【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及配线路径优化，尤其涉及一种光纤配线柜自动化配线路径优化方法及装置。
技术介绍
1、随着光纤通信网络的快速发展，光纤配线柜作为关键的通信基础设施，其配线质量直接影响着网络的可靠性和稳定性。传统的光纤配线方式主要依赖人工经验进行布线，缺乏科学的物理应力分析和优化手段，导致光纤在布线过程中容易产生过度弯曲、扭转和挤压等应力损伤，影响信号传输质量。
2、目前，虽然已有一些自动化配线系统，但这些系统主要关注路径规划的几何约束，较少考虑光纤的物理应力特性。在实际应用中，由于光纤的物理特性复杂，应力分布与路径长度之间存在着非线性关系，传统的基于经验规则的配线方法难以有效平衡光纤物理应力和布线路径的优化目标，常常导致局部应力集中或路径冗长等问题。此外，现有的光纤配线优化方法大多采用单一的优化算法，缺乏对光纤应力分布的深度学习和多目标优化能力。在处理大规模光纤配线柜的复杂布线任务时，优化效率低下，且难以适应动态调整的工况需求。特别是在考虑光纤长期使用过程中的应力累积效应时，现有方法无法有效预测和优化光纤的应力分布状态，影响了光纤配线柜的使用寿命和维护效率。
技术实现思路
1、本专利技术提供了一种光纤配线柜自动化配线路径优化方法及装置，本专利技术有效避免了传统经验布线导致的应力损伤问题，实现了对配线路径的多目标优化。
2、第一方面，本专利技术提供了一种光纤配线柜自动化配线路径优化方法，所述光纤配线柜自动化配线路径优化方法包括：
3、对光纤配线柜进行网格
4、基于所述光纤节点应力分布数据进行节点应力值与路径长度的关联性分析，得到光纤应力与配线路径关联数据；
5、将所述光纤应力与配线路径关联数据输入编码器-解码器结构进行深度特征提取，得到目标特征参数集；
6、对所述目标特征参数集进行配线路径预测，得到配线路径预测数据；
7、基于所述配线路径预测数据构建克里金代理模型，并通过双遗忘因子遗传算法进行应力分布优化求解，得到所述光纤配线柜的最优配线路径方案。
8、第二方面，本专利技术提供了一种光纤配线柜自动化配线路径优化装置，所述光纤配线柜自动化配线路径优化装置包括：
9、建立模块，用于对光纤配线柜进行网格划分，建立光纤物理应力有限元模型，并对所述光纤物理应力有限元模型进行应力分析计算，得到光纤节点应力分布数据；
10、分析模块，用于基于所述光纤节点应力分布数据进行节点应力值与路径长度的关联性分析，得到光纤应力与配线路径关联数据；
11、提取模块，用于将所述光纤应力与配线路径关联数据输入编码器-解码器结构进行深度特征提取，得到目标特征参数集；
12、预测模块，用于对所述目标特征参数集进行配线路径预测，得到配线路径预测数据；
13、求解模块，用于基于所述配线路径预测数据构建克里金代理模型，并通过双遗忘因子遗传算法进行应力分布优化求解，得到所述光纤配线柜的最优配线路径方案。
14、本专利技术第三方面提供了一种光纤配线柜自动化配线路径优化设备，包括：存储器和至少一个处理器，所述存储器中存储有指令；所述至少一个处理器调用所述存储器中的所述指令，以使得所述光纤配线柜自动化配线路径优化设备执行上述的光纤配线柜自动化配线路径优化方法。
15、本专利技术的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述的光纤配线柜自动化配线路径优化方法。
16、本专利技术提供的技术方案中，通过建立光纤物理应力有限元模型，结合显式动力学求解和应力分析，准确获取光纤节点应力分布数据，有效避免了传统经验布线导致的应力损伤问题；采用编码器-解码器结构进行深度特征提取，融合应力特征和路径特征，实现了对光纤配线路径的精确建模，克服了传统方法对非线性特征提取能力不足的问题；基于双重支持向量回归结构的配线路径预测方法，通过主回归器和残差回归器的协同作用，显著提升了预测精度，引入克里金代理模型和双遗忘因子遗传算法，实现了对配线路径的多目标优化，兼顾了应力最小化和路径长度最小化的优化目标；通过时间遗忘因子和空间遗忘因子的动态调整机制，增强了算法的全局搜索能力，避免了局部最优解，采用分层代理模型和自适应种群调整策略，显著提高了优化算法的计算效率，且具有较强的鲁棒性和泛化能力。
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1.一种光纤配线柜自动化配线路径优化方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的光纤配线柜自动化配线路径优化方法，其特征在于，所述对光纤配线柜进行网格划分，建立光纤物理应力有限元模型，并对所述光纤物理应力有限元模型进行应力分析计算，得到光纤节点应力分布数据，包括：
3.根据权利要求2所述的光纤配线柜自动化配线路径优化方法，其特征在于，所述基于所述光纤节点应力分布数据进行节点应力值与路径长度的关联性分析，得到光纤应力与配线路径关联数据，包括：
4.根据权利要求3所述的光纤配线柜自动化配线路径优化方法，其特征在于，所述将所述光纤应力与配线路径关联数据输入编码器-解码器结构进行深度特征提取，得到目标特征参数集，包括：
5.根据权利要求4所述的光纤配线柜自动化配线路径优化方法，其特征在于，所述对所述目标特征参数集进行配线路径预测，得到配线路径预测数据，包括：
6.根据权利要求5所述的光纤配线柜自动化配线路径优化方法，其特征在于，所述基于所述配线路径预测数据构建克里金代理模型，并通过双遗忘因子遗传算法进行应力分布优化求解，得
7.根据权利要求6所述的光纤配线柜自动化配线路径优化方法，其特征在于，所述基于所述分层代理模型进行种群初始化，对配线路径参数进行编码，对每个个体设置时间遗忘因子和空间遗忘因子，得到编码种群，包括：
8.一种光纤配线柜自动化配线路径优化装置，其特征在于，用于执行如权利要求1-7中任一项所述的光纤配线柜自动化配线路径优化方法，包括：
9.一种光纤配线柜自动化配线路径优化设备，其特征在于，所述光纤配线柜自动化配线路径优化设备包括：存储器和至少一个处理器，所述存储器中存储有指令；
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有指令，其特征在于，所述指令被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的光纤配线柜自动化配线路径优化方法。
...【技术特征摘要】
1.一种光纤配线柜自动化配线路径优化方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的光纤配线柜自动化配线路径优化方法，其特征在于，所述对光纤配线柜进行网格划分，建立光纤物理应力有限元模型，并对所述光纤物理应力有限元模型进行应力分析计算，得到光纤节点应力分布数据，包括：
3.根据权利要求2所述的光纤配线柜自动化配线路径优化方法，其特征在于，所述基于所述光纤节点应力分布数据进行节点应力值与路径长度的关联性分析，得到光纤应力与配线路径关联数据，包括：
4.根据权利要求3所述的光纤配线柜自动化配线路径优化方法，其特征在于，所述将所述光纤应力与配线路径关联数据输入编码器-解码器结构进行深度特征提取，得到目标特征参数集，包括：
5.根据权利要求4所述的光纤配线柜自动化配线路径优化方法，其特征在于，所述对所述目标特征参数集进行配线路径预测，得到配线路径预测数据，包括：
6.根据权利要求5所述的光纤配线柜自动...
【专利技术属性】
技术研发人员：方雄华，于杰，
申请(专利权)人：深圳市华电晨光智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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