【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及施工进度分析，具体是一种基于大数据的建筑施工进度监管系统及方法。
技术介绍
1、随着城市化进程的加快，建筑行业的规模日益庞大，工程项目的复杂性和多样性也不断增加。因此，建筑施工进度的监管成为了确保项目按时完成和控制成本的重要环节。近年来，随着信息技术的飞速发展，大数据技术的应用逐渐渗透到建筑施工行业。通过收集和分析海量的数据，施工单位可以更好地预测工程进度。
2、传统的施工进度监管主要依赖于人工检查和手动记录，无法根据已有施工初始资源来对工程进行准确的规划，使得工程施工效率低下且容易发生错误，导致无法实时掌握施工动态和潜在的进度风险，因此怎样在已有施工初始资源来对工程进行准确的规划的同时，提高工程的施工效率是现有技术的难点，为此提供一种基于大数据的建筑施工进度监管系统及方法。
技术实现思路
1、为了解决上述技术问题，本专利技术的目的在于提供一种基于大数据的建筑施工进度监管系统及方法。
2、为了实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：
3、一种基于大数据的建筑施工进度监管方法，包括以下步骤：
4、步骤s1、根据预设的建筑施工方案生成多个一级施工目标，进而通过互联网获取若干份包含一级施工目标的历史建筑施工记录；
5、步骤s2、从历史建筑施工记录分割出若干个一级施工目标，并再次从各个一级施工目标分割若干个二级施工目标，进而将相同类型的二级施工目标进行汇总，获取各个二级施工目标对应的工人数量以及施工材料与施工进度之
6、步骤s3、根据二级施工目标种类数量建立若干个二级施工节点，进而依次以各个二级施工节点为起始施工节点，并依次选取其他二级施工节点为最终施工节点，根据各个二级施工目标对应的工人数量以及施工材料与施工进度之间的线性关系方程，获取在不同初始施工条件下，各个一级施工目标对应的一级最优施工序列路径以及二级最优施工序列路径；
7、步骤s4、根据建筑施工方案获取目标建筑的初始施工条件以及建筑施工计划，进而匹配相应的一级最优施工序列路径以及二级最优施工序列路径生成施工进度方案并执行。
8、进一步的，所述建筑施工方案包括施工结构图、建筑施工计划以及预计施工人员信息；
9、所述施工结构图包括n个建筑结构名称以及各个建筑结构名称对应建筑结构图像数据，其中n为大于0的自然数；
10、所述建筑施工计划由n个建筑施工阶段组成，每个建筑结构名称对应一个建筑结构名称，所述建筑施工阶段包括对应建筑结构名称、相关联的建筑施工阶段名称、施工步骤以及施工步骤所需的施工人员职能以及数量；
11、所述预计施工人员信息包括各个施工人员的施工职能；
12、所述历史建筑施工记录包括建筑结构名称、各个建筑结构施工对应的历史施工记录以及历史结构施工序列；
13、所述历史施工记录由若干个历史施工阶段组成，其中历史施工阶段由若干个历史施工步骤以及历史施工序列组成；
14、所述历史施工步骤包括施工人员的职能、人数、施工结果图像数据、施工步骤名称、施工材料用量以及施工时长；
15、所述历史施工序列记录有各个历史施工步骤的执行先后顺序以及执行起止时间。
16、进一步的，所述一级施工目标和二级施工目标的划分过程包括：
17、从各个历史施工记录中提取出全部历史施工步骤并记为历史一级施工目标，根据各个历史一级施工目标对应的建筑结构名称进行分类，同时将各个历史一级施工目标中的历史施工步骤记为历史二级施工目标；
18、根据各个历史二级施工目标对应的施工步骤名称，将同一类历史一级施工目标中带有相同历史二级施工目标进行二次分类。
19、进一步的，所述二级施工目标对应的线性关系方程的获取过程包括：
20、根据各个历史二级施工目标的施工结构图像数据建立相应动态施工图像模型，将同一分类的历史二级施工目标对应的动态施工图像模型划分为若干个体积相同的局部动态图像区块；
21、进而根据历史二级施工目标中施工材料用量对各个局部动态图像区块标注相应的施工材料用量，并获取各个历史二级施工目标对应的动态施工图像模型总模型体积数值，记为总施工结果量；
22、基于各个历史二级施工目标的总施工结果量、施工人员数量以及施工时长，获取各个历史二级施工目标的施工进程变化曲线，所述施工进程变化曲线内置有自变参数、固定参数以及结果参数，其中自变参数为时间数值，固定参数为施工人员数量，结果参数为施工结果量；
23、建立三维坐标系，将同一个分类的历史二级施工目标对应的施工进程变化曲线映射于同一个三维坐标系上，将各个施工进程变化曲线分割为若干个三维空间点，在全部三维空间点中选取出一连串相邻三维空间点数量最多的三维空间点，并记为对应自变参数和固定参数下的空间质点；
24、获取各个自变参数和固定参数下，各个三维空间点到相应空间质点的协方差，建立各个历史二级施工目标对应的协方差矩阵p，进而获取协方差矩阵p的特征向量以及各个空间质点的公共质点；
25、进而根据协方差矩阵的特征向量以及公共质点建立对应历史二级施工目标的线性关系方程。
26、进一步的，所述空间质点的获取过程包括：
27、设置空间距离阈值，选取同一个自变参数和固定参数下全部三维空间点，依次以各个三维空间点为中心坐标点，并计算中心坐标点与其他三维空间点之间的空间距离，进而判断中心坐标点与其他三维空间点之间的空间距离是否小于等于空间距离阈值；
28、若小于等于，则将该三维空间点记为对应中心坐标点的关联三维空间点，否则不做任何操作；
29、当全部中心坐标点与其他三维空间点都判断结束后，选取关联三维空间点最多的三维空间点为对应自变参数和固定参数下的空间质点。
30、进一步的，所述二级最优施工序列路径的建立过程包括：
31、根据历史二级施工目标种类数量建立若干个二级施工节点，并根据各个历史一级施工目标所记录的历史结构施工序列，在相应二级施工节点之间设置有向连接线得到相应二级施工序列路径，并对各个二级施工节点标注施工人员职能、人数以及施工时长；
32、将同一分类的历史一级施工目标的二级施工序列路径合并，并获取各个历史结构施工序列第一个以及最后执行的施工步骤名称，并将各个施工步骤名称记为起始二级施工节点以及最终二级施工节点；
33、将各个起始二级施工节点以及最终二级施工节点相互配对，若起始二级施工节点以及最终二级施工节点对应的施工步骤名称相同，则判断匹配失败，否则判断配对成功；
34、依次以各组起始二级施工节点以及最终二级施工节点为施工起点和施工终点，进而根据合并后的二级施工序列路径中各个二级施工节点之间的有向连接线，生成各组起始二级施工节点以及最终二级施工节点的若干条二级预备施工序列路径；
35、对各个二级预备施工序列路径设置若干种初始施工条件，本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于大数据的建筑施工进度监管方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的建筑施工进度监管方法，其特征在于，所述建筑施工方案包括施工结构图、建筑施工计划以及预计施工人员信息；
3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的建筑施工进度监管方法，其特征在于，所述一级施工目标和二级施工目标的划分过程包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的建筑施工进度监管方法，其特征在于，所述二级施工目标对应的线性关系方程的获取过程包括：
5.根据权利要求4所述的一种基于大数据的建筑施工进度监管方法，其特征在于，所述空间质点的获取过程包括：
6.根据权利要求4所述的一种基于大数据的建筑施工进度监管方法，其特征在于，所述二级最优施工序列路径的建立过程包括：
7.根据权利要求6所述的一种基于大数据的建筑施工进度监管方法，其特征在于，所述一级最优施工序列路径的建立过程包括：
8.根据权利要求7所述的一种基于大数据的建筑施工进度监管方法，其特征在于，所述施工进度方案的生成过程包括：
...【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的建筑施工进度监管方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的建筑施工进度监管方法，其特征在于，所述建筑施工方案包括施工结构图、建筑施工计划以及预计施工人员信息；
3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的建筑施工进度监管方法，其特征在于，所述一级施工目标和二级施工目标的划分过程包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的建筑施工进度监管方法，其特征在于，所述二级施工目标对应的线性关系方程的获取过程包括：
5.根据权利要求4所述的一种基于大数据的建筑施工进度监管方法，其特征在于，所述空间质点的获...
【专利技术属性】
技术研发人员：徐三凤，徐永金，
申请(专利权)人：武汉市金东盛建筑工程有限公司，
类型：发明
国别省市：
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