【技术实现步骤摘要】
本申请涉及数据分析及应用，尤其涉及一种电费支付风险评估方法及相关设备。
技术介绍
1、电费收入是电力企业的经营命脉，电费回收率直接影响企业的正常运营。在当下经济形势多变的大环境下，企业普遍面临转型调整的压力，这使得电费回收面临更大的困难和风险。同时，大用户通常采取“先用电、后付费”的方式，也会导致电费积压问题。这些因素共同作用，严重阻碍了电费的及时回收，威胁企业的持续发展。随着智能电网的发展，电力企业面临着大量用户用电数据的收集和分析问题。如何利用这些海量数据实现用电用户的精准管理，提高电费回收效率，是电力企业亟待解决的难题。
2、在用户电费回收风险评估方面，传统方法主要依靠人工经验进行判断，存在主观性高且效率低的问题。
技术实现思路
1、有鉴于此，本申请的目的在于提出一种电费支付风险评估方法及相关设备。
2、基于上述目的，本申请提供了一种电费支付风险评估方法，包括：
3、确定目标区域用电用户的用户历史支付行为序列和用户历史用电特征；
4、根据任一用电用户的所述用户历史支付行为序列和所述用户历史用电特征，确定用户支付模式；
5、根据所述用户支付模式，确定支付行为数字特征；
6、根据所述支付行为数字特征和用电用户综合信息，进行电费支付行为风险评估。
7、可选的，所述根据任一用电用户的所述用户历史支付行为序列和所述用户历史用电特征，确定用户支付模式，包括：
8、通过核函数对所述用户历史支付行
9、确定高维用户历史支付行为序列和高维用户历史用电特征的核函数值，根据所述核函数值确定核矩阵；
10、对所述核矩阵进行低频特征数据提取，并根据所述低频特征数据进行数据迭代，确定所述用户支付模式。
11、可选的，所述对所述核矩阵进行低频特征数据提取，包括：
12、对所述核矩阵进行低秩分解，确定低频特征数据，并计算任一低频特征数据的特征值；
13、根据所述特征值对所述低频特征数据进行排序，并根据排序阵进行特征数据提取。
14、可选的，所述根据所述低频特征数据进行数据迭代，确定所述用户支付模式，包括：
15、根据所述特征数据，通过层次聚类算法进行数据迭代，确定所述用户支付模式；其中，所述用户支付模式包括：提前支付模式、按时支付模式、间断支付模式、延迟支付模式、拖欠支付模式及逾期停电模式。
16、可选的，所述根据所述用户支付模式，确定支付行为数字特征，包括：
17、确定目标时间段内任一所述用户支付模式的出现频次，对所述出现频次进行量化，确定所述支付行为数字特征。
18、可选的，所述根据所述支付行为数字特征和用电用户综合信息，进行电费支付行为风险评估，包括：
19、根据所述支付行为数字特征和所述用电用户综合信息，通过预先构建的电费支付风险评估模型，确定电费支付风险等级。
20、基于同一专利技术构思，本申请实施例还提供了一种电费支付风险评估装置，包括：
21、数据确定模块，被配置为确定目标区域用电用户的用户历史支付行为序列和用户历史用电特征；
22、支付模式确定模块，被配置为根据任一用电用户的所述用户历史支付行为序列和所述用户历史用电特征，确定用户支付模式；
23、特征确定模块，被配置为根据所述用户支付模式，确定支付行为数字特征；
24、支付风险评估模块，被配置为根据所述支付行为数字特征和用电用户综合信息，进行电费支付行为风险评估。
25、基于同一专利技术构思，本申请实施例还提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述任意一项所述的电费支付风险评估方法。
26、基于同一专利技术构思，本申请实施例还提供了一种非暂态计算机可读存储介质，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令用于使计算机执行上述任一所述的电费支付风险评估方法。
27、基于同一专利技术构思，本申请实施例还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序指令，当所述计算机程序指令在计算机上运行时，使得计算机执行上述任一所述的电费支付风险评估方法。
28、从上面所述可以看出，本申请提供的电费支付风险评估方法及相关设备，包括：确定目标区域用电用户的用户历史支付行为序列和用户历史用电特征；根据任一用电用户的所述用户历史支付行为序列和所述用户历史用电特征，确定用户支付模式；根据所述用户支付模式，确定支付行为数字特征；根据所述支付行为数字特征和用电用户综合信息，进行电费支付行为风险评估。本申请根据用户历史支付行为和用户历史用电特征确定用户支付模式，通过分析用户支付模式，能直观反映风险产生的原因，提高了模型的可解释性，同时融合了用电用户综合信息，即用户的行为数据、用户属性等多源信息进行电费支付行为风险评估，避免仅依赖主观规则主观性高且效率低的问题。
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1.一种电费支付风险评估方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据任一用电用户的所述用户历史支付行为序列和所述用户历史用电特征，确定用户支付模式，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述核矩阵进行低频特征数据提取，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述低频特征数据进行数据迭代，确定所述用户支付模式，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户支付模式，确定支付行为数字特征，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述支付行为数字特征和用电用户综合信息，进行电费支付行为风险评估，包括：
7.一种电费支付风险评估装置，其特征在于，包括：
8.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可由所述处理器执行的计算机程序，所述处理器在执行所述计算机程序时实现根据权利要求1至6中任意一项所述的方法。
9.一种非暂态计算机可读存储介质，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机
10.一种计算机程序产品，包括计算机程序指令，当所述计算机程序指令在计算机上运行时，使得计算机执行如权利要求1-6中任一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种电费支付风险评估方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据任一用电用户的所述用户历史支付行为序列和所述用户历史用电特征，确定用户支付模式，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述核矩阵进行低频特征数据提取，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述低频特征数据进行数据迭代，确定所述用户支付模式，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户支付模式，确定支付行为数字特征，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述支付行为数字...
【专利技术属性】
技术研发人员：朱生军，薛晓慧，李飞，孟凡领，张文，闫富荣，陈雁，薛峪峰，孙妍，吕海霞，张允耀，
申请(专利权)人：国网青海省电力公司，
类型：发明
国别省市：
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