【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据检索，更具体的说，涉及一种数据检索方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、目前，核电厂经验反馈体系提供了问题识别、分析与解决、持续改进等一系列闭环流程，多年运作累计了数万条结构化的历史经验数据，这些历史经验数据中蕴藏着大量显性或隐性的经验与知识，成为发电机组安全稳定运行的重要技术基础。
2、通常技术人员在执行现场工作流程的过程中需要参考历史经验。现有技术一般采用人工检索方式从历史经验数据中检索所需的数据，不仅耗费大量的人力，检索工作效率低，而且数据价值挖掘不深，容易出错，对于核电厂的安全运营构成了潜在威胁。
技术实现思路
1、有鉴于此，本专利技术公开一种数据检索方法、装置、电子设备及存储介质，以实现对历史经验数据的自动检索，提高检索工作效率，可以快速检索出与检索语句相关的所有的历史经验数据，使得数据价值得到充分的挖掘，且不容易出错，从而保证核电厂的安全运行。
2、一种数据检索方法，包括：
3、获取用户通过自然语言描述检索目标的检索语句；
4、对所述检索语句采用ik分词器进行中文语义分词得到检索中文词序列；
5、对所述检索语句中的功能位置数据采用自定义分词方法进行分词，得到检索功能位置词序列，其中，所述功能位置数据为英文字母和数字组合；
6、将所述检索中文词序列和所述检索功能位置词序列采用elasticsearch进行索引构建得到检索语句序列；
7、将所述检索语句序列与数据库
8、可选地，所述对所述检索语句采用ik分词器进行中文语义分词得到检索中文词序列，包括：
9、对所述检索语句中的中文文本采用所述ik分词器的最细粒度划分模式进行中文语义分词，将所述中文文本切分成一个个独立的词语，得到所述检索中文词序列。
10、可选地，所述对所述检索语句中的功能位置数据采用自定义分词方法进行分词，得到检索功能位置词序列，包括：
11、从所述检索语句中确定功能位置数据；
12、从所述功能位置数据中剔除数字得到英文字母；
13、对所述英文字母采用所述自定义分词方法进行语义划分，得到所述检索功能位置词序列。
14、可选地，所述将所述检索中文词序列和所述检索功能位置词序列采用elasticsearch进行索引构建得到检索语句序列，包括：
15、将所述检索中文词序列和所述检索功能位置词序列，采用所述elasticsearch进行索引构建，按照数据录入先后顺序得到所述检索语句序列，其中，所述检索语句序列包括：事件标题、功能位置、事件描述信息、事件后果、事件原因和纠正措施。
16、可选地，所述将所述检索语句序列与数据库中的各个索引数据进行匹配，得到数据检索结果，包括：
17、采用bm25算法将所述检索语句序列与所述数据库中各个所述索引数据中的事件描述信息进行匹配，得到所述数据检索结果。
18、可选地，还包括：
19、将所述数据检索结果中包含的各个目标索引数据，按照与所述检索语句序列的相关度由高到低的顺序进行排序，并将相关度最高的n个所述目标索引数据进行输出，n为正整数。
20、可选地，基于核电厂的所述历史经验数据得到所述索引数据的过程包括：
21、获取所述历史经验数据；
22、对所述历史经验数据采用ik分词器进行中文语义分词得到中文词序列；
23、对所述历史经验数据中的功能位置数据采用自定义分词方法进行分词，得到功能位置词序列；
24、将所述中文词序列和所述功能位置词序列采用elasticsearch进行索引构建得到所述索引数据。
25、一种数据检索装置，包括：
26、检索语句获取单元，用于获取用户通过自然语言描述检索目标的检索语句；
27、中文分词单元，用于对所述检索语句采用ik分词器进行中文语义分词得到检索中文词序列；
28、自定义分词单元，用于对所述检索语句中的功能位置数据采用自定义分词方法进行分词，得到检索功能位置词序列，其中，所述功能位置数据为英文字母和数字组合；
29、合并单元，用于将所述检索中文词序列和所述检索功能位置词序列采用elasticsearch进行索引构建得到检索语句序列；
30、检索单元，用于将所述检索语句序列与数据库中的各个索引数据进行匹配，得到数据检索结果，其中，所述索引数据为对核电厂的历史经验数据分词后得到。
31、一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储至少一个指令，所述至少一个指令被处理器执行时实现上述所述的数据检索方法。
32、一种电子设备，所述电子设备包括：存储器和处理器；
33、所述存储器用于存储至少一个指令；
34、所述处理器用于执行所述至少一个指令以实现上述所述的数据检索方法。
35、从上述的技术方案可知，本专利技术公开了一种数据检索方法、装置、电子设备及存储介质，获取用户通过自然语言描述检索目标的检索语句，对检索语句采用ik分词器进行中文语义分词得到检索中文词序列，对检索语句中的功能位置数据采用自定义分词方法进行分词，得到检索功能位置词序列，将检索中文词序列和检索功能位置词序列采用elasticsearch进行索引构建得到检索语句序列，通过将检索语句序列与数据库中的各个索引数据进行匹配得到数据检索结果。本专利技术预先将核电厂的历史经验数据分词后得到索引数据，并将检索语句也进行分词得到检索语句序列，通过将检索语句序列与数据库中的各个索引数据进行匹配，实现对历史经验数据的自动检索，相对于传统中人工检索而言，本专利技术大大提高了检索工作效率，可以快速检索出与检索语句相关的所有的历史经验数据，使得数据价值得到了充分的挖掘，且不容易出错，从而保证了核电厂的安全运行。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种数据检索方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的数据检索方法，其特征在于，所述对所述检索语句采用IK分词器进行中文语义分词得到检索中文词序列，包括：
3.根据权利要求1或2所述的数据检索方法，其特征在于，所述对所述检索语句中的功能位置数据采用自定义分词方法进行分词，得到检索功能位置词序列，包括：
4.根据权利要求1所述的数据检索方法，其特征在于，所述将所述检索中文词序列和所述检索功能位置词序列采用Elasticsearch进行索引构建得到检索语句序列，包括：
5.根据权利要求1所述的数据检索方法，其特征在于，所述将所述检索语句序列与数据库中的各个索引数据进行匹配，得到数据检索结果，包括：
6.根据权利要求1或5所述的数据检索方法，其特征在于，还包括：
7.根据权利要求1所述的数据检索方法，其特征在于，基于核电厂的所述历史经验数据得到所述索引数据的过程包括：
8.一种数据检索装置，其特征在于，包括：
9.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质存储至少一个指令
10.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：存储器和处理器；
...【技术特征摘要】
1.一种数据检索方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的数据检索方法，其特征在于，所述对所述检索语句采用ik分词器进行中文语义分词得到检索中文词序列，包括：
3.根据权利要求1或2所述的数据检索方法，其特征在于，所述对所述检索语句中的功能位置数据采用自定义分词方法进行分词，得到检索功能位置词序列，包括：
4.根据权利要求1所述的数据检索方法，其特征在于，所述将所述检索中文词序列和所述检索功能位置词序列采用elasticsearch进行索引构建得到检索语句序列，包括：
5.根据权利要求1所述的数据检索方法，其特征在于...
【专利技术属性】
技术研发人员：张劲松，张树金，李恺，于秋洋，尹鑫，
申请(专利权)人：辽宁红沿河核电有限公司，
类型：发明
国别省市：
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