【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于军事运筹，尤其涉及一种面向仿真推演的复杂对抗条件下作战方案评估方法。
技术介绍
1、作战方案是指根据战略意图和作战任务制定的具体作战计划和行动方案，它通常包括敌情判断、任务分配、兵力部署、行动协同和各种保障措施等，是进行作战准备和实施作战行动的基本依据。针对特定作战任务，参谋部门在正确领会上级意图的基础上，结合战场实际情况，一般会拟制多套备选作战方案，并视情使用沙盘推演、实兵演练或作战仿真等方式，从毁伤、生存、效费比等方面综合评估备选方案，给出优劣排序，供指挥员决策参考。此外，作战方案评估还对作战设计、部队建设、装备发展等问题也具有重要意义，而这一切必须建立在评估结论科学可信的基础上。
2、一般地，评估可信性高度依赖低成本、高质量的数据源，这恰是作战仿真的优势所在。由于当今战争样式早已迈入信息化甚至智能化时代，作战节奏快、强度大，新技术、新装备、新战法不断涌现，各类真假信息、虚实行动、特情险情层出不穷，导致对抗环境高度动态、极端复杂。作战仿真能高逼真还原复杂战场环境、高效率采集大样本推演数据，为作战方案的可信评估提供了坚实基础，
3、然而现有评估技术，如ahp、topsis等，已不适应当前作战需求及仿真技术的发展，因为它们对大样本仿真推演数据的处理方式均是简单规约为单一统计量，如均值、中位数、区间数等，但鉴于对抗策略的多样性和威胁环境的不可预测性，推演样本普遍呈现多模分布形式，故现有评估技术不可避免会忽略复杂对抗条件蕴含的丰富信息，无法充分发挥作战仿真的优势。
技
1、为解决上述问题，本专利技术提供一种面向仿真推演的复杂对抗条件下作战方案评估方法。针对现有评估技术在处理复杂对抗条件下大样本仿真推演数据时的局限，通过设定方案效能分布密度函数，构建理论上优于(劣于)全部备选作战方案的正(负)理想方案，并使用wasserstein距离度量所有备选方案与正负理想方案在概率分布意义上的距离，据此进行作战方案优选排序。
2、本专利技术第一方面提出一种面向仿真推演的复杂对抗条件下作战方案评估方法，所述方法包括：
3、s1、生成作战方案效能仿真推演样本矩阵；
4、s2、基于效能仿真推演样本矩阵构建作战方案的效能分布函数；
5、s3、构建正理想方案，并计算正理想方案的效能分布函数；
6、s4、构建负理想方案，并计算负理想方案的效能分布函数；
7、s5、分别度量作战方案与正理想方案、负理想方案的距离；
8、s6、基于作战方案与正理想方案、负理想方案的距离，计算作战方案的评价值，并对作战方案进行优选排序。
9、在s1中：
10、针对作战任务与作战目的，生成n套备选作战方案s1,s2,…,sn；
11、根据使用需求匹配选取适合的作战仿真系统，在其中设置作战场景与复杂对抗策略，并将每套作战方案独立推演m次；
12、对所有的n∈[1,2,…,n]及m∈[1,2,…,m]，选取方案sn的第m次推演数据，使用评估方法计算该方案的单样本效能评估值n∈[1,2,…,n]，m∈[1,2,…,m]，所述评估方法包括加权和、加权积、ahp方法；
13、形成n×m维的作战方案效能仿真推演样本矩阵：
14、
15、在s2中：
16、对任意方案sn，以随机变量fn表示其效能，对应的效能分布函数设定为：
17、
18、其中，#为去重操作符，<x*>n为x*在xn中出现的次数，δ(·)为dirac delta函数。
19、在s3中：
20、对于正理想方案s+，随机变量f+表示其效能，则：
21、f+＝max(f1,f2,…,fn)
22、f+的效能分布函数为：
23、
24、其中，αx*为系数；
25、对任意fn，有：
26、
27、其中，函数ι(·,·)定义为：
28、
29、在s4中：
30、对于负理想方案s-，随机变量f-表示其效能，则：
31、f-＝min(f1,f2,…,fn)
32、f-的效能分布函数为：
33、
34、其中，为系数。
35、在s5中：
36、度量任一方案sn与正理想方案s+的距离，度量随机变量fn与f+在概率分布意义上的距离：
37、
38、
39、
40、
41、使用线性规划算法求得最小值为dn，作为方案sn与正理想方案s+的距离；
42、使用相同方法度量任一方案sn与负理想方案s-的距离：
43、
44、
45、
46、
47、使用线性规划算法求得最小值为cn，作为方案sn与负理想方案s-的距离。
48、在s6中：
49、对所有方案sn计算评价值vn：
50、
51、评价值越高，方案sn的效能越好，将备选作战方案依评价值降序排列，为方案优选排序结果。
52、本专利技术第二方面公开一种面向仿真推演的复杂对抗条件下作战方案评估系统，所述系统包括处理单元，所述处理单元被配置为执行以下步骤：
53、s1、生成作战方案效能仿真推演样本矩阵；
54、s2、基于效能仿真推演样本矩阵构建作战方案的效能分布函数；
55、s3、构建正理想方案，并计算正理想方案的效能分布函数；
56、s4、构建负理想方案，并计算负理想方案的效能分布函数；
57、s5、分别度量作战方案与正理想方案、负理想方案的距离；
58、s6、基于作战方案与正理想方案、负理想方案的距离，计算作战方案的评价值，并对作战方案进行优选排序。
59、本专利技术第三方面公开一种电子设备。所述电子设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时，实现本公开第一方面所述的一种面向仿真推演的复杂对抗条件下作战方案评估方法中的步骤。
60、本专利技术第四方面公开一种计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，实现本公开第一方面所述的一种面向仿真推演的复杂对抗条件下作战方案评估方法中的步骤。
61、综上，本专利技术的有益效果在于：第一，本专利技术能够充分利用推演样本的多模分布中蕴含的复杂对抗信息，避免了使用单一统计量的局限，有利于提高方案评估的可信性；第二，本专利技术中备选作战方案与正负理想方案的效能分布本质上为离散分布，可以避免与连续分布相关的复杂运算。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种面向仿真推演的复杂对抗条件下作战方案评估方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种面向仿真推演的复杂对抗条件下作战方案评估方法，其特征在于，在S1中：
3.根据权利要求2所述的一种面向仿真推演的复杂对抗条件下作战方案评估方法，其特征在于，在S2中：
4.根据权利要求3所述的一种面向仿真推演的复杂对抗条件下作战方案评估方法，其特征在于，在S3中：
5.根据权利要求4所述的一种面向仿真推演的复杂对抗条件下作战方案评估方法，其特征在于，在S4中：
6.根据权利要求5所述的一种面向仿真推演的复杂对抗条件下作战方案评估方法，其特征在于，在S5中：
7.根据权利要求6所述的一种面向仿真推演的复杂对抗条件下作战方案评估方法，其特征在于，在S6中：
8.一种面向仿真推演的复杂对抗条件下作战方案评估系统，其特征在于，所述系统包括处理单元，所述处理单元被配置为执行以下步骤：
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，实现权利要求1-7任一项所述的一种面向仿真推演的复杂对抗条件下作战方案评估方法中的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种面向仿真推演的复杂对抗条件下作战方案评估方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种面向仿真推演的复杂对抗条件下作战方案评估方法，其特征在于，在s1中：
3.根据权利要求2所述的一种面向仿真推演的复杂对抗条件下作战方案评估方法，其特征在于，在s2中：
4.根据权利要求3所述的一种面向仿真推演的复杂对抗条件下作战方案评估方法，其特征在于，在s3中：
5.根据权利要求4所述的一种面向仿真推演的复杂对抗条件下作战方案评估方法，其特征在于，在s4中：
6.根据权利要求5所述的一种面向仿真推演的复杂对抗条件下作战方案评估方法，其特征在于，在s5中：
7.根据权利要...
【专利技术属性】
技术研发人员：李聪，殷小静，周志玮，金祯伊，赵哲，
申请(专利权)人：中国人民解放军九六九零一部队，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。