【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及光伏发电，具体为一种多算法融合的光伏发电数据预处理系统。
技术介绍
1、光伏发电系统在转换太阳能为电能的过程中，被广泛应用于多种场合，包括住宅、商业、工业以及远离电网的偏远地区，而随着光伏技术的广泛应用，光伏系统的数据管理和处理已成为提高系统效率和降低运维成本的关键。
2、随着光伏系统的广泛部署，收集和分析光伏发电数据变得尤为重要。这些数据不仅包括电力输出，还涉及多个环境和设备参数，如温度、光照强度、模块角度等，有效的数据处理系统能够从这些数据中提取有价值的信息，如发电效率、设备运行状态和维护需求，进而优化发电量和降低运维成本。
3、而现有的光伏系统通常采用单一的算法进行计算，导致光伏发电系统的复杂和多变的数据环境时，往往显得力不从心，尤其是在光伏发电设备出现故障时，系统都会及时提醒工作人员进行人工处理，而考虑到一些细小故障时，仍需要工作人员进行人工管控和处理，加强了工作人员的工作强度。
技术实现思路
1、针对现有技术的不足，本专利技术提供了一种多算法融合的光伏发电数据预处理系统，解决了光伏发电设备出现故障时，系统都会及时提醒工作人员进行人工处理，加强了工作强度的问题。
2、为实现以上目的，本专利技术一种多算法融合的光伏发电数据预处理系统，包括数据采集模块，所述数据采集模块收集光伏发电的各项数据，并将收集到的数据向数据集成模块进行传输，所述数据采集模块上连接有数据集成模块，所述数据集成模块接收来自数据采集模块采集到的各项数据，并对采
3、优选的，所述光伏发电的各项数据包括电压、电流、温度，其中用于收集数据的设备包括：电压传感器、电流传感器和温度传感器。
4、优选的，所述数据集成模块对采集数据的整合包括：数据去噪声、数据归一化、删除重复的数据。
5、优选的，所述结论预估模块的预估包括有：光伏发电设备设备性能评估、光伏发电设备故障预测、光伏发电设备维护需求。
6、优选的，所述预处理模块中提到的光伏发电设备小故障，其中光伏发电设备小故障具体为：温度过高、输出电压不稳、光伏板性能较低、传感器数据异常和电池存储容量低。
7、优选的，所述分析处理模块包括有选取算法模块，所述选取算法模块读取算法储存模块中的内容，并选择算法对光伏发电进行评估，所述选取算法模块上连接有算法储存模块，所述算法储存模块储存有多种不同的算法，为选取算法模块提供多种不同的选择，所述算法储存模块上连接有算法计算模块，所述算法计算模块执行选定算法，处理输入数据并生成结果，所述算法计算模块上连接有结论预估模块，所述结论预估模块将算法计算模块计算出的结果进行对比预测。
8、优选的，所述及时反馈模块上连接有修正模块，所述修正模块基于反馈调节算法的选取问题，进行适当的调整，所述修正模块上连接有储存方案模块，所述储存方案模块读取分析处理模块中使用算法的具体内容和步骤，并将其向外提取和储存，所述储存方案模块与分析处理模块相连接，所述储存方案模块上连接有评价收集模块，所述评价收集模块在每次系统评估后都收集工作人员的使用评价，所述评价收集模块上连接有对应模块，所述对应模块将当次评价内容和算法选取内容进行一一对应，所述对应模块上连接有差评提取模块，所述差评提取模块对差评的对应内容进行单独选取，所述差评提取模块上连接有模拟评估模块，所述模拟评估模块使用ai模拟推测技术，将差评对应的算法选取内容进行代入，所述模拟评估模块上连接有调节算法模块，所述修正模块根据推测的结果，对选取算法模块的选取方法进行调整，所述修正模块与选取算法模块相连接。
9、优选的，所述预处理模块包括对应方案模块，所述对应方案模块记录有多种小故障解决的方案。
10、优选的，上述对应方案模块上连接有自动调节模块，所述自动调节模块接收来自对应方案模块给出的调节方案，使系统根据调节方案实施。
11、优选的，所述具体的小故障解决的方案包括有：温度过高：调整冷却系统设置，增加风扇转速，同时调整太阳能板的摆放角度，减少直射阳光的影响，降低温度；输出电压不稳：调整逆变器的参数设置，确保电压输出平稳；光伏板性能较低：调整光伏板的位置，避开被遮挡区域；传感器数据异常：校准传感器数据，确保数据的准确性；电池存储容量低：检查电池组各项参数，优化电池的充放电周期，延长电池寿命。
12、本专利技术一种多算法融合的光伏发电数据预处理系统，具备以下有益效果：
13、1、本专利技术通过融合多种异常检测算法，系统能更有效地识别和处理异常数据，并将故障分为两大类，在细小故障发生时，系统则进行预处理，不需要提醒工作人员人工进行处理，从而减轻了工作人员的工作强度和负担。
14、2、本专利技术通过多算法计算，可以根据数据类型、数据质量和具体需求选择最合适的算法，或者动态调整算法配置，从而提高系统的适应性和灵活性，从多个算法综合分析光伏发电存在的问题，进一步提高判定光伏发电故障的精确度。
15、3、本专利技术通过收集用户和评价和对当次算法计算方案进行储存，使根据差评提取当次算法计算方案，并使用ai模拟技术对当次方案二次推测，并修改算法，从而判定结果，并在结果判定优于先前方案时，对算法选择方案进行适当调整，保证下一次判定时的精确性。
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1.一种多算法融合的光伏发电数据预处理系统，其特征在于，包括数据采集模块，所述数据采集模块收集光伏发电的各项数据，并将收集到的数据向数据集成模块进行传输，所述数据采集模块上连接有数据集成模块，所述数据集成模块接收来自数据采集模块采集到的各项数据，并对采集到的各项数据进行整合，所述数据集成模块上连接有分析处理模块，所述分析处理模块接收整合后的数据，并根据数据采用多种不同的算法对数据代入计算，所述分析处理模块上连接有结论预估模块，所述结论预估模块接收来自分析处理模块处理的计算结果，并根据计算结果进行预估，所述结论预估模块上连接有预处理模块，所述预处理模块接收来自结论预估模块得出的结论，在光伏发电设备小故障时启用，所述预处理模块上连接有及时反馈模块，所述及时反馈模块接收来自结论预估模块得出的结果，并将结果反馈给工作人员。
2.根据权利要求1所述的一种多算法融合的光伏发电数据预处理系统，其特征在于，所述光伏发电的各项数据包括有电压、电流、温度，其中用于收集数据的设备包括有：电压传感器、电流传感器和温度传感器。
3.根据权利要求1所述的一种多算法融合的光伏发电数据预
4.根据权利要求1所述的一种多算法融合的光伏发电数据预处理系统，其特征在于，所述结论预估模块的预估包括有：光伏发电设备性能评估、光伏发电设备故障预测、光伏发电设备维护需求。
5.根据权利要求1所述的一种多算法融合的光伏发电数据预处理系统，其特征在于，所述预处理模块中提到的光伏发电设备小故障，其中光伏发电设备小故障具体为：温度过高、输出电压不稳、光伏板性能较低、传感器数据异常和电池存储容量低。
6.根据权利要求1所述的一种多算法融合的光伏发电数据预处理系统，其特征在于，所述分析处理模块包括有选取算法模块，所述选取算法模块读取算法储存模块中的内容，并选择算法对光伏发电进行评估，所述选取算法模块上连接有算法储存模块，所述算法储存模块储存有多种不同的算法，为选取算法模块提供多种不同的选择，所述算法储存模块上连接有算法计算模块，所述算法计算模块执行选定算法，处理输入数据并生成结果，所述算法计算模块上连接有结论预估模块，所述结论预估模块将算法计算模块计算出的结果进行对比预测。
7.根据权利要求1所述的一种多算法融合的光伏发电数据预处理系统，其特征在于，所述及时反馈模块上连接有修正模块，所述修正模块基于反馈调节算法的选取问题，进行适当的调整，所述修正模块上连接有储存方案模块，所述储存方案模块读取分析处理模块中使用算法的具体内容和步骤，并将其向外提取和储存，所述储存方案模块与分析处理模块相连接，所述储存方案模块上连接有评价收集模块，所述评价收集模块在每次系统评估后都收集工作人员的使用评价，所述评价收集模块上连接有对应模块，所述对应模块将当次评价内容和算法选取内容进行一一对应，所述对应模块上连接有差评提取模块，所述差评提取模块对差评的对应内容进行单独选取，所述差评提取模块上连接有模拟评估模块，所述模拟评估模块使用AI模拟推测技术，将差评对应的算法选取内容进行代入，所述模拟评估模块上连接有调节算法模块，所述修正模块根据推测的结果，对选取算法模块的选取方法进行调整，所述修正模块与选取算法模块相连接。
8.根据权利要求1所述的一种多算法融合的光伏发电数据预处理系统，其特征在于，所述预处理模块包括对应方案模块，所述对应方案模块记录有多种小故障解决的方案。
9.根据权利要求8所述的一种多算法融合的光伏发电数据预处理系统，其特征在于，所述对应方案模块上连接有自动调节模块，所述自动调节模块接收来自对应方案模块给出的调节方案，使系统根据调节方案实施。
10.根据权利要求9所述的一种多算法融合的光伏发电数据预处理系统，其特征在于，所述具体的小故障解决的方案包括有：温度过高：调整冷却系统设置，增加风扇转速，同时调整太阳能板的摆放角度，减少直射阳光的影响，降低温度；输出电压不稳：调整逆变器的参数设置，确保电压输出平稳；光伏板性能较低：调整光伏板的位置，避开被遮挡区域；传感器数据异常：校准传感器数据，确保数据的准确性；电池存储容量低：检查电池组各项参数，优化电池的充放电周期，延长电池寿命。
...【技术特征摘要】
1.一种多算法融合的光伏发电数据预处理系统，其特征在于，包括数据采集模块，所述数据采集模块收集光伏发电的各项数据，并将收集到的数据向数据集成模块进行传输，所述数据采集模块上连接有数据集成模块，所述数据集成模块接收来自数据采集模块采集到的各项数据，并对采集到的各项数据进行整合，所述数据集成模块上连接有分析处理模块，所述分析处理模块接收整合后的数据，并根据数据采用多种不同的算法对数据代入计算，所述分析处理模块上连接有结论预估模块，所述结论预估模块接收来自分析处理模块处理的计算结果，并根据计算结果进行预估，所述结论预估模块上连接有预处理模块，所述预处理模块接收来自结论预估模块得出的结论，在光伏发电设备小故障时启用，所述预处理模块上连接有及时反馈模块，所述及时反馈模块接收来自结论预估模块得出的结果，并将结果反馈给工作人员。
2.根据权利要求1所述的一种多算法融合的光伏发电数据预处理系统，其特征在于，所述光伏发电的各项数据包括有电压、电流、温度，其中用于收集数据的设备包括有：电压传感器、电流传感器和温度传感器。
3.根据权利要求1所述的一种多算法融合的光伏发电数据预处理系统，其特征在于，所述数据集成模块对采集数据的整合包括：数据去噪声、数据归一化、删除重复的数据。
4.根据权利要求1所述的一种多算法融合的光伏发电数据预处理系统，其特征在于，所述结论预估模块的预估包括有：光伏发电设备性能评估、光伏发电设备故障预测、光伏发电设备维护需求。
5.根据权利要求1所述的一种多算法融合的光伏发电数据预处理系统，其特征在于，所述预处理模块中提到的光伏发电设备小故障，其中光伏发电设备小故障具体为：温度过高、输出电压不稳、光伏板性能较低、传感器数据异常和电池存储容量低。
6.根据权利要求1所述的一种多算法融合的光伏发电数据预处理系统，其特征在于，所述分析处理模块包括有选取算法模块，所述选取算法模块读取算法储存模块中的内容，并选择算法对光伏发电进行评估，所述选取算法模块上连接有算法储存模块，所述算法储存模块储存有多种不同的算法，为选取算法模块提供多种不同的选择，所述算法储存模...
【专利技术属性】
技术研发人员：白永福，朱发兰，何韦兵，谢永生，张志文，
申请(专利权)人：国家电投集团黄河上游水电开发有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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