System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 光源掩膜协同优化IRO模型的确定方法、装置及设备制造方法及图纸_技高网

光源掩膜协同优化IRO模型的确定方法、装置及设备制造方法及图纸

技术编号:44354134 阅读:5 留言:0更新日期:2025-02-25 09:38
本申请提供了一种光源掩膜协同优化IRO模型的确定方法、装置及设备,通过将预获取的测试图形输入至初始IRO模型中,得到初始设计版图对应的初始光源,测试图形包括初始设计版图中的关键图形;根据初始光源,使用目标光刻胶对测试掩膜版进行光刻,得到实际曝光能量矩阵FEM数据和位于测试掩膜版关键位置处的目标光刻胶的实际截面数据,测试掩膜版根据测试图形确定;根据实际FEM数据和实际截面数据,确定光刻胶模型,对初始IRO模型进行优化,得到目标IRO模型。本申请实施例能够提高IRO模型的优化准确性。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及半导体,特别是涉及一种光源掩膜协同优化iro模型的确定方法、装置及设备。


技术介绍

1、随着集成电路工艺的持续进步,尤其是向更高集成度和更小工艺节点迈进,光刻工艺作为核心环节,其精度与效率成为制约芯片性能提升的关键因素。现有的光源掩膜协同优化(illumination and reticle optimization,iro)模型,在应对这些日益复杂的制造工艺时,其局限性逐渐变得明显。特别是对于涉及复杂化学相互作用的制造工艺,如某些特殊显影工艺,传统基于简化光学模型的iro模型方法难以全面捕捉实际过程中的物理和化学变化,导致预测结果与实际光刻效果之间存在显著偏差,从而使得现有的iro模型优化准确性较差。


技术实现思路

1、本申请提供的一种光源掩膜协同优化iro模型的确定方法、装置及设备,能够提高iro模型的优化准确性。

2、第一方面,本申请实施例提供一种光源掩膜协同优化iro模型的确定方法,方法包括:

3、将预获取的测试图形输入至初始iro模型中,得到初始设计版图对应的初始光源,测试图形包括初始设计版图中的关键图形;

4、根据初始光源,使用目标光刻胶对测试掩膜版进行光刻,得到实际曝光能量矩阵fem数据和位于测试掩膜版关键位置处的目标光刻胶的实际截面数据,测试掩膜版根据测试图形确定;

5、根据实际fem数据和实际截面数据,确定光刻胶模型;

6、基于光刻胶模型,对初始iro模型进行优化,得到目标iro模型。

<p>7、第二方面,本申请提供一种光源掩膜协同优化iro模型的确定装置,该装置包括:

8、第一确定模块,用于将预获取的测试图形输入至初始iro模型中,得到初始设计版图对应的初始光源,所述测试图形包括初始设计版图中的关键图形;

9、光刻模块,用于根据所述初始光源,使用目标光刻胶对测试掩膜版进行光刻,得到实际曝光能量矩阵fem数据和位于所述测试掩膜版关键位置处的目标光刻胶的实际截面数据,所述测试掩膜版根据所述测试图形确定;

10、第二确定模块,用于根据所述实际fem数据和所述实际截面数据,确定光刻胶模型;

11、优化模块,用于基于所述光刻胶模型,对所述初始iro模型进行优化,得到目标iro模型。

12、第三方面,本申请实施例提供了一种电子设备,该电子设备包括:处理器以及存储有计算机程序指令的存储器;

13、处理器执行计算机程序指令时实现如第一方面中任意一个实施例中的光源掩膜协同优化iro模型的确定方法。

14、第四方面,本申请实施例提供了一种计算机存储介质,计算机存储介质上存储有计算机程序指令,计算机程序指令被处理器执行时实现如第一方面中任意一个实施例中的光源掩膜协同优化iro模型的确定方法。

15、第五方面,本申请实施例提供了一种计算机程序产品,计算机程序产品中的指令由电子设备的处理器执行时,使得电子设备执行实现如上述第一方面中任意一个实施例中的光源掩膜协同优化iro模型的确定方法。

16、在本申请实施例提供的一种光源掩膜协同优化iro模型的确定方法、装置及设备中,通过引入实际光刻过程中的实际曝光能量矩阵fem数据和光刻胶实际截面数据,构建了一个更为精确的光刻胶模型。随后,基于这一高精度光刻胶模型,对初始iro模型进行了深度优化,使其更加贴近实际生产环境。经过优化的目标iro模型,有效克服了传统光学模型在预测精度上的局限性,能够全面模拟目标光刻胶在复杂化学相互作用下的实际行为,从而在预测光刻效果时能够显著减少与实际结果的偏差,显著提升了预测结果与实际光刻效果的吻合度,由此极大地提高了iro模型优化的准确性。

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【技术保护点】

1.一种光源掩膜协同优化IRO模型的确定方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述初始光源,使用目标光刻胶对测试掩膜版进行光刻,得到实际曝光能量矩阵FEM数据和位于所述测试掩膜版关键位置处的目标光刻胶的实际截面数据,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述实际FEM数据和所述实际截面数据,确定光刻胶模型,包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述将所述初始光源、所述初始设计版图的曝光信息、所述初始设计版图中每个薄膜层的材料信息、所述测试掩膜版的掩膜信息、所述实际FEM数据和所述实际截面数据输入至预设仿真工具中,通过所述预设仿真工具对光刻过程进行仿真,得到所述目标光刻胶的物理参数,包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述光刻胶模型,对所述初始IRO模型进行优化,得到目标IRO模型之后还包括:

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标IRO模型,对所述初始设计版图进行优化,得到所述初始设计版图对应的目标工艺窗口,包括:

7.一种光源掩膜协同优化IRO模型的确定装置,其特征在于,所述装置包括:

8.一种电子设备,其特征在于,所述设备包括:处理器以及存储有计算机程序指令的存储器;

9.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序指令,所述计算机程序指令被处理器执行时实现如权利要求1-6任意一项所述的光源掩膜协同优化IRO模型的确定方法。

10.一种计算机程序产品,其特征在于,所述计算机程序产品中的指令由电子设备的处理器执行时,使得所述电子设备执行如权利要求1-6任意一项所述的光源掩膜协同优化IRO模型的确定方法。

...

【技术特征摘要】

1.一种光源掩膜协同优化iro模型的确定方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述初始光源,使用目标光刻胶对测试掩膜版进行光刻,得到实际曝光能量矩阵fem数据和位于所述测试掩膜版关键位置处的目标光刻胶的实际截面数据,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述实际fem数据和所述实际截面数据,确定光刻胶模型,包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述将所述初始光源、所述初始设计版图的曝光信息、所述初始设计版图中每个薄膜层的材料信息、所述测试掩膜版的掩膜信息、所述实际fem数据和所述实际截面数据输入至预设仿真工具中,通过所述预设仿真工具对光刻过程进行仿真,得到所述目标光刻胶的物理参数,包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述光刻胶模型,对所述...

【专利技术属性】
技术研发人员:陈孔杰
申请(专利权)人:深圳晶源信息技术有限公司
类型:发明
国别省市:

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