【技术实现步骤摘要】
本申请涉及智能管理领域，且更为具体地，涉及一种虚拟维修训练考核管理方法。
技术介绍
1、车辆维修训练考核是对维修人员进行操作技能和维修能力评估的重要环节。传统的维修训练考核主要通过实际车辆或设备进行操作演练，评估维修人员在处理故障、修理和使用工具等方面的能力。然而，这种传统方法存在一些问题，如考核过程易受到人为主观因素的影响、成本高昂、灵活性和安全性较差等。
2、虚拟技术通过模拟真实世界的维修环境，允许维修人员在没有物理设备的情况下进行训练，这不仅可以减少训练成本，还可以避免实际操作中可能发生的风险，并提高维修训练考核的灵活性。但是，在传统的虚拟维修训练考核管理方案中，通常是依靠标准化模式和单一规则来进行车辆维修训练考核的评估，标准化的考核方法虽然便于评估和比较，但可能会限制维修人员的创造性和灵活性。也就是说，在实际维修中，同一故障可能有多种原因和排查方法，传统虚拟训练考核往往难以模拟这种多样性，可能导致训练内容和操作方式过于单一。
技术实现思路
1、为了解决上述技术问题，提出了本申请。本申请的实施例提供了一种虚拟维修训练考核管理方法，其通过摄像头采集被考核人员的虚拟维修监控视频，并在后端引入基于人工智能和机器视觉的数据处理和图像分析算法来对该虚拟维修监控视频进行分析，以此来捕获被考核人员的虚拟维修动作语义和时序关联性关系，从而识别出维修动作的不规范操作或错误动作等，并在检测到异常的操作行为或错误动作时，发出提示信息并生成考核报告。这样，能够实现更为智能化的虚拟维修训练
2、根据本申请的一个方面，提供了一种虚拟维修训练考核管理方法，其包括：
3、获取被考核人员的虚拟维修监控视频；
4、对所述虚拟维修监控视频进行关键帧采样以得到虚拟维修监控关键帧的时间序列；
5、分别对所述虚拟维修监控关键帧的时间序列中的各个虚拟维修监控关键帧进行基于虚拟维修动作语义的多尺度特征提取和融合处理以得到虚拟维修动作语义特征图的时间序列；
6、将所述虚拟维修动作语义特征图的时间序列中的各个虚拟维修动作语义特征图进行通道剪枝优化处理，得到优化后虚拟维修动作语义特征图的时间序列；
7、将所述优化后虚拟维修动作语义特征图的时间序列中的各个优化后虚拟维修动作语义特征图进行沿通道维度的特征聚合后输入到全局特征感知融合模块中，得到虚拟维修动作语义全时域关联特征图；
8、基于所述虚拟维修动作语义全时域关联特征图，确定被考核人员的维修训练操作动作是否存在错误，确定是否发出提示信息，并生成考核报告。
9、与现有技术相比，本申请提供的一种虚拟维修训练考核管理方法，其通过摄像头采集被考核人员的虚拟维修监控视频，并在后端引入基于人工智能和机器视觉的数据处理和图像分析算法来对该虚拟维修监控视频进行分析，以此来捕获被考核人员的虚拟维修动作语义和时序关联性关系，从而识别出维修动作的不规范操作或错误动作等，并在检测到异常的操作行为或错误动作时，发出提示信息并生成考核报告。这样，能够实现更为智能化的虚拟维修训练考核管理，并通过对于考核人员的动作语义进行基于时序上下文的全局分析来理解该人员的维修动作时序语义，以进行维修训练行为的异常识别和错误检测，有助于提高虚拟维修训练考核方案的适用范围和可靠性，提供更加客观、全面的考核结果。
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1.一种虚拟维修训练考核管理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的虚拟维修训练考核管理方法，其特征在于，所述分别对所述虚拟维修监控关键帧的时间序列中的各个虚拟维修监控关键帧进行基于虚拟维修动作语义的多尺度特征提取和融合处理，得到虚拟维修动作语义特征图的时间序列，包括：
3.根据权利要求2所述的虚拟维修训练考核管理方法，其特征在于，所述将所述虚拟维修监控关键帧的时间序列中的各个虚拟维修监控关键帧分别输入到基于金字塔信息传递网络的虚拟维修动作语义特征提取器中，得到所述虚拟维修动作语义特征图的时间序列，包括：
4.根据权利要求3所述的虚拟维修训练考核管理方法，其特征在于，所述将所述虚拟维修监控关键帧浅层特征图输入到虚拟维修动作浅层残差信息融合增强模块中，得到虚拟维修监控关键帧浅层残差融合特征图，包括：
5.根据权利要求4所述的虚拟维修训练考核管理方法，其特征在于，所述将所述虚拟维修监控关键帧深层残差融合特征图输入到基于SPPF层的尺度调制模块中，得到虚拟维修监控关键帧深层调制特征图，包括：
6.根据权利要求5所述的
7.根据权利要求6所述的虚拟维修训练考核管理方法，其特征在于，将所述优化后虚拟维修动作语义特征图的时间序列中的各个优化后虚拟维修动作语义特征图进行沿通道维度的特征聚合后输入到全局特征感知融合模块中，得到虚拟维修动作语义全时域关联特征图，包括：
8.根据权利要求7所述的虚拟维修训练考核管理方法，其特征在于，所述在所述全局特征感知融合模块中，对所述优化后虚拟维修动作语义聚合特征图进行线性变换，得到虚拟维修动作语义线性变换矩阵，包括：
9.根据权利要求8所述的虚拟维修训练考核管理方法，其特征在于，所述基于所述虚拟维修动作语义全时域关联特征图，确定被考核人员的维修训练操作动作是否存在错误，确定是否发出提示信息，并生成考核报告，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种虚拟维修训练考核管理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的虚拟维修训练考核管理方法，其特征在于，所述分别对所述虚拟维修监控关键帧的时间序列中的各个虚拟维修监控关键帧进行基于虚拟维修动作语义的多尺度特征提取和融合处理，得到虚拟维修动作语义特征图的时间序列，包括：
3.根据权利要求2所述的虚拟维修训练考核管理方法，其特征在于，所述将所述虚拟维修监控关键帧的时间序列中的各个虚拟维修监控关键帧分别输入到基于金字塔信息传递网络的虚拟维修动作语义特征提取器中，得到所述虚拟维修动作语义特征图的时间序列，包括：
4.根据权利要求3所述的虚拟维修训练考核管理方法，其特征在于，所述将所述虚拟维修监控关键帧浅层特征图输入到虚拟维修动作浅层残差信息融合增强模块中，得到虚拟维修监控关键帧浅层残差融合特征图，包括：
5.根据权利要求4所述的虚拟维修训练考核管理方法，其特征在于，所述将所述虚拟维修监控关键帧深层残差融合特征图输入到基于sppf层的尺度调制模块中，得到虚拟维修...
【专利技术属性】
技术研发人员：彭炜，薛雪东，徐建国，秦建，刘威，赵标，高冬冬，严砚华，殷保卫，张金磊，
申请(专利权)人：中国人民解放军陆军工程大学，
类型：发明
国别省市：
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