【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于图像处理分析领域，具体是基于图像处理的目标对象自动检测系统。
技术介绍
1、对于货物运输、寄递等业务，由于其业务量大、包裹数量多，订单的处理也呈现出“多品种、小批量、多批次”的特点。特别是“新零售”概念的推出，对仓储系统的智能化提出了更高的要求。想要高效率、低成本地快速处理包裹，一套自动化、智能化的图像识别系统显得尤为重要。
2、而物流智能化解决方案具有极强的柔性，也可以按照业务量在多个物流点之间使用，这都是传统模式不能代替的。如公开号为cn117765065a的专利公开了一种基于目标检测的单件分离包裹快速定位方法，涉及物流
，该方法通过位于单件分离区域上方的rgbd相机采集单件分离区域的待检测rgb图像和待检测深度数据，然后利用基于yolo的轻量级目标检测模型进行目标检测提取得到各件包裹的目标检测框；然后根据每个目标检测框内的待检测深度数据确定目标检测框的参考深度值，并根据每个目标检测框的参考深度值获取目标检测框的四个顶点在分离皮带上的投影坐标，从而可以确定对应包裹的位置信息。该方法能够实时、快速地定位分离区域包裹的位置信息，对深度数据质量的要求较低、计算量小、运行效率高，可以提升物流分拣和处理的效率，满足实际应用的需求。
3、还如中国专利cn117974768a、cn117593358a、cn112308915a等等诸如此类，均提供一种包裹定位的方式，但是，针对快递包裹的取件过程，现有技术的快递站都是通过人工分拣，贴上标签(如现有的菜鸟驿站、多多买菜等快递站点，采用如7-2-202
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种基于图像处理的目标对象自动检测系统。
2、本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：
3、基于图像处理的目标对象自动检测系统，包括：
4、基于图像处理的目标对象自动检测系统，其特征在于，包括：
5、图像获取模块，其自动获取包裹的基础信息，同步根据包裹上标签与包裹四个边缘线的距离值确定包裹的四边距；
6、信息融合模块，其从图像获取模块调取包裹标签所在面的图像，并融合存储有基础信息的二维码，得到融合后的识别面，识别面和四边距融合形成包裹的对照信息；
7、信息发起模块，其用于用户发起取件请求，若用户发起取件要求，则根据用户的身份信息获取对应收件人的识别面，并将识别面标记为取货面；
8、图像处理模块，其从图像获取模块获取的视频中实时截取包含标签所在面的包裹的实时分析图，将取货面与实时分析图比对，若任意包裹的实时分析图与取货面相似度最高，且四边距一致，则将对应包裹所在位置在图中标注，并将包含货架的包裹所在位置图标记为实时取件图片；
9、处理器，其将实时取件图片发送至智能设备进行展示。
10、本专利技术的有益效果：
11、本专利技术通过将包裹存入货架，根据包裹标签所在面采集的图像加上存储有基础信息的二维码，得到融合后的识别面，包裹放入货架后，若用户发起取件要求，根据发起人的身份获取到对应收件人的取货面，根据取货面和四边距，能够精准识别到对应包裹所在货架上的位置，实现基于图像处理的目标自动检测定位，直接将包裹定位信息传输至智能设备进行显示；
12、并且能够将实时位置所在图片展示，图片中自动备注了包裹位置，此过程基本能够实现全程无需其他人员的协助，而且能够快速查找包裹，不用根据取件码进行识别拿取，方便快捷，且节约能源。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.基于图像处理的目标对象自动检测系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于图像处理的目标对象自动检测系统，其特征在于，所述基础信息包括寄件人、收件人和物流详情信息，所述图像获取模块获取四边距时执行以下步骤：
3.根据权利要求1所述的基于图像处理的目标对象自动检测系统，其特征在于，所述信息融合模块获取识别面时执行以下步骤：
4.根据权利要求1所述的基于图像处理的目标对象自动检测系统，其特征在于，所述图像获取模块获取包裹图像时：
5.根据权利要求1所述的基于图像处理的目标对象自动检测系统，其特征在于，所述图像获取模块获取距离值时执行以下步骤：
6.根据权利要求1所述的基于图像处理的目标对象自动检测系统，其特征在于，所述图像处理模块获取实时取件图片的具体方式为：
7.根据权利要求1所述的基于图像处理的目标对象自动检测系统，其特征在于，还包括取件确认模块，其用于取件确认，取件确认模块进行取件确认时执行以下步骤：
8.根据权利要求1所述的基于图像处理的目标对象自动检测系统，其特征在于，还包括少
...【技术特征摘要】
1.基于图像处理的目标对象自动检测系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于图像处理的目标对象自动检测系统，其特征在于，所述基础信息包括寄件人、收件人和物流详情信息，所述图像获取模块获取四边距时执行以下步骤：
3.根据权利要求1所述的基于图像处理的目标对象自动检测系统，其特征在于，所述信息融合模块获取识别面时执行以下步骤：
4.根据权利要求1所述的基于图像处理的目标对象自动检测系统，其特征在于，所述图像获取模块获取包裹图像时：
5.根据权利要求1所述的基于图像处理的目标对象自...
【专利技术属性】
技术研发人员：黄勃，高永彬，方志军，范涛，
申请(专利权)人：安徽志国智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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