【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及计算机软件开发，尤其涉及一种基于mql语言封装的动态api查询方法及系统。
技术介绍
1、在当今的软件开发领域，数据管理和api设计是核心组成部分，尤其是在多变的客户端需求和服务器资源优化之间找到平衡点。主要的技术解决方案包括：
2、restful api：目前最广泛使用的api设计方法之一，它依赖于无状态、客户-服务器、可缓存的通信协议。restful api的主要优点是简单、易于理解和实现，且通常基于http标准，确保了良好的互操作性。restful api的缺点：数据冗余：客户端可能需要从多个端点获取数据，这可能导致相同的数据在多个请求之间被重复发送。固定的数据结构：restfulapi通常返回预定义和固定的数据结构，这限制了前端在处理和展示数据时的灵活性。多请求问题：对于复杂的界面，需要多个api调用来收集足够的数据，增加了网络延迟和加载时间。
3、graphql：作为一个数据查询语言，graphql允许客户端精确地指定他们需要的数据，有效避免了过度（over-fetching）和欠载（under-fetching）取数据的问题。它通过使用类型系统来描述数据，允许客户端构造复杂的查询，精确获取所需信息。graphql的缺点：性能问题：如果不正确管理，复杂的查询可能会导致服务器性能问题。缓存复杂性：由于每个查询都可能是唯一的，标准的http缓存策略难以直接应用于graphql。过度灵活性：虽然灵活性为前端提供了便利，但也可能导致api滥用，比如请求过多的数据。实现过于复杂：难以融入现有
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种基于mql语言封装的动态api查询方法及系统，通过结合restful api的规范性与graphql的灵活查询特性，实现数据查询更加简单、高效、低耗。该方法允许前端精确定义查询需求，后端自动化处理，优化整个数据交互过程。
2、本专利技术采用的技术方案是：
3、一种基于mql语言封装的动态api查询方法，其包括以下步骤：
4、步骤1，定义的mql语法，同时生成对动态api查询请求进行mql语法解析的词法解析器；
5、进一步地，使用antrl进行词法解析器，编写对应mql语法解析程序逻辑以便生成词法解析器。
6、步骤2，构建middleexpression中间模型，将mql语法转换成中间表达式模型对象程序逻辑；
7、步骤3，根据选定的orm模型将middleexpression中间模型转换为对应orm的查询对象的程序逻辑；
8、步骤4，将orm的查询对象的控制器api对象转换为符合openapi规范的mql接口文档的程序逻辑；
9、进一步的，采用接口定义的方式自动生成openapi规范的mql接口文档的程序逻辑。
10、步骤5，结合mql接口文档的程序逻辑定义需要实现的mql查询的程序接口；
11、进一步地，实现mql查询的程序接口包括确定请求字段、排序字段范围、查询字段以及相应字段的查询操作符。
12、步骤6，请求侧根据mql文档构建对应请求对象，服务侧经过mql词法解析转化middleexpression中间表达式，将middleexpression转化成orm对象后直接通过orm对象添加自定义处理逻辑；
13、进一步地，步骤6中添加自定义处理逻辑包括添加自定义数据权限过滤。
14、步骤7，将orm对象转化为符合请求期望结果的mqlresult对象，并序列化为符合请求需要的数据范围字段返回得到查询结果。
15、一种自研mql语言封装动态api查询系统，其包括：
16、api 服务：提供sdk内嵌入应用服务进程上，实现请求的接收解析与中间链路处理，最终将动态api查询结果返回给请求的调用者；
17、mql词法分析引擎：定义mql语法并将请求中的mql语法校验并转化为middleexpression中间模型对象；
18、orm翻译器：根据配置将middleexpression中间模型对象翻译为对应的orm扩展查询对象，以便通过对orm扩展查询对象的加工实现自定义逻辑；
19、mqlresult解析器：通过对orm扩展查询对象的执行结果进行加工转化为符合mql表达式定义的结构类型，再序列化后将结果返回给请求端；
20、mql对象控制器：定义mql请求的路径、查询范围、排序范围、过滤条件、过滤条件允许的操作符及返回的结果对象类型，限定接口的能力范围；
21、mql api生成器：将mql对象控制器的api对象自动翻译为符合openapi规范的接口文档。
22、进一步地，mql词法分析引擎antrl进行词法解析器。
23、本专利技术采用以上技术方案，与现有技术相比具有如下技术优点：1、基于需求的数据获取：通过允许前端精确定义所需数据，避免不必要的数据传输，从而提高数据处理的准确性，并降低系统的资源消耗。2、自动化查询构建：自定义mql语言，根据前端请求动态构建动态orm对象，减少开发和维护工作量，同时提高api的适应性和效率。3、提高开发效率：简化数据查询实现，减少前后端沟通与调试时间，加速开发流程。4、增强用户体验：为用户提供更快的应用响应速度和更准确的数据加载，改善交互体验。5、改善可扩展性和可维护性：设计易于扩展和维护的api，适应未来业务的增长与变化，同时保持系统的稳定性和可靠性。
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1.一种基于MQL语言封装的动态API查询方法，其特征在于：其包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于MQL语言封装的动态API查询方法，其特征在于：步骤1中使用ANTRL进行词法解析器，编写对应MQL语法解析程序逻辑以便生成词法解析器。
3.根据权利要求1所述的一种基于MQL语言封装的动态API查询方法，其特征在于：步骤4中采用接口定义的方式自动生成OpenApi规范的MQL接口文档的程序逻辑。
4.根据权利要求1所述的一种基于MQL语言封装的动态API查询方法，其特征在于：步骤5中实现MQL查询的程序接口的内容包括确定请求字段、排序字段范围、查询字段以及相应字段的查询操作符。
5.根据权利要求1所述的一种基于MQL语言封装的动态API查询方法，其特征在于：步骤6中添加自定义处理逻辑包括添加自定义数据权限过滤。
6.一种自研MQL语言封装动态API查询系统，采用了权利要求1至5任一项所述的一种基于MQL语言封装的动态API查询方法，其特征在于：系统包括：
7.根据权利要求6所述的一种基于MQL语言封
...【技术特征摘要】
1.一种基于mql语言封装的动态api查询方法，其特征在于：其包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于mql语言封装的动态api查询方法，其特征在于：步骤1中使用antrl进行词法解析器，编写对应mql语法解析程序逻辑以便生成词法解析器。
3.根据权利要求1所述的一种基于mql语言封装的动态api查询方法，其特征在于：步骤4中采用接口定义的方式自动生成openapi规范的mql接口文档的程序逻辑。
4.根据权利要求1所述的一种基于mql语言封装的动态api查询方法，其特征在于：步骤5中实现...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈章洪，杨维校，池希水，罗丹，
申请(专利权)人：中电福富信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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