System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种针对不同岩相砂岩的孔隙度反演方法技术_技高网

一种针对不同岩相砂岩的孔隙度反演方法技术

技术编号:44348629 阅读:4 留言:0更新日期:2025-02-25 09:35
本发明专利技术公开了一种针对不同岩相砂岩的孔隙度反演方法,属于石油天然气勘探及开发领域,该针对不同岩相砂岩的孔隙度反演方法包括步骤:S1:采用点数统计法确定原始孔隙度P<subgt;O</subgt;;S2:分析研究区的构造活动历史;S3:计算压实损失孔隙度PR<subgt;COM</subgt;;S4:计算胶结损失孔隙度PR<subgt;CEM</subgt;;S5:计算溶蚀增加孔隙度PI<subgt;D</subgt;;S6:反演不同岩相的孔隙度。与现有的砂岩孔隙度反演方法相比,本发明专利技术能够分析各成岩作用各自对储层孔隙度的影响程度,同时将压实作用损失的孔隙度按不同比例分配到各阶段,以求接近真实的孔隙度演化路径,并解决复杂岩相样品的原始孔隙度计算误差较大的问题。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及石油天然气勘探及开发,具体而言,涉及一种针对不同岩相砂岩的孔隙度反演方法


技术介绍

1、孔隙演化史的恢复是石油地质学的核心问题之一,尤其对于深层致密砂岩油气藏,孔隙演化史与油气充注史的匹配涉及到成藏机制以及油气富集规律问题,关系到勘探开发部署思路。因此,孔隙演化史的恢复对于深层致密砂岩油气藏至关重要。

2、原始孔隙度(po)是孔隙演化定量分析的首要基础数据,其决定着压实损失孔隙度(prcom)与胶结损失孔隙度(prcem)的计算误差,进而控制了最终孔隙度预测的质量。在进行砂岩原始孔隙度取值时,常用的方法有两种。第一种,是选择相似沉积环境下现代沉积物的平均孔隙度作为所有样品的初始孔隙度,多数学者以40%作为砂岩平均原始孔隙度,以此为初始条件进行孔隙度演化过程的恢复。这种近似方法基于平均意义上的经验统计,忽略了研究区具体的沉积作用对初始孔隙度的差异控制作用。第二种,国内外学者普遍采用scherer根据beard和weyl湿砂填集实验资料构建的原始孔隙度计算公式:

3、φ0=20.91+22.9/s0

4、如上述公式所示,φo为原始孔隙度,so为trask分选系数,其值为粒度累计曲线上25%处的粒径与75%处的粒径之商的开方。该方法仅在颗粒分选性较好的情况下适用(so≤1.5)。而致密砂岩油气藏储层非均质性强,岩相类型复杂,颗粒分选系数分布范围大(1.5~3.5),上述两种方法均对于岩相发育复杂的地区均不适用。


技术实现思路

1、为解决上述现有技术中复杂岩相样品的原始孔隙度计算误差较大的技术问题,本专利技术提供了一种针对不同岩相砂岩的孔隙度反演方法。

2、根据本专利技术的一个方面,提供了一种针对不同岩相砂岩的孔隙度反演方法,该针对不同岩相砂岩的孔隙度反演方法包括以下步骤:s1:采用点数统计法确定原始孔隙度po;s2:计算压实损失孔隙度prcom;s3:计算胶结损失孔隙度prcem;s4:计算溶蚀增加孔隙度pid;s5:反演不同岩相的孔隙度。

3、进一步地,在步骤s1中,先在测试地采取岩样样品,然后将所采取的岩样样品切割成厚度为30微米的岩样薄片,并使用偏光显微镜对所述岩样薄片进行观察。

4、进一步地,在所述偏光显微镜的观察范围内选择特定数量的视野,在每个被选择的视野内随机标记观测点,总计标记300个所述观测点。

5、进一步地,通过所述点数统计法确定的岩样组分包括岩石样本中的矿物组分、结构、粒度、分选性、胶结物和杂基及孔隙含量。

6、进一步地,在步骤s2中,结合研究区已有的地层数据和地温梯度数据,计算沉积速率,并建立目的层热演化和埋藏史模型。

7、进一步地,通过标准图版进行对比分析以确定所述原始孔隙度。

8、进一步地,在步骤s3中,计算压实损失孔隙度prcom所采用的公式为:

9、

10、进一步地,在步骤s4中,计算胶结损失孔隙度prcem所采用的公式为:

11、prcem=(po-prcom)×cem/igv

12、进一步地,在步骤s5中,计算溶蚀增加孔隙度pid所采用的公式为:

13、pid=dp×(1-prcom)

14、进一步地,在步骤s6中,统计研究区不同岩相样品的粒间体积百分比igv,以及不同关键时期的prcom、prcem和pid,得到不同岩相的孔隙度演化路径。

15、正如
技术介绍
中所提及的那样,目前对于孔隙演化定量分析的方法仅在颗粒分选性较好的情况下适用(so≤1.5)。而致密砂岩油气藏储层非均质性强,岩相类型复杂,颗粒分选系数分布范围大(1.5~3.5),现目前的孔隙演化定量分析方法均对于岩相发育复杂的地区均不适用,通过现有方法计算出来的误差较大。因此,为了分析各成岩作用各自对储层孔隙度的影响程度,同时将压实作用损失的孔隙度按不同比例分配到各阶段,以求接近真实的孔隙度演化路径,并解决复杂岩相样品的原始孔隙度计算误差较大的问题,本专利技术提供了一种针对不同岩相砂岩的孔隙度反演方法。

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【技术保护点】

1.一种针对不同岩相砂岩的孔隙度反演方法,其特征在于,该针对不同岩相砂岩的孔隙度反演方法包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的针对不同岩相砂岩的孔隙度反演方法,其特征在于,在步骤S1中,先在测试地采取岩样样品,然后将所采取的岩样样品切割成厚度为30微米的岩样薄片,并使用偏光显微镜对所述岩样薄片进行观察。

3.根据权利要求2所述的针对不同岩相砂岩的孔隙度反演方法,其特征在于,在所述偏光显微镜的观察范围内选择特定数量的视野,在每个被选择的视野内随机标记观测点,总计标记300个所述观测点。

4.根据权利要求1所述的针对不同岩相砂岩的孔隙度反演方法,其特征在于,在步骤S2中,结合研究区已有的地层数据和地温梯度数据,计算沉积速率,并建立目的层热演化和埋藏史模型。

5.根据权利要求1至4中任意一项所述的针对不同岩相砂岩的孔隙度反演方法,其特征在于,通过所述点数统计法确定的岩样组分包括岩石样本中的矿物组分、结构、粒度、分选性、胶结物和杂基及孔隙含量。

6.根据权利要求5所述的针对不同岩相砂岩的孔隙度反演方法,其特征在于,通过标准图版进行对比分析以确定所述原始孔隙度。

7.根据权利要求6所述的针对不同岩相砂岩的孔隙度反演方法,其特征在于,在步骤S3中,计算压实损失孔隙度PRCOM所采用的公式为:

8.根据权利要求7所述的针对不同岩相砂岩的孔隙度反演方法,其特征在于,在步骤S4中,计算胶结损失孔隙度PRCEM所采用的公式为:

9.根据权利要求8所述的针对不同岩相砂岩的孔隙度反演方法,其特征在于,在步骤S5中,计算溶蚀增加孔隙度PID所采用的公式为:

10.根据权利要求9所述的针对不同岩相砂岩的孔隙度反演方法,其特征在于,在步骤S6中,统计研究区不同岩相样品的粒间体积百分比IGV,以及不同关键时期的PRCOM、PRCEM和PID,得到不同岩相的孔隙度演化路径。

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【技术特征摘要】

1.一种针对不同岩相砂岩的孔隙度反演方法,其特征在于,该针对不同岩相砂岩的孔隙度反演方法包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的针对不同岩相砂岩的孔隙度反演方法,其特征在于,在步骤s1中,先在测试地采取岩样样品,然后将所采取的岩样样品切割成厚度为30微米的岩样薄片,并使用偏光显微镜对所述岩样薄片进行观察。

3.根据权利要求2所述的针对不同岩相砂岩的孔隙度反演方法,其特征在于,在所述偏光显微镜的观察范围内选择特定数量的视野,在每个被选择的视野内随机标记观测点,总计标记300个所述观测点。

4.根据权利要求1所述的针对不同岩相砂岩的孔隙度反演方法,其特征在于,在步骤s2中,结合研究区已有的地层数据和地温梯度数据,计算沉积速率,并建立目的层热演化和埋藏史模型。

5.根据权利要求1至4中任意一项所述的针对不同岩相砂岩的孔隙度反演方法,其特征在于,通过所述点数统计法确定的岩样组分包括岩石样...

【专利技术属性】
技术研发人员:曹铮张雷李小刚朱诗杰魏钦廉向祖平张学娟刘如昊
申请(专利权)人:重庆科技大学
类型:发明
国别省市:

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