【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及碳排放。具体涉及施工期公路碳排放量预估方法、系统以及电子设备。
技术介绍
1、施工期公路碳排放是指在建设公路时所产生的碳排放量。建设公路通常需要大量的机械设备、运输车辆和能源消耗，这些都会导致大量的碳排放，施工期间具体可能涉及挖掘、铺设和石料加工活动，以上活动都需要消耗能源并释放二氧化碳等温室气体；
2、在实际对碳排放进行预估及计算时，需将碳排放因子进行确认，并基于确认后的碳排放因子使用经验公式进行计算，最终得出碳排放量，通过以上计算步骤，由于碳排放因子确认后便不再实时进行更新，存在数据滞后的状况，施工期间，项目逐步递进，而碳排放因子无法跟随项目发生递进，后续采用经验公式计算则会产出错误计算结果，更无法实现精确预估碳排放量。
3、因此，亟需提出施工期公路碳排放量预估方法、系统以及电子设备。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于针对现有技术的不足之处，提供施工期公路碳排放量预估方法，旨在基于评估所得碳排放因子，实现碳排放因子随项目进展定期更新，并且采用改进优化后的融合模型对碳排放量实现精准预估处理。
2、为此，本申请提供施工期公路碳排放量预估方法，包括如下步骤：
3、步骤100、基于施工项目信息收集专项数据，并基于收集所得数据设立相应的碳排放因子，并将收集所得数据进行标准化处理；
4、步骤200、基于处理后数据，进行lca评估建模，同步进行输入输出分析建模，并将两项模型融合建模，实现数据融合、模型融合及结果融
5、步骤300、基于融合后模型，进行碳排放计算，将收集到的数据与相应的碳排放因子结合，计算各个环节的碳排放量；
6、步骤400、考虑模型中的关键参数，进行敏感性分析，评估其对于评估结果的影响程度，优化并改进模型，降低模型的不确定性；
7、步骤500、基于改进后模型，进行预测效果评估，验证其实际预测能力，并基于其预测结果检查其可靠性与准确性，及时对模型进行微调与修正；
8、步骤600、基于微调与修正后的融合模型，对新收集的公路专项样本数据进行碳排放预测，得出最终预测结果。
9、在一些具体实施方式中，基于施工项目信息收集专项数据，并基于收集所得数据设立相应的碳排放因子，并将收集所得数据进行标准化处理，具体包括：
10、步骤100.1、收集与公路项目相关的数据，具体包括车辆类型信息、燃料类型信息、行驶距离信息与车辆负载信息；
11、步骤100.2、初步计算各信息的具体碳排放量并确立碳排放因子，具体为：
12、车辆类型信息：
13、小型乘用车为每公里碳排放因子为0.15千克二氧化碳/公里；
14、大型卡车为每公里碳排放因子为0.3千克二氧化碳/公里；
15、公交车为每公里碳排放因子为0.2千克二氧化碳/公里；
16、燃料燃烧排放计算：
17、碳排放＝燃料消耗量×燃料碳含量×碳氧化率
18、若代入具体数值计算，设车辆使用柴油行驶100公里，柴油的碳含量为0.85，碳氧化率为0.99，则计算公式为：
19、碳排放＝100×0.85×0.99
20、通过上述计算公式既可得出具体碳排放量；
21、车辆负载的计算：
22、单次公交车每公里的碳排放量可以根据实际承载的乘客数进行调整，以反映实际的运输效率；
23、行驶速度的影响：
24、高速行驶会增加车辆的空气动力学阻力和轮胎滚动阻力，导致更高的燃料消耗和碳排放，采用速度的3次方法则为影响评估公式，具体为：
25、碳排放量＝基准碳排放量×(实际速度/基准速度)^3
26、式中，基准碳排放量是在某个特定速度下测量得到的碳排放量，基准速度是对应的参考速度，当车辆增加速度时，空气动力学阻力和轮胎滚动阻力的增加导致燃料消耗和碳排放的增加，由于空气动力学阻力与速度的平方成正比，轮胎滚动阻力与速度成正比，因此将速度的立方用作近似可以较好地反映速度对碳排放的影响。
27、步骤100.3、对于不同类型的车辆和不同的运输情况，进行标准化处理，以便比较和汇总数据，所述标准化是基于车辆类型、行驶距离和负载情况因素进行分类，并计算相应的平均碳排放因子，可计算出小型乘用车每公里的平均碳排放量；
28、步骤100.4、定期更新评估因子，随着项目进展与时间推移，涉及项目中的车辆和燃料效率可能发生变化，因此需要根据变化后的车辆和燃料效率进行重新评估，基于评估所得碳排放因子，实现碳排放因子随项目进展定期更新。
29、在一些具体实施方式中，基于处理后数据，进行lca评估建模，同步进行输入输出分析建模，并将两项模型融合建模，实现数据融合、模型融合及结果融合，并基于融合后模型进行解释及评估，具体包括：
30、步骤200.1、数据融合，将不同来源和不同格式的数据整合到一个统一的数据集中，确保数据的一致性和完整性；
31、步骤200.2、lca评估建模，利用生命周期评价方法对碳排放量进行评估建模；
32、步骤200.2.1、明确评估的目标和范围，包括界定研究的系统边界、功能单元和功能单元数量；
33、步骤200.2.2、收集与系统边界相关的所有过程、输入和输出，具体包括原材料获取、生产、运输、使用和处理；
34、步骤200.2.3对清单中的各个过程进行环境影响评估，具体评估便包含碳排放量，评估各个过程的能源消耗和碳排放量，对于能源消耗，可使用能量平衡公式具体为：
35、e＝∑i(ein，i-eout，i)
36、式中，e是能源消耗，ein，i是第i个过程的能源输入，eout，i是能源输出；
37、基于能源消耗和对应的碳排放系数，计算碳排放量，碳排放系数基于能源类型和来源进行估算，具体为：
38、c＝∑i(ei×cfi)
39、式中，c是碳排放量，ei是第i个过程的能源输入，cfi是碳排放系数。
40、步骤200.2.4、对模型结果计算结果进行解释和评估，包括对不确定性的分析和结果的可信度评估，评估结束后得出lca模型；
41、步骤200.3、输入输出分析建模，可确定产业之间的碳排放量转移和间接排放量；
42、步骤200.3.1、获取施工公路项目的经济信息的输入输出表，该表可通过项目财务处获得，输入输出表可展现项目中各部门之间的直接和间接交易；
43、步骤200.3.2、利用输入输出表构建投入产出模型，该模型可描述项目信息中的经济状况；
44、步骤200.3.3、计算碳排放系数矩阵，基于每个部门的碳排放量和经济产出，计算碳排放系数矩阵，基于碳排放系数矩阵和产业产出向量，计算各个产业的直接和间接碳排放量；
45、步骤200.3.4、总碳排本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.施工期公路碳排放量预估方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.如权利要求1所述的施工期公路碳排放量预估方法，其特征在于，基于施工项目信息收集专项数据，并基于收集所得数据设立相应的碳排放因子，并将收集所得数据进行标准化处理，具体包括：
3.如权利要求2所述的施工期公路碳排放量预估方法，其特征在于，基于处理后数据，进行LCA评估建模，同步进行输入输出分析建模，并将两项模型融合建模，实现数据融合、模型融合及结果融合，并基于融合后模型进行解释及评估，具体包括：
4.如权利要求3所述的施工期公路碳排放量预估方法，其特征在于，基于融合后模型，进行碳排放计算，将收集到的数据与相应的碳排放因子结合，计算各个环节的碳排放量，具体为：
5.如权利要求4所述的施工期公路碳排放量预估方法，其特征在于，考虑模型中的关键参数，进行敏感性分析，评估其对于评估结果的影响程度，优化并改进模型，降低模型的不确定性，具体包括：
6.如权利要求5所述的施工期公路碳排放量预估方法，其特征在于，基于敏感性分析后模型，进行预测效果评估，验证其实际预测能力，并基于其
7.施工期公路碳排放量预估系统，其特征在于，包括：
8.如权利要求7所述的施工期公路碳排放量预估系统，其特征在于，基于改进后模型，进行预测效果评估，验证其实际预测能力，并基于其预测结果检查其可靠性与准确性，及时对模型进行微调与修正，具体为：
9.电子设备，其特征在于，包括：
...【技术特征摘要】
1.施工期公路碳排放量预估方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.如权利要求1所述的施工期公路碳排放量预估方法，其特征在于，基于施工项目信息收集专项数据，并基于收集所得数据设立相应的碳排放因子，并将收集所得数据进行标准化处理，具体包括：
3.如权利要求2所述的施工期公路碳排放量预估方法，其特征在于，基于处理后数据，进行lca评估建模，同步进行输入输出分析建模，并将两项模型融合建模，实现数据融合、模型融合及结果融合，并基于融合后模型进行解释及评估，具体包括：
4.如权利要求3所述的施工期公路碳排放量预估方法，其特征在于，基于融合后模型，进行碳排放计算，将收集到的数据与相应的碳排放因子结合，计算各个环节的碳排放量，具体为：
5.如权利要...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘自强，何云勇，何恩怀，孙璐，张乐，
申请(专利权)人：四川省公路规划勘察设计研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：
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