【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及配电网设备的运行评估，尤其涉及一种配电网设备的模拟运行评估方法及装置。
技术介绍
1、配电网是电力系统中从降压配电变电站(高压配电变电站)出口到用户端的电力网络，负责将电能从高压输电网或地区发电厂输送到终端用户，配电网设备是指在配电网中用于实现电能分配、传输、保护和控制的各种设备的总称，配电网设备在电力系统中起着至关重要的作用，它们共同确保电能能够有效地从电源传输到用户端，同时保障配电过程的安全和稳定。
2、随着智能电网的发展，配电网的复杂性和可靠性要求日益提高，通过对配电网进行建模，可以更精准的监测配电网的运行状态，提高配电网的运行效率，传统的二维设计主要通过抽象的符号表示电力设备，无法直观展示设备的实际结构和相互间的空间关系，限制了巡视、操作和检修的效率，同时，基于二维设计的仿真模拟难以准确反映电网在三维空间中的真实运行情况，导致在设计和运维过程中存在较大的不确定性，因此传统的二维设计手段已难以满足对电网运行状态的精准模拟和高效管理的需求。
3、传统的配电网设备的三维建模方法无法实时、动态地反映电网设备的运行状态，这限制了电网智能化管理和运维水平的提升，此外，传统的配电网设备的三维建模方法对于配电网设备的模拟运行评估没有一个准确的评估方法，对于各个设备模型的模拟运行状态不确定时大多将其判定为模拟运行状态差，缺乏进一步对该设备模型运行状态的判断方法，导致无法全面、准确地反映设备模型在模拟运行中的真实状态。
技术实现思路
1、本专利技术提供了一
2、第一方面，本专利技术提供了一种配电网设备的模拟运行评估方法，包括：
3、获取配电网中的关键设备的物理参数；
4、基于物理参数对关键设备进行三维建模，得到关键设备模型；基于关键设备模型，建立配电网的数字孪生模型；
5、获取数字孪生模型在预设周期内关键设备模型的模拟运行数据；对模拟运行数据进行特征提取，得到关键设备模型的特征数据；基于特征数据建立关键设备模型运行状态评估的因素集与模糊评价集；
6、获取配电网中关键设备的历史运行数据，基于历史运行数据、因素集和模糊评价集确定关键设备模型的综合隶属值矩阵；
7、基于综合隶属值矩阵对关键设备模型的运行结果进行评估。
8、在一种可能的实现方式中，关键设备模型的综合隶属值矩阵包括：运行状态差的综合隶属值、运行状态中等的综合隶属值和运行状态好的综合隶属值。
9、在一种可能的实现方式中，基于综合隶属值矩阵对关键设备模型的运行结果进行评估，包括：
10、若关键设备模型的运行状态好的综合隶属值大于运行状态差的综合隶属值和运行状态中等的综合隶属值之和，则确定关键设备模型的运行结果合格；
11、若关键设备模型的运行状态差的综合隶属值大于运行状态中等的综合隶属值且关键设备模型的运行状态差的综合隶属值大于运行状态好的综合隶属值，则确定关键设备模型的运行结果不合格。
12、在一种可能的实现方式中，基于综合隶属值矩阵对关键设备模型的运行结果进行评估之后，还包括：
13、若关键设备模型的运行结果合格，则将关键设备模型应用于后续的数字孪生模型的运行中；
14、若关键设备模型的运行结果不合格，则调整关键设备模型的参数，并返回至基于物理参数对关键设备进行三维建模，得到关键设备模型的步骤。
15、在一种可能的实现方式中，基于历史运行数据、因素集和模糊评价集确定关键设备模型的综合隶属值矩阵，包括：
16、基于历史运行数据和因素集建立隶属函数；
17、基于隶属函数和模糊评价集确定关键设备模型的综合隶属值矩阵；
18、隶属函数包括：
19、
20、其中，xij为第i个关键设备模型中的第j个特征数据，第i个关键设备模型在实际配电网中所对应的关键设备发生故障时各个特征数据的数值上区间为[x1ij,x3ij]，下区间为[x4ij,x6ij]，第i个关键设备模型在实际配电网中所对应的关键设备未发生故障时各个特征数据的数值区间为[x2ij,x5ij]。
21、在一种可能的实现方式中，基于隶属函数和模糊评价集确定关键设备模型的综合隶属值矩阵，包括：
22、将隶属函数a1(xij)、a2(xij)和a3(xij)放入同一个平面直角坐标系中，得到关键设备模型的整体隶属函数，整体隶属函数分为i1-i7七个区间，对应的区间分别为[0,x1ij)、[x1ij,x2ij)、[x2ij,x3ij)、[x3ij,x4ij)、[x4ij,x5ij)、[x5ij,x6ij)、[x6ij，1]；
23、基于整体隶属函数和模糊评价集，确定关键设备模型的综合隶属值矩阵。
24、在一种可能的实现方式中，基于整体隶属函数和模糊评价集，确定关键设备模型的综合隶属值矩阵，包括：
25、基于整体隶属函数和模糊评价集，确定模糊评价规则；
26、基于整体隶属函数和模糊评价规则，确定关键设备模型的综合隶属值矩阵。
27、模糊评价规则表示为：
28、当特征数据xij属于i1时，第i个关键设备模型在第j个特征数据下的运行状态差；
29、当特征数据xij属于i2时，第i个关键设备模型在第j个特征数据下的运行状态差或运行状态中等；
30、当特征数据xij属于i3时，第i个关键设备模型在第j个特征数据下的运行状态中等或运行状态好；
31、当特征数据xij属于i4时，第i个关键设备模型在第j个特征数据下的运行状态好；
32、当特征数据xij属于i5时，第i个关键设备模型在第j个特征数据下的运行状态好或运行状态中等；
33、当特征数据xij属于i6时，第i个关键设备模型在第j个特征数据下的运行状态中等或运行状态差；
34、当特征数据xij属于i7时，第i个关键设备模型在第j个特征数据下的运行状态差。
35、在一种可能的实现方式中，关键设备包括：变压器、开关柜、电容柜、控制柜以及输电线。
36、在一种可能的实现方式中，对模拟运行数据进行特征提取，得到关键设备模型的特征数据，包括：
37、对模拟运行数据进行时域特征提取和/或频域特征提取，得到关键设备模型的特征数据。
38、第二方面，本专利技术提供了一种配电网设备的模拟运行评估装置，包括：
39、获取模块，用于获取配电网中的关键设备的物理参数；
40、获取模块，还用于获取数字孪生模型在预设周期内关键设备模型的模拟运行数据；
41、获取模块，还用于获取配电网中关键设备的历史运行数据。
42、建模模块，用于基于物理参数对关键设备进行三维建模，得到关键设备模型；
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1.一种配电网设备的模拟运行评估方法，其特征在于，包括：获取配电网中的关键设备的物理参数；
2.根据权利要求1所述的一种配电网设备的模拟运行评估方法，其特征在于，所述关键设备模型的综合隶属值矩阵包括：运行状态差的综合隶属值、运行状态中等的综合隶属值和运行状态好的综合隶属值。
3.根据权利要求2所述的一种配电网设备的模拟运行评估方法，其特征在于，基于所述综合隶属值矩阵对所述关键设备模型的运行结果进行评估，包括：
4.根据权利要求3所述的一种配电网设备的模拟运行评估方法，其特征在于，基于所述综合隶属值矩阵对所述关键设备模型的运行结果进行评估之后，还包括：
5.根据权利要求1所述的一种配电网设备的模拟运行评估方法，其特征在于，基于所述历史运行数据、所述因素集和所述模糊评价集确定所述关键设备模型的综合隶属值矩阵，包括：
6.根据权利要求5所述的一种配电网设备的模拟运行评估方法，其特征在于，基于所述隶属函数和所述模糊评价集确定所述关键设备模型的综合隶属值矩阵，包括：
7.根据权利要求6所述的一种配电网设备的模拟运行评估
8.根据权利要求1所述的一种配电网设备的模拟运行评估方法，其特征在于，所述关键设备包括：变压器、开关柜、电容柜、控制柜以及输电线。
9.根据权利要求1所述的一种配电网设备的模拟运行评估方法，其特征在于，对所述模拟运行数据进行特征提取，得到所述关键设备模型的特征数据，包括：
10.一种配电网设备的模拟运行评估装置，其特征在于，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种配电网设备的模拟运行评估方法，其特征在于，包括：获取配电网中的关键设备的物理参数；
2.根据权利要求1所述的一种配电网设备的模拟运行评估方法，其特征在于，所述关键设备模型的综合隶属值矩阵包括：运行状态差的综合隶属值、运行状态中等的综合隶属值和运行状态好的综合隶属值。
3.根据权利要求2所述的一种配电网设备的模拟运行评估方法，其特征在于，基于所述综合隶属值矩阵对所述关键设备模型的运行结果进行评估，包括：
4.根据权利要求3所述的一种配电网设备的模拟运行评估方法，其特征在于，基于所述综合隶属值矩阵对所述关键设备模型的运行结果进行评估之后，还包括：
5.根据权利要求1所述的一种配电网设备的模拟运行评估方法，其特征在于，基于所述历史运行数据、所述因素集和所述模糊评价集确定所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：曹晓亮，唐宝锋，何磊，赵洪涛，薛林，王康，张子裕，
申请(专利权)人：国网河北省电力有限公司雄安新区供电公司，
类型：发明
国别省市：
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