【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及网络监管，具体为分布式物联网大数据终端安全管理的计算机网络监管系统。
技术介绍
1、计算机网络是指将地理位置不同的具有独立功能的多台计算机及其外部设备，通过通信线路和通信设备连接起来，在网络操作系统，网络管理软件及网络通信协议的管理和协调下，实现资源共享和信息传递的计算机系统，计算机网络主要是由一些通用的、可编程的硬件互连而成的。这些可编程的硬件能够用来传送多种不同类型的数据，并能支持广泛的和日益增长的应用。
2、其中，网络安全是指网络系统的硬件、软件及其系统中的数据受到保护，不因偶然的或者恶意的原因而遭受到破坏、更改、泄露，系统连续可靠正常地运行，网络服务不中断。
3、公开号为cn115857634a的中国专利公开了一种大数据计算机网络安全智能防护装置，通过设置有一系列的结构，扩大散热气流在大数据计算机箱体内的流通范围，空气流通散热更全面，优化大数据计算机箱体的散热性能，大数据计算机设备运行的温度、湿度及位置监测，方便大数据计算机网络设备的管理，提高设备运行安全；但是该专利存在以下缺陷：
4、现有的不能对分布式物联网大数据终端的计算机网络进行实时监管，导致计算机网络安全管理效果差。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供分布式物联网大数据终端安全管理的计算机网络监管系统，能对分布式物联网大数据终端的计算机网络进行实时监管，可提升计算机网络安全管理效果，解决了上述
技术介绍
中提出的问题。
2、为实现上述目的，本专利技术
3、分布式物联网大数据终端安全管理的计算机网络监管系统，包括：
4、网络监测模块，用于实时监测计算机网络流量数据、计算机网络日志数据及计算机网络用户数据，确定出计算机网络实时数据；
5、数据处理模块，用于对计算机网络实时数据进行处理，确定出计算机网络特征数据；
6、分析预测模块，用于对计算机网络特征数据进行分析预测，确定出计算机网络分析预测结果；
7、智能管控模块，用于制定计算机网络安全管理方案，对计算机网络进行智能化安全管理控制；
8、存储展示模块，用于对计算机网络特征数据、计算机网络分析预测结果及计算机网络安全管理方案进行存储及展示，便于管理人员查看及日常管理。
9、优选的，所述网络监测模块包括：
10、流量监测单元，用于对分布式物联网大数据终端的计算机网络流量进行实时监测，确定出计算机网络流量数据；
11、日志监测单元，用于对分布式物联网大数据终端的计算机事件日志进行实时监测，确定出计算机网络日志数据；
12、用户监测单元，用于对分布式物联网大数据终端的计算机用户行为进行实时监测，确定出计算机网络用户数据；
13、其中，基于计算机网络流量数据、计算机网络日志数据及计算机网络用户数据，确定出基于分布式物联网大数据终端的计算机网络实时数据。
14、优选的，所述网络监测模块，还包括：
15、运行参数实时监测模块，用于实时监测所述流量监测单元的数据采集运行参数，其中，所述数据采集运行参数包括流量捕获率、数据丢包率、流量分析延迟率和接口利用率；
16、第一流量监测评价系数获取模块，用于利用所述流量捕获率和数据丢包率获取第一流量监测评价系数；其中，所述第一流量监测评价系数通过如下公式获取：
17、
18、其中，s01表示第一流量监测评价系数；n表示流量监测单元运行所经历的单位时间的个数，并且，单位时间为1s；p01i表示第i个单位时间对应的流量捕获率；p02i表示第i个单位时间对应的数据丢包率；p01i-1表示第i-1个单位时间对应的流量捕获率；p02i-1表示第i-1个单位时间对应的数据丢包率；
19、第二流量监测评价系数获取模块，用于利用所述流量分析延迟率和接口利用率获取第二流量监测评价系数；其中，所述第二流量监测评价系数通过如下公式获取：
20、
21、其中，s02表示第一流量监测评价系数；n表示流量监测单元运行所经历的单位时间的个数，并且，单位时间为1s；p03i表示第i个单位时间对应的流量分析延迟率；p04i表示第i个单位时间对应的接口利用率；
22、第一判定模块，用于当所述第一流量监测评价系数和第二流量监测评价系数均低于其对应的系数阈值时，则判定流量监测单元运行正常；
23、第二判定模块，用于当所述第一流量监测评价系数和第二流量监测评价系数均未低于其对应的系数阈值时，则判定流量监测单元运行异常，并进行异常报警；
24、第三判定模块，用于当所述第一流量监测评价系数和第二流量监测评价系数中任一系数超过其对应的系数阈值时，则通过综合评价参数判定流量监测单元运行是否正常。
25、优选的，所述第三判定模块包括：
26、数值提取模块，用于当所述第一流量监测评价系数和第二流量监测评价系数中任一系数超过其对应的系数阈值时，提取所述第一流量监测评价系数和第二流量监测评价系数对应的具体数值；
27、差值数据提取模块，用于提取所述第一流量监测评价系数和第二流量监测评价系数对应的具体数值与其对应的系数阈值之间的差值数据；
28、综合评价参数获取模块，用于利用所述第一流量监测评价系数和第二流量监测评价系数对应的具体数值与其对应的系数阈值之间的差值数据获取综合评价参数，其中，所述综合评价参数通过如下公式获取：
29、
30、其中，s表示综合评价参数；s01表示第一流量监测评价系数；s02表示第一流量监测评价系数；sy01表示第一流量监测评价系对应的系数阈值；sy02表示第二流量监测评价系对应的系数阈值；
31、比较模块，用于将所述综合评价参数与预设的综合参数阈值进行比较；
32、判定执行模块，用于当所述综合评价参数低于预设的综合参数阈值时，则判定流量监测单元运行异常，并进行异常报警。
33、优选的，所述数据处理模块包括：
34、数据检索单元，用于对计算机网络实时数据进行检索；
35、获取基于分布式物联网大数据终端的计算机网络实时数据；
36、基于顺序检索方法，对计算机网络实时数据进行检索；
37、检查计算机网络实时数据的一致性；
38、根据计算机网络实时数据中每个变量的合理取值范围和相互关系；
39、去除计算机网络实时数据中超出正常范围、逻辑上不合理或相互矛盾的不一致数据；
40、对计算机网络实时数据进行无效值及缺失值处理；
41、去除计算机网络实时数据中对计算机网络监管无价值的无效及缺失数据；
42、确定出对计算机网络监管有价值的计算机网络实时数据；
43、数据排序单元，用于对检索后的计算机网络实时数据进行排序；
44、获取检索后对计算机网络监管有价本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.分布式物联网大数据终端安全管理的计算机网络监管系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的分布式物联网大数据终端安全管理的计算机网络监管系统，其特征在于，所述网络监测模块包括：
3.根据权利要求2所述的分布式物联网大数据终端安全管理的计算机网络监管系统，其特征在于，所述网络监测模块，还包括：
4.根据权利要求3所述的分布式物联网大数据终端安全管理的计算机网络监管系统，其特征在于，所述第三判定模块包括：
5.根据权利要求2所述的分布式物联网大数据终端安全管理的计算机网络监管系统，其特征在于，所述数据处理模块包括：
6.根据权利要求5所述的分布式物联网大数据终端安全管理的计算机网络监管系统，其特征在于，所述分析预测模块包括：
7.根据权利要求6所述的分布式物联网大数据终端安全管理的计算机网络监管系统，其特征在于，对计算机网络特征数据进行分析预测，执行以下操作：
8.根据权利要求7所述的分布式物联网大数据终端安全管理的计算机网络监管系统，其特征在于，所述智能管控模块包括：
9.根据
10.根据权利要求9所述的分布式物联网大数据终端安全管理的计算机网络监管系统，其特征在于，所述存储展示模块包括：
...【技术特征摘要】
1.分布式物联网大数据终端安全管理的计算机网络监管系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的分布式物联网大数据终端安全管理的计算机网络监管系统，其特征在于，所述网络监测模块包括：
3.根据权利要求2所述的分布式物联网大数据终端安全管理的计算机网络监管系统，其特征在于，所述网络监测模块，还包括：
4.根据权利要求3所述的分布式物联网大数据终端安全管理的计算机网络监管系统，其特征在于，所述第三判定模块包括：
5.根据权利要求2所述的分布式物联网大数据终端安全管理的计算机网络监管系统，其特征在于，所述数据处理模块包括：
6.根据权利要求5所述的分布式物联网大...
【专利技术属性】
技术研发人员：吴家存，瞿国庆，王亮，顾林强，顾俐俐，
申请(专利权)人：江苏商贸职业学院，
类型：发明
国别省市：
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