System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种新的胃肠道环境图像增强优化方法技术_技高网

一种新的胃肠道环境图像增强优化方法技术

技术编号:44336276 阅读:2 留言:0更新日期:2025-02-18 20:46
本发明专利技术公开了一种新的胃肠道环境图像增强优化方法,包括以下步骤:接收胃肠道环境的原始图像数据:通过使用专门的医疗成像设备进行实时拍摄或者通过其他合法的方式获取;基于预设算法分析所述原始图像数据的色彩和对比度信息:使用多种算法来实现;根据所述色彩和对比度信息调整图像参数;生成增强后的胃肠道环境优化图像;基于预设算法分析所述原始图像数据的色彩和对比度信息:基于实时图像采集设备的光线传感器数据动态调整图像的曝光时间,以稳定在胃肠内镜检查中的光环境。本申请通过公开实施例的方案,能够解决在胃肠内镜检查中由于光环境不稳定导致出现的图像明暗不均问题。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及医学影像,具体为一种新的胃肠道环境图像增强优化方法


技术介绍

1、胃肠道环境图像增强优化方法,旨在改善内镜图像质量,提升医疗诊断的准确性与可靠性;该方法专门针对若干常见且棘手的问题而设计,如在胃肠内镜检查中由于光环境的动态变化导致的图像明暗不均匀现象;在消化道复杂弯曲部分因为成像视角不佳而导致的关键解剖特征显示不清;黏膜表层上的分泌物质可能导致重要细节的模糊,以及在连续成像过程中,患者的自然肠道蠕动可能引发图像的重影现象;同时,在伴有炎症或出血的情况下,强烈的颜色偏差使得原色的真实性受到了极大影响。这些问题都显著地增加了诊疗的难度与不确定性。

2、因此,急需对此缺点进行改进,本专利技术则是针对现有的技术及不足予以研究改良,提供有一种新的胃肠道环境图像增强优化方法。


技术实现思路

1、本专利技术的目的在于提供一种新的胃肠道环境图像增强优化方法,以解决上述
技术介绍
中提出的问题。

2、为实现上述目的,本专利技术提供如下技术方案:一种新的胃肠道环境图像增强优化方法,包括以下步骤:

3、接收胃肠道环境的原始图像数据:通过使用专门的医疗成像设备进行实时拍摄或者通过其他合法的方式获取;基于预设算法分析所述原始图像数据的色彩和对比度信息:使用多种算法来实现;根据所述色彩和对比度信息调整图像参数;生成增强后的胃肠道环境优化图像;基于预设算法分析所述原始图像数据的色彩和对比度信息:基于实时图像采集设备的光线传感器数据动态调整图像的曝光时间,以稳定在胃肠内镜检查中的光环境。

4、进一步的,多种算法是灰度化算法、颜色空间转换算法、边缘检测算法。

5、进一步的,根据算法的输出结果,对图像的各项参数进行相应的调整。

6、进一步的,将经过处理的图像进行合成为最终的优化图像。

7、进一步的,对接收到的每个图像进行直方图均衡化步骤以改善整体的对比度,并且使用公式\(h(i,j)=\sum_{x=0}^{i}\sum_{y=0}^{j}h(x,y)\)来表示累计分布函数(\(h(x,y)\)是原始图像中像素\((x,y)\)。

8、进一步的,采用光流场估计方法对一系列图像进行帧间比较来识别出肠道运动引起的位移并应用补偿。

9、进一步的,应用色彩修正矩阵\(c=[c_{ij}]\),其中各元素\(c_{ij}\)的数值依据图像区域色彩偏差情况调整来校正在炎症和出血情况下产生的颜色偏移和失真。

10、进一步的,利用高斯滤波器平滑噪声,并结合边缘增强技术增加细节辨识度。

11、本专利技术提供了一种新的胃肠道环境图像增强优化方法,具备以下有益效果:本申请能够解决在胃肠内镜检查中由于光环境不稳定导致出现的图像明暗不均问题,可以有效地提高胃肠道图像的清晰度和对比度,从而为临床诊断提供更准确、更可靠的依据,可以有效地提高胃肠道环境图像的质量和可读性,有助于医生更准确地判断病情并进行相应的治疗。同时,本专利技术的实现过程简单、高效,可以大大节省医疗资源的时间和人力成本。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种新的胃肠道环境图像增强优化方法,其特征在于,包括以下步骤:接收胃肠道环境的原始图像数据:通过使用专门的医疗成像设备进行实时拍摄或者通过其他合法的方式获取;基于预设算法分析所述原始图像数据的色彩和对比度信息:使用多种算法来实现;根据所述色彩和对比度信息调整图像参数;生成增强后的胃肠道环境优化图像;基于预设算法分析所述原始图像数据的色彩和对比度信息:基于实时图像采集设备的光线传感器数据动态调整图像的曝光时间,以稳定在胃肠内镜检查中的光环境。

2.根据权利要求1所述的一种新的胃肠道环境图像增强优化方法,其特征在于,多种算法是灰度化算法、颜色空间转换算法、边缘检测算法。

3.根据权利要求1所述的一种新的胃肠道环境图像增强优化方法,其特征在于,根据算法的输出结果,对图像的各项参数进行相应的调整。

4.根据权利要求1所述的一种新的胃肠道环境图像增强优化方法,其特征在于,将经过处理的图像进行合成为最终的优化图像。

5.根据权利要求1所述的一种新的胃肠道环境图像增强优化方法,其特征在于,对接收到的每个图像进行直方图均衡化步骤以改善整体的对比度,并且使用公式\(H(i,j)=\sum_{x=0}^{i}\sum_{y=0}^{j}h(x,y)\)来表示累计分布函数(\(h(x,y)\)是原始图像中像素\((x,y)\)。

6.根据权利要求1所述的一种新的胃肠道环境图像增强优化方法,其特征在于,采用光流场估计方法对一系列图像进行帧间比较来识别出肠道运动引起的位移并应用补偿。

7.根据权利要求5所述的一种新的胃肠道环境图像增强优化方法,其特征在于,应用色彩修正矩阵\(C=[c_{ij}]\),其中各元素\(c_{ij}\)的数值依据图像区域色彩偏差情况调整来校正在炎症和出血情况下产生的颜色偏移和失真。

8.根据权利要求5所述的一种新的胃肠道环境图像增强优化方法,其特征在于,利用高斯滤波器平滑噪声,并结合边缘增强技术增加细节辨识度。

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【技术特征摘要】

1.一种新的胃肠道环境图像增强优化方法,其特征在于,包括以下步骤:接收胃肠道环境的原始图像数据:通过使用专门的医疗成像设备进行实时拍摄或者通过其他合法的方式获取;基于预设算法分析所述原始图像数据的色彩和对比度信息:使用多种算法来实现;根据所述色彩和对比度信息调整图像参数;生成增强后的胃肠道环境优化图像;基于预设算法分析所述原始图像数据的色彩和对比度信息:基于实时图像采集设备的光线传感器数据动态调整图像的曝光时间,以稳定在胃肠内镜检查中的光环境。

2.根据权利要求1所述的一种新的胃肠道环境图像增强优化方法,其特征在于,多种算法是灰度化算法、颜色空间转换算法、边缘检测算法。

3.根据权利要求1所述的一种新的胃肠道环境图像增强优化方法,其特征在于,根据算法的输出结果,对图像的各项参数进行相应的调整。

4.根据权利要求1所述的一种新的胃肠道环境图像增强优化方法,其特征在于,将经过处理的图像进行合成为最终的优化图像。

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【专利技术属性】
技术研发人员:熊瑛柯涛
申请(专利权)人:苏州慧晶眸医疗科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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