【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及大数据处理，尤其涉及一种针对生态流量数据的共享监测方法和装置。
技术介绍
1、我国多源生态系统迅猛发展，多源生态系统区域快速增长，以及多源生态系统特殊的选址和多源生态系统的波动性，给多源生态系统故障监测工作带来了巨大的挑战。传统监测系统存在监测多、监测不精确、监测不及时的问题，而现有大数据系统没有得到充分利用，并存在以下缺陷和不足：
2、海量生态流量运行数据、维护数据及环境数据浪费，巨大的数据量却无法通过软件系统在合理时间内达到过滤、处理、分析、并形成为多源生态系统企业生产经营管理更有效的信息。
3、现有的监测没有将相关部件进行关联，不能实现监测的提前性和精准性。
4、没有搭建基于网络算法平台的多源生态系统机组健康管理平台，多源生态系统场多源生态系统机组健康状态不可预测性存在管理隐患。
技术实现思路
1、为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：
2、根据本专利技术第一方面，本专利技术请求保护一种针对生态流量数据的共享监测方法，所述方法包括：
3、在识别到生态环境存在资源流失时，采集生态流量数据；
4、判断所述生态流量数据关联的监测恢复类型；
5、在所述监测恢复类型为第一类型的条件下，依据所述生态流量数据在预设的策略映射表中确定可用生态传感器队列，其中，所述第一类型是指存在资源流失诱因且有提前配置的监测策略的资源流失关联的类型；
6、在所述监测恢复类型为第二类型的条件下，
7、启用所述可用生态传感器队列中的各个生态传感器，以进行针对生态流量数据的共享监测。
8、进一步地，所述策略映射表中存储生态流量资源id与传感器队列id的关联关系；
9、所述依据所述生态流量数据在预设的策略映射表中确定可用生态传感器队列，包括：
10、从所述生态流量数据中获得生态流量资源id；
11、依据所述生态流量资源id在所述生态流量资源id与传感器队列id的关联关系中查询，确定关联的生态传感器id；
12、依据所述关联的生态传感器id确定关联的可用生态传感器队列。
13、进一步地，所述利用提前部署的深度对抗样本生成网络对所述生态流量数据进行净化修复，确定可用生态传感器队列，包括：
14、从所述生态流量数据中确定存在资源流失的生态区；
15、采集所述存在资源流失的生态区的各个参数的变量值；
16、基于各个参数，依据所述参数的变量值确定所述参数的健康度；
17、依据所述参数的健康度在gan矩阵中查询，输出各个生态传感器id关联的gan值，所述gan矩阵的行为健康度序列，所述gan矩阵的列为各个生态传感器id，所述gan矩阵中健康度和生态传感器id二元组关联的gan值通过对抗网络算法输出；
18、依据所述gan值选取可用生态传感器id；
19、依据所述可用生态传感器id构建可用生态传感器队列。
20、进一步地，所述gan矩阵中gan值通过对抗网络算法输出的过程包括：
21、预净化修复所述gan矩阵中的gan值；
22、基于所述gan矩阵的行中的每个健康度，任意采用一个生态传感器id；
23、启用所述生态传感器id关联的生态传感器；
24、采集所述生态传感器启用后所述生态环境的生态环境健康度和判别值；
25、依据所述生态环境健康度、判别值以及提前配置的gan值计算策略确定所述健康度和所述生态传感器id二元组更新后的gan值，并返回完成任意采用一个生态传感器id的过程，直到符合循环停止情况。
26、进一步地，所述gan值计算策略通过如下公式为：
27、；
28、其中，s为原健康度，是对抗样本生成率，是判别值，γ是过拟合抑制系数，为新健康度下的最大gan值；
29、在启用生态传感器后，资源流失中止且没有获得新资源流失的条件下，所述判别值为正值，在启用所述生态传感器后资源流失未中止，或者启用所述生态传感器后获得新资源流失，或者生态环境性能无法符合标准启用情况的条件下，所述判别值为负值。
30、进一步地，所述生态流量数据中包括生态流量资源变量；
31、所述启用所述可用生态传感器队列中的各个生态传感器，包括：
32、将所述生态流量资源变量输入所述各个生态传感器中；
33、依据所述可用生态传感器队列中各个生态传感器的定位位置以及数据因果关系，逐个启用所述生态传感器。
34、进一步地，该方法还包括：
35、采集资源流失净化修复结果；
36、利用所述可用生态传感器队列中包括的各个生态传感器id和所述资源流失净化修复结果对所述深度对抗样本生成网络进行优化。
37、根据本专利技术第二方面，本专利技术请求保护一种针对生态流量数据的共享监测装置，所述装置包括：
38、生态流量数据采集单元，在识别到生态环境存在资源流失时，采集生态流量数据；
39、监测恢复类型判断单元，判断所述生态流量数据关联的监测恢复类型；
40、策略库净化修复单元，在所述监测恢复类型为第一类型的条件下，依据所述生态流量数据在预设的策略映射表中确定可用生态传感器队列，其中，所述第一类型是指存在资源流失诱因且有提前配置的监测策略的资源流失关联的类型；
41、强化对抗样本生成净化修复单元，在所述监测恢复类型为第二类型的条件下，利用提前部署的深度对抗样本生成网络对所述生态流量数据进行净化修复，确定可用生态传感器队列，所述第二类型是指不存在资源流失诱因或者无提前配置的监测策略的资源流失关联的类型；
42、传感器启用单元，启用所述可用生态传感器队列中的各个生态传感器，以进行针对生态流量数据的共享监测；
43、所述一种针对生态流量数据的共享监测装置完成所述的一种针对生态流量数据的共享监测方法。
44、本专利技术涉及大数据处理
，尤其涉及一种针对生态流量数据的共享监测方法和装置，在识别到生态环境存在资源流失时，采集生态流量数据；判断生态流量数据关联的监测恢复类型；在监测恢复类型为第一类型的条件下，依据生态流量数据在预设的策略映射表中确定可用生态传感器队列；在监测恢复类型为第二类型的条件下，利用提前部署的深度对抗样本生成网络对生态流量数据进行净化修复，确定可用生态传感器队列；启用可用生态传感器队列中的各个生态传感器，以进行针对生态流量数据的共享监测。本专利技术充分利用海量生态流量运行数据、监测精确及时，为多源生态系统企业生产经营管理更有效的信息。
【技术保护点】
1.一种针对生态流量数据的共享监测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的一种针对生态流量数据的共享监测方法，其特征在于，所述策略映射表中存储生态流量资源id与传感器队列id的关联关系；
3.如权利要求1所述的一种针对生态流量数据的共享监测方法，其特征在于，所述利用提前部署的深度对抗样本生成网络对所述生态流量数据进行净化修复，确定可用生态传感器队列，包括：
4.如权利要求3所述的一种针对生态流量数据的共享监测方法，其特征在于，所述GAN矩阵中GAN值通过对抗网络算法输出的过程包括：
5.如权利要求4所述的一种针对生态流量数据的共享监测方法，其特征在于，所述GAN值计算策略通过如下公式为：
6.如权利要求1-3中任意一项所述的一种针对生态流量数据的共享监测方法，其特征在于，所述生态流量数据中包括生态流量资源变量；
7.如权利要求1所述的一种针对生态流量数据的共享监测方法，其特征在于，还包括：
8.一种针对生态流量数据的共享监测装置，其特征在于，所述装置包括：
【技术特征摘要】
1.一种针对生态流量数据的共享监测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的一种针对生态流量数据的共享监测方法，其特征在于，所述策略映射表中存储生态流量资源id与传感器队列id的关联关系；
3.如权利要求1所述的一种针对生态流量数据的共享监测方法，其特征在于，所述利用提前部署的深度对抗样本生成网络对所述生态流量数据进行净化修复，确定可用生态传感器队列，包括：
4.如权利要求3所述的一种针对生态流量数据的共享监测方法，其特征在于，所...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈建旭，钱波，高桂海，熊梅，游潘丽，王云珊，
申请(专利权)人：西昌学院，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。