二图像。
4.根据权利要求1所述的大尺度图像色彩调整方法，其特征在于，所述s3包括：采用第一卷积核和第二卷积核分别对所述第二图像进行模糊处理，得到第三图像和第四图像，所述第一卷积核不同于第二卷积核。
5.根据权利要求4所述的大尺度图像色彩调整方法，其特征在于，所述s4包括：s41.计算所述第二图像中红绿蓝三个颜色各自...
【专利技术属性】
技术研发人员：沈真，蔡向群，
申请(专利权)人：北京东方瑞丰航空技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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