【技术实现步骤摘要】
本申请涉及er图生成，尤其涉及一种数据库er图生成方法和系统及设备。
技术介绍
1、随着信息技术的飞速发展，数据已成为现代社会的重要资产。数据库作为存储和管理数据的关键工具，其结构和规模日益复杂化。在数据库设计和管理过程中，实体-关系模型（entity-relationship model，简称er模型）是一种常用的概念模型，用于描述现实世界中的实体以及实体之间的关系。er图是er模型的图形表示，它通过图形化的方式直观地展示了数据库的结构，是数据库设计和优化的重要工具。
2、传统的er图生成方法主要依赖于手工操作，即数据库设计人员需要根据业务需求和数据结构，手动绘制er图。这种方法虽然能够精确地反映设计者的意图，但存在以下缺点：
3、1.效率低下：手工绘制er图需要设计人员投入大量的时间和精力，尤其是在处理大型和复杂的数据库时，效率极低。随着数据库规模的扩大，手动绘制er图的工作量呈指数级增长，严重限制了数据库设计和优化的速度。
4、2.容易出错：手工操作的另一个问题是容易出错。设计人员在绘制er图时可能会遗漏实体、关系或属性，或者错误地表示实体之间的关系。这些错误可能会导致数据库设计不准确，影响后续的数据库实现和维护。
5、3.难以维护：随着业务需求的变化，数据库结构需要不断地调整和优化。手工绘制的er图难以快速响应这些变化，每次修改都需要重新绘制，增加了维护成本。
6、因此，如何开发一种自动化、高效且准确的er图生成方法，以适应日益复杂的数据库结构，成为亟待解决的技
技术实现思路
1、有鉴于此，为了克服现有技术的不足，本申请旨在提供一种数据库er图生成方法和系统及设备。
2、根据本申请的第一方面，提供一种数据库er图生成方法，该方法包括：
3、从目标数据库提取元数据，通过对提取的元数据进行关系识别生成er图；
4、对生成的er图进行冗余字段识别，通过对识别的冗余字段抽象处理，重建er图；
5、识别重建的er图中数据表的关系，根据识别的数据表的关系对重建的er图进行层次调整；
6、对经过层次调整的er图进行聚类分析，根据聚类分析结果采用对应的布局策略对er图进行布局优化；
7、将经过布局优化的er图导出，根据用户指令或数据变化对er图和对应的数据进行动态调整和更新。
8、可选地，本申请的数据库er图生成方法中，通过对提取的元数据进行关系识别生成er图，包括：
9、判断元数据是否存在外键和约束条件，当元数据存在外键和约束条件，根据元数据的外键和约束条件识别数据库表间的关系，根据数据库表间的关系构建数据库表之间的连接，根据构建连接的数据库表生成er图；
10、当元数据不存在外键和约束条件，根据元数据的字段名、字段类型信息分析字段名相似度，根据字段名相似度推测数据库表间的潜在关系，根据数据库表之间的潜在关系构建数据库表之间的连接，根据构建连接的数据库表生成er图。
11、可选地，本申请的数据库er图生成方法中，对生成的er图进行冗余字段识别，通过对识别的冗余字段抽象处理，重建er图，包括：根据元数据的字段名、字段类型信息识别er图中不同数据库表中的相似字段，将识别的相似字段作为冗余字段，根据元数据的外键和约束条件将识别的冗余字段提取为新的独立实体，重建经过冗余字段识别和提取的er图。
12、可选地，本申请的数据库er图生成方法中，识别重建的er图中数据表的关系，根据识别的数据表的关系对重建的er图进行层次调整，包括：识别重建的er图中数据表的主从关系和依赖关系，根据数据表的主从关系和依赖关系调整数据表在er图中的位置。
13、可选地，本申请的数据库er图生成方法中，对经过层次调整的er图进行聚类分析，包括：采用聚类分析算法计算数据库表的关联性。
14、可选地，本申请的数据库er图生成方法中，根据聚类分析结果采用对应的布局策略对er图进行布局优化，包括：采用网格布局策略对关联性超过预设值的数据表进行排列，采用力导向布局策略对关联性低于预设值的数据表进行排列。
15、可选地，本申请的数据库er图生成方法中，将经过布局优化的er图导出，包括：根据用户的导出指令，将经过布局优化的er图以与用户导出指令相匹配的格式导出。
16、可选地，本申请的数据库er图生成方法中，根据用户指令或数据变化对er图和对应的数据进行动态调整和更新，包括：
17、当接收到用户调整er图指令或数据库结构发生变化时，从目标数据库中重新提取元数据，采用重新提取的元数据更新er图，对更新后的er图依次进行冗余字段处理、层次调整和布局优化。
18、根据本申请的第二方面，提供一种数据库er图生成系统，该系统包括er图生成服务端，该er图生成服务端包括：
19、元数据提取和识别模块，用于从目标数据库提取元数据，通过对提取的元数据进行关系识别生成er图；
20、冗余字段处理模块，用于对生成的er图进行冗余字段识别，通过对识别的冗余字段抽象处理，重建er图；
21、层次结构优化模块，用于识别重建的er图中数据表的关系，根据识别的数据表的关系对重建的er图进行层次调整；
22、布局优化模块，用于对经过层次调整的er图进行聚类分析，根据聚类分析结果采用对应的布局策略对er图进行布局优化；
23、导出更新模块，用于将经过布局优化的er图导出，根据用户指令对er图和对应的数据进行动态调整和更新。
24、根据本申请的第三方面，提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现本申请第一方面所述的方法。
25、本申请的数据库er图生成方法和系统，具有以下有益技术效果：
26、1.通过识别并简化冗余字段，将它们转化为独立实体，降低er图复杂性，提升数据库设计效率和准确性；
27、2.利用聚类分析和力导向布局技术自动生成er图，提高图的清晰度、逻辑性和可读性，减少设计工作量；
28、3.在数据库结构变化时，er图能自动更新，保持与数据库结构同步，提高维护效率和设计准确性；
29、4.允许用户反馈并根据反馈调整er图，增强用户体验和设计的适应性；
30、5.支持多种数据库类型，拓宽应用范围，提供灵活性，降低跨数据库开发和维护成本。
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1.一种数据库ER图生成方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的数据库ER图生成方法，其特征在于，通过对提取的元数据进行关系识别生成ER图，包括：
3.根据权利要求1所述的数据库ER图生成方法，其特征在于，对生成的ER图进行冗余字段识别，通过对识别的冗余字段抽象处理，重建ER图，包括：根据元数据的字段名、字段类型信息识别ER图中不同数据库表中的相似字段，将识别的相似字段作为冗余字段，根据元数据的外键和约束条件将识别的冗余字段提取为新的独立实体，重建经过冗余字段识别和提取的ER图。
4.根据权利要求1所述的数据库ER图生成方法，其特征在于，识别重建的ER图中数据表的关系，根据识别的数据表的关系对重建的ER图进行层次调整，包括：识别重建的ER图中数据表的主从关系和依赖关系，根据数据表的主从关系和依赖关系调整数据表在ER图中的位置。
5.根据权利要求1所述的数据库ER图生成方法，其特征在于，对经过层次调整的ER图进行聚类分析，包括：采用聚类分析算法计算数据库表的关联性。
6.根据权利要求1所述的数据库ER图生
7.根据权利要求1所述的数据库ER图生成方法，其特征在于，将经过布局优化的ER图导出，包括：根据用户的导出指令，将经过布局优化的ER图以与用户导出指令相匹配的格式导出。
8.根据权利要求1所述的数据库ER图生成方法，其特征在于，根据用户指令或数据变化对ER图和对应的数据进行动态调整和更新，包括：当接收到用户调整ER图指令或数据库结构发生变化时，从目标数据库中重新提取元数据，采用重新提取的元数据更新ER图，对更新后的ER图依次进行冗余字段处理、层次调整和布局优化。
9.一种数据库ER图生成系统，其特征在于，所述系统包括ER图生成服务端，所述ER图生成服务端包括：
10.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1-8中任一项所述方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种数据库er图生成方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的数据库er图生成方法，其特征在于，通过对提取的元数据进行关系识别生成er图，包括：
3.根据权利要求1所述的数据库er图生成方法，其特征在于，对生成的er图进行冗余字段识别，通过对识别的冗余字段抽象处理，重建er图，包括：根据元数据的字段名、字段类型信息识别er图中不同数据库表中的相似字段，将识别的相似字段作为冗余字段，根据元数据的外键和约束条件将识别的冗余字段提取为新的独立实体，重建经过冗余字段识别和提取的er图。
4.根据权利要求1所述的数据库er图生成方法，其特征在于，识别重建的er图中数据表的关系，根据识别的数据表的关系对重建的er图进行层次调整，包括：识别重建的er图中数据表的主从关系和依赖关系，根据数据表的主从关系和依赖关系调整数据表在er图中的位置。
5.根据权利要求1所述的数据库er图生成方法，其特征在于，对经过层次调整的er图进行聚类分析，包括：采用聚类分析算法计算数据库表的关联性。
6.根据权利要求1所述的数据库er图生...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈杰明，钟晓锋，
申请(专利权)人：北京海量数据技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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