【技术实现步骤摘要】
本申请涉及数据处理，尤其涉及一种策略效果的评估方法和装置。
技术介绍
1、马尔可夫模型是一种统计模型，用于表示不同状态之间的转移概率。在策略效果归因中，可以将触点视为“状态”，用户从一个触点转向另一个触点的过程被建模为链条上的状态转移。马尔可夫模型能够考虑触点之间的序列关系，即一个触点如何影响用户到下一个触点的行为，同时也能够处理转化路径中的循环，即用户可能多次接触同一触点。
2、在电商和销售领域，了解用户在购买旅程中的行为路径和归因贡献是至关重要的。传统的做法通常是基于人工调查和经验判断，这种方法的局限性在于很难量化和系统化地分析用户行为。因此，需要一种更有效的方法来归因销售活动对转化的影响。马尔可夫模型是一种用于策略归因的方法，它能够帮助电商和销售团队更好地理解用户行为路径和归因贡献。通过将买家行为转化为数学模型，能够指出哪些具体行为对达成转化目标具有显著的贡献，为销售策略提供数据支持。该方法的优点是能够考虑触点之间的序列关系和处理转化路径中的循环，例如：
3、1.分析用户行为路径，了解用户在购买旅程中的决策过程；
4、2.归因销售活动对转化的影响，找出哪些销售触点对转化贡献最大；
5、3.优化销售策略，根据用户行为路径和归因贡献度进行调整；
6、4.评估销售活动的效果，比较不同销售策略的转化率和归因贡献度。
7、现有技术中，存在的归因模型包括：
8、1、线性归因模型
9、方法描述：将转化平等地分配给客户旅程中的所有接触点，每个广
10、优点：简单易懂，容易实施。强调所有接触点的重要性，适合多渠道协调。
11、缺点：不能准确反映某些接触点对转化的实际贡献。忽略了接触点间的不同影响力，可能导致资源分配不合理。
12、2、时间衰减归因模型
13、方法描述：根据接触点离实际转化的时间分布来分配价值，越接近转化时间的接触点获得的归因价值越高。
14、优点：强调接近转化的接触点，可能更准确地反映用户决策过程。能更好地适应快速变化的用户行为模式。
15、缺点：忽视了早期接触点对提升品牌认知度和初步吸引用户的作用。实施复杂，需要确定合适的衰减系数。
16、3、u型归因模型
17、方法描述：强调首次和最后一次接触点，通常用户旅程中的前面和最后一个接触点将获得大部分归因值，而中间接触点则获得相对较少的归因值。
18、优点：强调了第一次和最后一次触点的重要性，有助于识别用户初次接触和最终转化的关键点。对销售策略的优化具有一定指导作用，尤其是品牌早期吸引和临门一脚的效果分析。
19、缺点：忽略了中间过程中的影响，不能全面反映用户整个转化旅程。适用于特定销售场景，可能不适用于所有类型的客户路径。
20、4、多触点归因模型
21、方法描述：多触点归因模型是对用户在转化过程中接触的多个点进行同时评估，通过复杂的算法和统计模型来决定每个接触点的贡献。马尔可夫链模型是其中的一种，它基于用户行为路径的统计建模来分析各个触点的影响。
22、优点：可以全面反映用户在转化过程中的各个接触点贡献价值。有助于细致分析和了解每个触点的具体作用，对优化策略提供更精准的指导。
23、缺点：模型复杂度高，数据需求量大，结果最终的可解释性差。对数据质量和完整性要求较高，费用和实施成本较高。
技术实现思路
1、本申请提供了一种新的策略效果的评估方案，该方案将单一效果到多触点的归因，扩展到多种效果对于多触点的归因，同时将转化与否这样的离散问题，转化成价值高低的连续型问题，实现总体价值的归因再分配。从而，能够更为精准的是被对策略转化影响最大的触点，进一步明确策略优化的方向。
2、根据本申请的第一个方面，提供一种策略效果的评估方法，其特征在于，包括：
3、采集策略运行过程中用户的行为日志；
4、根据所述行为日志，确定用户在转化路径中经历的触点；
5、确定所述转化路径中每对触点出现的频次；
6、根据所述每对触点出现的频次，计算所述转化路径中一个触点转移到另一个触点的转移概率；以及
7、根据所述转移概率，将所述转化路径中任一触点的预设价值传递到所述触点的上游触点，计算所述上游触点的价值，从而确定所述转化路径中各个触点的第一价值。
8、根据本申请的第二个方面，提供一种策略效果的评估装置，其特征在于，包括：
9、采集模块，用于采集策略运行过程中用户的行为日志；
10、第一确定模块，用于根据所述行为日志，确定用户在转化路径中经历的触点；
11、第二确定模块，用于确定所述转化路径中每对触点出现的频次；
12、第一计算模块，用于根据所述每对触点出现的频次，计算所述转化路径中一个触点转移到另一个触点的转移概率；以及
13、第二计算模块，用于根据所述转移概率，将所述转化路径中每个触点的预设价值传递到所述触点的上游触点，计算所述上游触点的价值，从而确定所述转化路径中每个触点的第一价值。
14、根据本申请的第三个方面，提供一种电子设备，包括：
15、处理器；以及
16、存储器，存储有计算机指令，当所述计算机指令被所述处理器执行时，使得所述处理器执行第一个方面所述的方法。
17、根据本申请的第四个方面，提供一种非瞬时性计算机存储介质，存储有计算机程序，当所述计算机程序被多个处理器执行时，使得所述处理器执行第一个方面所述的方法。
18、根据本申请提供的策略效果的评估方法和装置，通过考虑转化路径的触点之间的序列关系，即一个触点如何影响用户到下一个触点的行为，对触点的贡献进行价值化表征，克服了传统模型只有转化的单目标归因的缺点；并且，创造性的提出了价值流动的概念，能够准确衡量每个触点对最终转化的贡献，在精确获得的各个触点对策略转化的影响的同时，也为优化策略的方向提供重要依据。
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1.一种策略效果的评估方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，还包括：
5.如权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，在确定所述转化路径中每对触点出现的频次之前，所述方法还包括：
6.如权利要求2所述的方法，其特征在于，在确定所述转化路径中每个触点的第一价值和除所述指定触点外其他触点的第二价值的过程中，采用马尔可夫链模型进行确定。
7.一种策略效果的评估装置，其特征在于，包括：
8.如权利要求7所述的装置，其特征在于，还包括：
9.一种电子设备，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有计算机程序，所述处理器在执行所述存储器上的计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法。
【技术特征摘要】
1.一种策略效果的评估方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，还包括：
5.如权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，在确定所述转化路径中每对触点出现的频次之前，所述方法还包括：
6.如权利要求2所述的方法，其特征在于，在确定所述转化路径中每个触点的第一价值和除所述指定触点外其他触点的第二价值的过程...
【专利技术属性】
技术研发人员：李玉润，张笑，胡昌宏，龙威，徐晓舟，黄凯闽，
申请(专利权)人：阿里巴巴中国网络技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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