【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及温湿度管理，更具体地说，本专利技术涉及一种临床药物冷藏柜温湿度控制系统、方法和冷藏柜。
技术介绍
1、在医疗领域，临床药物的妥善存储对于保障其药效与质量至关重要。众多药物对存储环境的温湿度条件要求严苛，微小偏差即可能致使药物变质失效，危及患者健康与医疗安全；传统冷藏柜在温湿度控制方面存在诸多局限。
2、与现有技术相比，传统的冷藏柜温湿度控制，一方面，数据采集手段单一简陋，仅依赖少量传感器于固定点位监测，难以精准全面反映柜内温湿度实际分布，致使调控指令缺乏精准依据，易引发局部温湿度失控，药物稳定性受损风险大增；例如，某些药物在特定温度区间外活性成分降解加速，传统冷藏柜温湿度不均易致该情况频发。
3、另一方面，调控机制僵化低效，功率调整多为固定模式，未依实时温湿度动态精准适配功率，常过度或不足调控，浪费能源且加剧设备损耗、延长响应时间，影响冷藏柜使用寿命与可靠性，无法满足药物长期稳定储存需求；再者，设备调整过程缺乏协同优化及智能反馈机制，主副压缩机协同性差，湿度调整滞后或失衡，温湿度波动频繁，严重威胁药物品质稳定；且无有效反馈机制持续优化系统，无法适应药物种类、存储量及环境变化，人工频繁干预成本高、效率低且易出错。
4、鉴于此，本专利技术提出一种临床药物冷藏柜温湿度控制系统、方法和冷藏柜以解决上述问题。
技术实现思路
1、为了克服现有技术的上述缺陷，为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：
2、一种临床药物冷藏柜温湿度控
3、数据采集模块，用于对目标冷藏柜内的温湿度相关参数进行数据采集，获得相应的温湿度数据；
4、数据分析模块，用于对所采集的温湿度数据进行数据分析，并基于数据分析结果判定相应温湿度数据是否异常，若异常，则生成相应的调控指令，所述调控指令包括温度调控指令和湿度调控指令；
5、功率获取模块，基于所获得的调控指令获取所需的调控功率，并基于其生成相应的调控信号；
6、设备调控模块，基于所获得的调控信号对相应冷藏柜的温湿度数据进行调整，并基于调整结果进行信息反馈。
7、进一步地，对目标冷藏柜内的温湿度相关参数进行数据采集，获得相应的温湿度数据的过程包括：
8、所述数据采集节点内设置有若干个采集节点和识别终端；基于所述采集节点对目标冷藏柜内不同点位处的温湿度参数及压力参数进行数据采集，并将其传输至相应识别终端内，由所述识别终端对所接收的温湿度参数进行参数识别并解析，获得相应的温湿度数据及水蒸气压力数据。
9、进一步地，对所采集的温湿度数据进行数据分析，并基于数据分析结果判定相应温湿度数据是否异常的过程包括：
10、构建温湿度变化曲线；并设置监测周期，基于所述温湿度变化曲线获取当前监测周期内的温湿度数据，并基于其获取当前监测周期内目标冷藏柜所对应的温湿度焓值；
11、基于所获得的温湿度焓值获取相应监控周期内所对应的焓值变化曲线；
12、基于所述焓值变化曲线获取当前监测周期内温湿度焓值所对应的焓值波动系数；
13、获取正常冷藏状态下相邻历史监测周期所对应的温湿度焓值，并将其记为；将所获得的温湿度焓值和进行比对，并基于比对结果判定相应温湿度数据是否异常；
14、若，则不进行其他任何操作；若，则对当前监测周期内的温湿度数据进行异常标记；其中为数据阈值；
15、基于异常标记后的温湿度数据获取相应的温度数据曲线；并对所获得的温度数据曲线进行曲线解析，获得相应的温度状态及温度趋势，所述温度状态包括高温状态、低温状态以及正常状态，所述温度趋势包括恒温趋势、升温趋势以及降温趋势；
16、构建时间间隔为的局部窗口，并以当前时刻为相应局部窗口的右边缘点，对相应温度数据曲线进行曲线截取，获得相应的局部曲线，获取相应局部曲线所对应的温度状态及温度趋势；为固定常数；
17、基于局部曲线对应的温度状态及温度趋势判断当前时刻温度是否需要进行调整，若需要，则生成相应的温度调控指令，若不需要，则生成相应的湿度调控指令。
18、进一步地，基于所获得的调控指令获取所需的调控功率，并基于其生成相应的调控信号的过程包括：
19、所述调控功率包括温度调控功率和湿度调控功率；所述调控信号为温度调控信号或湿度调控信号；
20、识别所获得的调控指令，当识别到温度调控指令时，基于当前监测周期对应的温度数据，并结合预先设定的自适应温度调整函数，获得相应的温度调控功率，并基于其生成相应的温度调控信号；
21、当识别到的调控指令为湿度调控指令时，设定调整周期，基于温湿度数据曲线，获取相应调整周期内的湿度数据，并基于预先设定的湿度自适应函数获取相应调整周期内各个时刻所对应的最佳湿度参数；
22、分别获取相应湿度数据及最佳湿度参数的均方差值，并基于其获取相应副压缩机的功率补偿系数，基于所获得的功率补偿系数对相应的第一输出功率进行调整，获得相应的湿度调控功率，并基于其生成相应的湿度调控信号；其中，所述第一输出功率为冷藏柜内副压缩机的实时输出功率或额定功率。
23、进一步地，所述自适应温度调整函数的公式为：<msub><mi>p</mi><mi>wd</mi></msub><mi>=</mi><msub><mi>k</mi><mi>_p</mi></msub><mi>[e(t)+</mi><mfrac><mn>1</mn><msub><mi>t_</mi><mi>i</mi></msub></mfrac><mstyle><msubsup><mo>∫</mo><mn>0</mn><mi>t</mi></msubsup><mrow><mi>e(</mi><mi>t</mi><mi>)d</mi><mi>t</mi><mo>+</mo><msub><mi>t</mi><mi>_d</mi></msub><mfrac><mi>de(t)</mi><mi>dt</mi></mfrac></mrow></mstyle><mi>]</mi>；式中，、本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种临床药物冷藏柜温湿度控制系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的临床药物冷藏柜温湿度控制系统，其特征在于，对目标冷藏柜内的温湿度相关参数进行数据采集，获得相应的温湿度数据的过程包括：
3.根据权利要求1所述的临床药物冷藏柜温湿度控制系统，其特征在于，对所采集的温湿度数据进行数据分析，并基于数据分析结果判定相应温湿度数据是否异常的过程包括：
4.根据权利要求3所述的临床药物冷藏柜温湿度控制系统，其特征在于，基于所获得的调控指令获取所需的调控功率，并基于其生成相应的调控信号的过程包括：
5.根据权利要求4所述的临床药物冷藏柜温湿度控制系统，其特征在于，所述自适应温度调整函数的公式为：；式中，、和分别表示预先获取的最佳比例因子、最佳积分时间因子以及最佳微分时间因子；表示所需的温度调控功率；；表示温度误差参数，和分别表示所采集的温度数据以及期望温度数据；表示时间索引；
6.根据权利要求4所述的临床药物冷藏柜温湿度控制系统，其特征在于，最佳比例因子、最佳积分时间因子以及最佳微分时间因子的获取过程包括：
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