【技术实现步骤摘要】
本申请的实施例涉及数据处理领域，尤其涉及基于跨平台用户特征的电商内容智能推荐方法、装置、设备和计算机可读存储介质。
技术介绍
1、随着互联网技术的快速发展，电子商务行业迎来了前所未有的机遇与挑战。为了提升用户体验，增强用户粘性，电商平台需要不断优化内容推荐系统。目前，电商内容推荐系统已经广泛应用于各类电商平台，但如何在多渠道、多平台的复杂环境下，基于用户跨平台的特征实现精准的智能推荐，仍然是行业内的技术难题。
2、现有的电商内容推荐系统大多基于单一平台的用户行为数据进行推荐，这种方法虽然能在一定程度上提高推荐准确性，但忽略了用户在不同平台间的行为特征差异。此外，部分系统虽然开始尝试跨平台数据整合，但由于技术限制，无法实现真正意义上的跨平台用户特征分析和智能推荐。
3、综上，现有的电商内容推荐方法，基于单一平台的数据分析无法全面反映用户真实需求，导致推荐结果可能偏离用户实际兴趣；跨平台数据整合难度大，现有技术难以有效处理多源异构数据，影响推荐效果；对用户特征的挖掘不够深入，无法充分利用用户跨平台行为数据进行精准推荐；现有程序化广告（programmatic advertising）只会根据用户历史搜索过的记录，投放用户感兴趣的相关内容。
技术实现思路
1、根据本申请的实施例，提供了一种基于跨平台用户特征的电商内容智能推荐方案，能够根据用户的特征，跨平台引导用户关注店铺，智能推广商品，活动等，从而增强用户粘性和转化率，提升了电商内容的推荐精准度的同时大幅度提升了
2、在本申请的第一方面，提供了一种基于跨平台用户特征的电商内容智能推荐方法。该方法包括：
3、获取当前平台目标用户的特征信息；
4、将所述特征信息和已构建的数据库进行匹配，得到与所述特征信息对应的肖像信息；所述数据库中包括基于社交媒体、电商平台和/或论坛，获取的用户的肖像信息；
5、计算所述特征信息和所述肖像信息的相似度；基于所述相似度，得到与所述目标用户契合度高的电商内容；
6、基于当前平台的推广方式，将所述电商内容推送至所述目标用户。
7、在本申请的第二方面，提供了一种基于跨平台用户特征的电商内容智能推荐装置。该装置包括：
8、获取模块，用于获取当前平台目标用户的特征信息；
9、匹配模块，用于将所述特征信息和已构建的数据库进行匹配，得到与所述特征信息对应的肖像信息；所述数据库中包括基于社交媒体、电商平台和/或论坛，获取的用户的肖像信息；
10、计算模块，用于计算所述特征信息和所述肖像信息的相似度；基于所述相似度，得到与所述目标用户契合度高的电商内容；
11、推送模块，用于基于当前平台的推广方式，将所述电商内容推送至所述目标用户。
12、在本申请的第三方面，提供了一种电子设备。该电子设备包括：存储器和处理器，所述存储器上存储有计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如以上所述的方法。
13、在本申请的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现如根据本申请的第一方面的方法。
14、本申请实施例提供的基于跨平台用户特征的电商内容智能推荐方法，通过获取当前平台目标用户的特征信息；将所述特征信息和已构建的数据库进行匹配，得到与所述特征信息对应的肖像信息；所述数据库中包括基于社交媒体、电商平台和/或论坛，获取的用户的肖像信息；计算所述特征信息和所述肖像信息的相似度；基于所述相似度，得到与所述目标用户契合度高的电商内容；基于当前平台的推广方式，将所述电商内容推送至所述目标用户，大幅度提升了用户体验。
15、应当理解，
技术实现思路
部分中所描述的内容并非旨在限定本申请的实施例的关键或重要特征，亦非用于限制本申请的范围。本申请的其它特征将通过以下的描述变得容易理解。
【技术保护点】
1.一种基于跨平台用户特征的电商内容智能推荐方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述肖像信息包括昵称、性别、省份和/或年龄信息。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述特征信息和已构建的数据库进行匹配，得到与所述特征信息对应的肖像信息包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，还包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述计算所述特征信息和所述肖像信息的相似度包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，还包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
8.一种基于跨平台用户特征的电商内容智能推荐装置，其特征在于，包括：
9.一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1~7中任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1~7中任一项所述的方
...【技术特征摘要】
1.一种基于跨平台用户特征的电商内容智能推荐方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述肖像信息包括昵称、性别、省份和/或年龄信息。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述特征信息和已构建的数据库进行匹配，得到与所述特征信息对应的肖像信息包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，还包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述计算所述特征信息和所述肖像信息的相似度包括：
6.根据...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨良志，白琳，汪志新，艾德刚，朱晓明，
申请(专利权)人：彩讯科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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