【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于计算机视觉与人工智能应用，具体公开了基于快慢双分支网络的电力生产唱票动作识别系统及方法，通过融合视频中的静态与动态信息，实现对电力生产现场监护人员唱票动作的高效、准确识别，从而提升电力生产的安全管理水平。
技术介绍
1、在电力生产过程中，监护人员的唱票动作是确保操作规范、防止误操作的重要环节。
2、传统的人工监控方式存在效率低、易出错等问题，难以满足现代电力生产对安全性的高要求。
3、随着计算机视觉技术的发展，基于视频分析的不安全行为识别技术逐渐兴起，但现有技术往往难以同时兼顾识别精度与计算效率，尤其是在处理复杂多变的电力生产环境时表现不佳。
4、基于上述问题，本专利技术提供基于快慢双分支网络的电力生产唱票动作识别系统及方法。
技术实现思路
1、专利技术目的：本专利技术的目的是提供基于快慢双分支网络的电力生产唱票动作识别系统及方法，通过构建包含慢分支和快分支的双分支网络模型，实现了对视频中静态场景信息与动态唱票动作信息的有效捕捉与融合，提高识别准确率。
2、技术方案：本专利技术的第一方面提供的基于快慢双分支网络的电力生产唱票动作识别系统，包括图像预处理模块、快慢双分支网络模块、动作识别模块和报警模块；所述图像预处理模块、快慢双分支网络模块、动作识别模块和报警模块依次连接。
3、本技术方案的，所述图像预处理模块，用于获取当前监控画面图像；所述快慢双分支网络模块，包括慢分支的特征提取、快分支的特征提取、特征融合和
4、本技术方案的，所述图像预处理模块获取当前监控画面图像后，对图像进行图像对比度增强，以增强目标的边缘和细节信息。
5、本专利技术的第二方面提供基于快慢双分支网络的电力生产唱票动作识别方法，其特征在于：包括以下步骤，s1、图像预处理模块，获取当前监控画面图像，并对图像进行图像对比度增强；s2、快慢双分支网络模块，包括慢分支的特征提取、快分支的特征提取、特征融合和数据变换，慢分支以较低的帧率接收图像帧，专注于提取视频中的全局空间信息，快分支以较高的帧率接收图像帧，专注于捕捉视频中的短期运动信息，双分支网络在末端通过特征融合层将慢分支和快分支提取的特征图进行融合，形成对监护人员唱票动作的综合描述；s3、动作识别模块，在特征融合层之后接入分类器，对融合后的特征进行分类，识别出监护人员的唱票动作；s4、报警模块，根据动作识别模块的结果，判断电力生产监护过程中是否进行唱票，若未识别到唱票动作，则立即触发警报系统，向相关人员发出警报。
6、本技术方案的，所述快慢双分支网络模块的慢分支，使用较大的步长τ采集视频帧；所述快慢双分支网络模块的快分支，使用较小的步长τ/α采集视频帧；所述快慢双分支网络模块的特征融合，融合方式为在每个分支的末端，执行全局平均池化，并将两个分支的特征进行融合；所述快慢双分支网络模块的数据变换，快分支的特征通过侧向连接送入慢分支进行混合，对快分支的特征进行数据变换以匹配慢分支的维度，其中，使用卷积对快分支的特征进行变换。
7、本技术方案的，所述将两个分支的特征进行融合，包括但不限于简单的特征相加、拼接或使用复杂的注意力机制。
8、本专利技术的第三方面提供一种电力生产唱票动作识别装置，所述装置包括存储器、处理器及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的基于快慢双分支网络的电力生产唱票动作识别系统，所述处理器执行所述基于快慢双分支网络的电力生产唱票动作识别系统时，实现所述的基于快慢双分支网络的电力生产唱票动作识别方法的步骤。
9、本专利技术的第四方面提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有基于快慢双分支网络的电力生产唱票动作识别系统，所述基于快慢双分支网络的电力生产唱票动作识别系统被处理器执行时，实现所述的基于快慢双分支网络的电力生产唱票动作识别方法的步骤。
10、与现有技术相比，本专利技术的基于快慢双分支网络的电力生产唱票动作识别系统及方法的有益效果在于：1)通过快慢双分支网络融合静态与动态信息，显著提升了对电力生产监护人员唱票动作的识别精度；2)慢分支与快分支的合理设计，在保证识别精度的同时，有效降低了计算复杂度；3)提升安全管理水平，推动了电力生产现场的智能化监控，有助于及时发现监护无唱票动作，降低事故风险。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.基于快慢双分支网络的电力生产唱票动作识别系统，其特征在于：包括图像预处理模块、快慢双分支网络模块、动作识别模块和报警模块；
2.根据权利要求1所述的基于快慢双分支网络的电力生产唱票动作识别系统，其特征在于：
3.根据权利要求1或2所述的基于快慢双分支网络的电力生产唱票动作识别系统，其特征在于：所述图像预处理模块获取当前监控画面图像后，对图像进行图像对比度增强，以增强目标的边缘和细节信息。
4.根据权利要求1-3任一项所述的基于快慢双分支网络的电力生产唱票动作识别方法，其特征在于：包括以下步骤，
5.根据权利要求4所述的基于快慢双分支网络的电力生产唱票动作识别方法，其特征在于：
6.根据权利要求5所述的基于快慢双分支网络的电力生产唱票动作识别方法，其特征在于：所述将两个分支的特征进行融合，包括但不限于简单的特征相加、拼接或使用复杂的注意力机制。
【技术特征摘要】
1.基于快慢双分支网络的电力生产唱票动作识别系统，其特征在于：包括图像预处理模块、快慢双分支网络模块、动作识别模块和报警模块；
2.根据权利要求1所述的基于快慢双分支网络的电力生产唱票动作识别系统，其特征在于：
3.根据权利要求1或2所述的基于快慢双分支网络的电力生产唱票动作识别系统，其特征在于：所述图像预处理模块获取当前监控画面图像后，对图像进行图像对比度增强，以增强目标的边缘和...
【专利技术属性】
技术研发人员：戴建炜，周超，李阳，钱政华，丘建培，
申请(专利权)人：南京南自信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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