【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电子追踪标记，尤其涉及一种用于畜牧养殖全程可追溯的生猪智能电子耳牌及方法。
技术介绍
1、生猪智能电子耳牌是一种利用电子设备和信息技术实现对动物从出生到屠宰全过程的监控和管理的高科技手段。涉及电子识别（rfid）、生物识别、远程传输、数据分析和云计算多种技术的综合应用，旨在提高畜牧业的管理效率、确保食品安全、促进畜产品质量追溯，以及提高动物福利。
2、其中，用于畜牧养殖全程可追溯的生猪智能电子耳牌是一种集成了多种监测模块的智能设备，通过安装在生猪耳朵上的方式，实时收集生猪的行为、健康状态和环境互动等数据。其目的在于通过精确和实时的数据监控，进行对生猪养殖全程的可追溯性，包括健康状况、成长环境、行为模式，从而达到优化养殖管理、提升生产效率、确保动物健康与福利、增强消费者对畜产品安全与质量的信心的效果。
3、但是传统系统在动态监控生猪健康状态和行为模式的准确性、数据处理效率及实时性方面存在不足。传统系统依赖于静态模型的数据，难以捕捉到生猪行为的变化或及时响应生猪健康状态的突发变动，导致了监控信息的延迟和错误，影响了养殖管理的决策。此外，数据处理和传输的效率低，常因为数据量大而导致的传输拥堵或信息延迟，降低了管理的效率。不仅增加了养殖成本，也导致养殖风险的增加，降低了畜牧产品的整体质量和市场竞争力。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是解决现有技术中存在的缺点，而提出的一种用于畜牧养殖全程可追溯的生猪智能电子耳牌及方法。
2、为了实现上述
3、所述非线性特性分析模块基于生猪监测数据，采用混沌理论分析方法处理时间序列数据，通过执行吸引子的重构和lyapunov指数的计算，分析数据流的非线性动态特性，生成混沌特征指标；
4、所述行为趋势建模模块基于混沌特征指标，采用动态建模方法，构建微分方程模型，模拟生猪行为数据生成过程，预测行为趋势并识别当前异常模式，生成行为模式模型；
5、所述编码策略调节模块基于行为模式模型，采用动态编码技术自动调节数据的编码策略，根据生猪行为模式的需求，自动调整编码策略，生成编码优化数据；
6、所述压缩效率评估模块基于编码优化数据，采用自适应数据压缩算法压缩编码优化数据，根据数据实时性需求评估多种压缩策略的效率，调整压缩率并优化传输策略，生成压缩策略评估结果；
7、所述异常模式监测模块基于压缩策略评估结果，采用相似性搜索和轨道发散分析方法，对生猪的行为数据进行监测，识别潜在的异常行为，生成异常行为监测结果；
8、所述资源调节策略模块基于异常行为监测结果，采用动态资源分配算法，对异常数据，通过动态资源分配算法优化计算资源和网络带宽分配，生成资源设置策略；
9、所述行为预警反馈模块基于资源设置策略和异常行为监测结果，利用异常行为监测结果生成预警信号，对检测到的生猪异常行为进行即时反馈，提供干预措施，生成优化响应策略。
10、本专利技术改进有，所述混沌特征指标包括生猪活动频率的混沌特征、生猪行为多样性的动态变化指标、生猪群体活动同步性的量化评估；所述行为模式模型包括生猪日常活动的趋势模型、异常行为的初期识别模式、生猪社交互动的行为模式；所述编码优化数据包括生猪行为模式的编码参数集、数据传输的优化编码方案、生猪异常行为的编码策略；所述压缩策略评估结果包括实时行为监测数据的压缩效率结果、行为数据的优化压缩策略、行为模式数据的存储压缩方案；所述异常行为监测结果包括生猪饲养环境适应性异常行为指标、健康状况变化的异常行为信号、群体行为异常模式的识别结果；所述资源设置策略包括计算资源分配比例、网络带宽调整策略、能源消耗优化措施；所述优化响应策略包括生猪异常行为的实时预警系统配置、干预措施的自动化响应方案、生猪行为管理的优化策略。
11、本专利技术改进有，所述非线性特性分析模块包括序列重构子模块、稳定性指标分析子模块、特性指标生成子模块；
12、所述序列重构子模块基于生猪监测数据，包括生猪活动频率、生猪体温变化、生猪饲料摄取量、生猪体重增加速率，进行吸引子重构，并采用takens嵌入定理，调整嵌入维度和延迟时间参数，转换一维时间序列到多维相空间，生成重构相空间；
13、所述稳定性指标分析子模块基于重构相空间，采用wolf算法计算李雅普诺夫指数，调整邻域半径和演化时间参数，分析序列的分离速率，生成李雅普诺夫指数集；
14、所述特性指标生成子模块基于李雅普诺夫指数集，采用正李雅普诺夫指数的数量判定混沌状态，并通过指数值的分析确定生猪行为数据流中的非线性动态特性，生成混沌特征指标。
15、本专利技术改进有，所述行为趋势建模模块包括动态系统建模子模块、行为趋势预测子模块、异常模式识别子模块；
16、所述动态系统建模子模块基于混沌特征指标，初始条件参数值设定为生猪活动初始状态，模拟生猪行为数据生成过程，生成微分方程模型；
17、所述行为趋势预测子模块基于微分方程模型，进行行为趋势的预测，采用混沌时间序列预测方法，调整预测步数和相空间重构的嵌入维数参数，生成行为趋势预测结果；
18、所述异常模式识别子模块基于行为趋势预测结果，进行异常模式的识别，采用基于轨道发散分析的方法，调整轨道发散阈值识别行为数据中的突变点，并通过分析预测结果中的行为模式与正常模式的偏差，识别异常行为，生成行为模式模型。
19、本专利技术改进有，所述编码策略调节模块包括编码策略调整子模块、异常数据编码优化子模块、编码效率评估子模块；
20、所述编码策略调整子模块基于行为模式模型，采用动态阈值设定法区分数据的权重级别，根据数据的需求调整编码率参数值，对于紧急性数据和非紧急性数据采用多种压缩率调整编码策略，所述紧急性数据包括突发健康异常报警、行为异常迅速变化指标，所述非紧急性数据包括日常活动监测数据、体重增加记录、饲料摄取量，生成调整的编码策略；
21、所述异常数据编码优化子模块基于调整的编码策略，对异常行为数据采用aes加密算法加密数据，调整lz77算法的窗口尺寸参数匹配异常数据，用lz77压缩算法优化数据体积，生成异常数据的优化编码策略；
22、所述编码效率评估子模块基于异常数据的优化编码策略，执行编码效率和数据恢复评估，采用蒙特卡洛模拟方法模拟数据传输和存储过程，分析在多种网络条件下编码数据的传输效率和解码后的数据完整性，调整lz77压缩算法的窗口尺寸，生成编码优化数据。
23、本专利技术改进有，所述压缩效率评估模块包括压缩策略优化子模块、数据重要性评估子模块、压缩率调整子模块；
24、所述压缩策略优化子模块基于编码优化数据，进行自适应数据压缩算法本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种用于畜牧养殖全程可追溯的生猪智能电子耳牌，其特征在于，所述生猪智能电子耳牌包括非线性特性分析模块、行为趋势建模模块、编码策略调节模块、压缩效率评估模块、异常模式监测模块、资源调节策略模块、行为预警反馈模块；
2.根据权利要求1所述的用于畜牧养殖全程可追溯的生猪智能电子耳牌，其特征在于：所述混沌特征指标包括生猪活动频率的混沌特征、生猪行为多样性的动态变化指标、生猪群体活动同步性的量化评估；所述行为模式模型包括生猪日常活动的趋势模型、异常行为的初期识别模式、生猪社交互动的行为模式；所述编码优化数据包括生猪行为模式的编码参数集、数据传输的优化编码方案、生猪异常行为的编码策略；所述压缩策略评估结果包括实时行为监测数据的压缩效率结果、行为数据的优化压缩策略、行为模式数据的存储压缩方案；所述异常行为监测结果包括生猪饲养环境适应性异常行为指标、健康状况变化的异常行为信号、群体行为异常模式的识别结果；所述资源设置策略包括计算资源分配比例、网络带宽调整策略、能源消耗优化措施；所述优化响应策略包括生猪异常行为的实时预警系统配置、干预措施的自动化响应方案、生猪行为管理的优化策略。<...
【技术特征摘要】
1.一种用于畜牧养殖全程可追溯的生猪智能电子耳牌，其特征在于，所述生猪智能电子耳牌包括非线性特性分析模块、行为趋势建模模块、编码策略调节模块、压缩效率评估模块、异常模式监测模块、资源调节策略模块、行为预警反馈模块；
2.根据权利要求1所述的用于畜牧养殖全程可追溯的生猪智能电子耳牌，其特征在于：所述混沌特征指标包括生猪活动频率的混沌特征、生猪行为多样性的动态变化指标、生猪群体活动同步性的量化评估；所述行为模式模型包括生猪日常活动的趋势模型、异常行为的初期识别模式、生猪社交互动的行为模式；所述编码优化数据包括生猪行为模式的编码参数集、数据传输的优化编码方案、生猪异常行为的编码策略；所述压缩策略评估结果包括实时行为监测数据的压缩效率结果、行为数据的优化压缩策略、行为模式数据的存储压缩方案；所述异常行为监测结果包括生猪饲养环境适应性异常行为指标、健康状况变化的异常行为信号、群体行为异常模式的识别结果；所述资源设置策略包括计算资源分配比例、网络带宽调整策略、能源消耗优化措施；所述优化响应策略包括生猪异常行为的实时预警系统配置、干预措施的自动化响应方案、生猪行为管理的优化策略。
3.根据权利要求1所述的用于畜牧养殖全程可追溯的生猪智能电子耳牌，其特征在于：所述非线性特性分析模块包括序列重构子模块、稳定性指标分析子模块、特性指标生成子模块；
4.根据权利要求1所...
【专利技术属性】
技术研发人员：王力，罗何峰，兰翠英，邓继彦，王苗苗，魏堂鸿，刘言，王梦竹，何玉龙，舒鼎铭，
申请(专利权)人：四川德康农牧食品集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。