【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及配送管理，具体涉及一种通过骑手二次反馈形成的优化办法。
技术介绍
1、外卖平台是一种基于互联网和移动应用的服务平台，连接消费者、餐饮商户和骑手，为用户提供餐饮外送服务，平台的算法系统根据地理位置和订单量等因素，将订单分配给骑手，骑手从餐饮商户中取餐后，将食物送到消费者手中。
2、专利申请号为cn202210186786.5的专利，其在说明书中记载有“本专利技术设计了一种对外卖骑手内、外部影响因素综合考虑的外卖骑手合理配送时间评估的方法。为规范合理的配送时间，监测外卖平台配时间规范合理性，不仅结合外部天气、交通影响因素、同时也考虑了骑手单次负载和当天工作负重因素，合理确定时长，切实保障劳动安全，让骑手不用骑快车，消费者也拥有合理的下单和等餐时间，从而解决双方不必要的配送矛盾”，虽然上述方法具有综合考虑天气、交通、骑手负载等外部与内部因素，从而解决配送时间的问题，但是上述方法依赖于大量的实时数据，如天气、交通、红绿灯时长等，而确保数据的准确性和及时性对平台是一个挑战，对导致平台运算能力超负荷运行，当出现数据延迟或不准确的情况，则会影响配送效果，另外上述方法虽然考虑了骑手的负载与当天工作量，但是忽略了不同骑手之间的差异，不同骑手的骑行速度、熟练度、对不同天气和交通条件的适应能力等因素，都会影响配送效果。
3、综上所述，研发一种通过骑手二次反馈形成的优化办法，仍是外卖配送
中亟须解决的关键问题。
技术实现思路
1、本专利技术为了解决现有技术中存在
2、为实现上述目的，本专利技术提供了如下技术方案：
3、本专利技术提供了一种通过骑手二次反馈形成的优化办法，包括：
4、s1、搭建联网的平台，实时收集骑手的各种信息；
5、s2、建立反馈机制，骑手实时对配送过程中遇到的重要信息进行反馈；
6、s3、收集骑手的工作数据，生成个性化的工作能力评估模型；
7、s4、联网地图软件收集道路信息，再结合反馈数据和历史数据，建立路线预测机制；
8、s5、实时监测骑手配送信息，面对突发情况时提供处理方案；
9、s6、获取配送信息，学习与优化骑手的评估模型和路线规划。
10、进一步地，在步骤s1中，搭建联网平台，实时收集骑手的各种信息的方法为：
11、搭建一个连接外卖平台、骑手与消费者的联网的平台，再通过该平台实时获取骑手配送订单的数据，数据包含但不限于订单生成时间、配送距离、餐厅位置和配送地址，同时联网平台会在配送过程中，实时获取骑手的当天工作负载和负重信息，再通过物联网设备，将骑手的实时位置、行驶速度、路况信息上传至平台。
12、进一步地，在步骤s2中，建立反馈机制，骑手实时对配送过程中遇到的重要信息进行反馈的方法为：
13、骑手通过移动联网设备中的应用，在配送过程中对包含但不限于交通拥堵、道路封闭、出餐等待时间过长、电梯使用延误进行反馈，反馈方式可以通过点击预设选项或者语音输入的方式。
14、进一步地，在步骤s2中，建立反馈机制，骑手实时对配送过程中遇到的重要信息进行反馈的方法为：
15、骑手遇到突发情况，反馈延迟时间的表达公式为：st(n)＝χn×fn，其中st(n)表示延迟时间，fn表示第n个反馈事件的影响时间，χn是根据反馈类型设定的系数；当骑手在同一配送过程中有多个反馈时，累计的反馈延迟时间的表达公式为：其中m是骑手反馈的总事件数，st是累计的反馈延迟时间。
16、进一步地，在步骤s3中，收集骑手的工作数据，生成个性化的工作能力评估模型的方法为：
17、平台通过收集骑手的历史工作表现，包含但不限于平均配送速度、应对不同天气和交通条件的能力、单次和多次配送时的工作效率，平台将这些历史数据结合当前订单数据包含但不限于配送距离、天气、交通路线，利用机器学习算法生成个性化的配送时间建议，为每个骑手创建个性化的工作能力评估模型。
18、进一步地，在步骤s3中，收集骑手的工作数据，生成个性化的工作能力评估模型的方法为：
19、综合考虑骑手的历史数据、当天工作量以及环境因素，来评估该骑手配送时间的表达公式为：αq＝abase×(1-ζ1×m-ζ2×st-ζ3×i)，其中αq是该骑手的配送速度，abase是该骑手的基础骑行速度，取自其历史数据，m是当天该骑手的累计工作量包含但不限于已配送订单的量，st是当前天气状况的影响因子包含但不限于雨天时减速、等红绿灯和道路拥堵的情况，i是单次配送的负载包含但不限于订单的重量或者是配送份数，ζ1、ζ2、ζ3是对应的影响系数，可通过历史数据进行回归分析得出；骑手的配送时间会受到速度和配送距离的影响，骑手个性化配送时间的表达公式为：其中ql是个性化的配送时间，x是配送距离，aq是骑手的个性化速度，gxh是固定的其他时间消耗包含但不限于停车、上下电梯、交接物品，当需要综合考虑多个影响因素时，则骑手个性化配送时间表达公式可扩展为：其中gjt是交通状况的影响因子，通过交通数据获取。
20、进一步地，在步骤s4中，联网地图软件收集道路信息，再结合反馈数据和历史数据，建立路线预测机制的方法为：
21、平台接收到反馈数据后，立即计算这些突发状况对配送时间的影响，平台根据反馈数据调整当前订单的预计送达时间，并在必要时通知用户和外卖平台进行二次反馈，平台还可以根据多次重复的突发情况优化交通路线选择，以避免类似情况再次发生，结合反馈延迟预计送达时间的表达公式为：sfkh＝szcsj+st，其中szcsj是最初未考虑反馈因素的配送时间评估结果，st是由骑手反馈引入的累计延迟时间。
22、进一步地，在步骤s4中，联网地图软件收集道路信息，再结合反馈数据和历史数据，建立路线预测机制的方法为：
23、平台联网地图软件，综合考虑当前的情况包含但不限于交通状况、天气情况、道路施工，动态优化骑手的配送路线，当骑手实时反馈前方交通堵塞或者道路不通时，平台联网地图软件立即重新给出最优路线，为骑手推荐绕行方案，减少配送时间延误，此外，平台通过对地图软件历史交通数据的分析，可以预测特定时间段和地点的交通情况，并提前优化骑手的配送路线，避免高峰期的拥堵，平台优化路线的表达公式为：e＝zxtd(b)，其中b是第b条备选路线，td(b)是取决于各路线的情况包含但不限于交通状况、道路长度、天气影响，在配送过本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种通过骑手二次反馈形成的优化办法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种通过骑手二次反馈形成的优化办法，其特征在于，在步骤S1中，搭建联网平台，实时收集骑手的各种信息的方法为：
3.根据权利要求2所述的一种通过骑手二次反馈形成的优化办法，其特征在于，在步骤S2中，建立反馈机制，骑手实时对配送过程中遇到的重要信息进行反馈的方法为：
4.根据权利要求3所述的一种通过骑手二次反馈形成的优化办法，其特征在于，在步骤S2中，建立反馈机制，骑手实时对配送过程中遇到的重要信息进行反馈的方法为：
5.根据权利要求4所述的一种通过骑手二次反馈形成的优化办法，其特征在于，在步骤S3中，收集骑手的工作数据，生成个性化的工作能力评估模型的方法为：
6.根据权利要求5所述的一种通过骑手二次反馈形成的优化办法，其特征在于，在步骤S3中，收集骑手的工作数据，生成个性化的工作能力评估模型的方法为：
7.根据权利要求6所述的一种通过骑手二次反馈形成的优化办法，其特征在于，在步骤S4中，联网地图软件收集道路信息，再结合反馈数据和
8.根据权利要求7所述的一种通过骑手二次反馈形成的优化办法，其特征在于，在步骤S4中，联网地图软件收集道路信息，再结合反馈数据和历史数据，建立路线预测机制的方法为：
9.根据权利要求8所述的一种通过骑手二次反馈形成的优化办法，其特征在于，在步骤S5中，实时监测骑手配送信息，面对突发情况时提供处理方案的方法为：
10.根据权利要求9所述的一种通过骑手二次反馈形成的优化办法，其特征在于，在步骤S6中，实时监测骑手配送信息，面对突发情况时提供处理方案的方法为：
...【技术特征摘要】
1.一种通过骑手二次反馈形成的优化办法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种通过骑手二次反馈形成的优化办法，其特征在于，在步骤s1中，搭建联网平台，实时收集骑手的各种信息的方法为：
3.根据权利要求2所述的一种通过骑手二次反馈形成的优化办法，其特征在于，在步骤s2中，建立反馈机制，骑手实时对配送过程中遇到的重要信息进行反馈的方法为：
4.根据权利要求3所述的一种通过骑手二次反馈形成的优化办法，其特征在于，在步骤s2中，建立反馈机制，骑手实时对配送过程中遇到的重要信息进行反馈的方法为：
5.根据权利要求4所述的一种通过骑手二次反馈形成的优化办法，其特征在于，在步骤s3中，收集骑手的工作数据，生成个性化的工作能力评估模型的方法为：
6.根据权利要求5所述的一种通过骑手二次反馈形成的优化办...
【专利技术属性】
技术研发人员：吴飞，李欣，
申请(专利权)人：贵州阳光海纳生态农业有限公司，
类型：发明
国别省市：
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