【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理，尤其是涉及一种基于dsp声纹信息的输电杆塔螺栓松动在线监测方法及系统。
技术介绍
1、输电线路杆塔作为架空导线支撑物，广泛应用于输电线路中，杆塔的安全与否直接关系到输电线路的安全稳定运行。输电线路处于强风环境下发生摆动，当满足覆冰等一定的气象条件时，甚至会发生导线的舞动，这种情况下，会导致塔身应力增大，造成杆塔螺栓松动，如不及时处理，可能会造成螺栓脱落等缺陷，甚至可能发生倒塔断线事故。
2、目前，声纹识别存在一些难点，例如：
3、由于在实际应用中，声信号容易受到噪声信号的干扰，尤其是在环境较嘈杂的地方，声纹识别的识别率大大降低，影响了声纹识别系统的实用效果。
4、每座杆塔的音特征并非静态的、固定不变的，而是具有时变特性的；并且杆塔发音会随环境的变化而变化。因此，如何提取稳定可靠的特征参数也是声纹识别的一个难点。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种基于dsp声纹信息的输电杆塔螺栓松动在线监测方法及系统，借助于主动产生的激励信号和使用前后段声纹特征对比的方式来进行分析，用以准确拾取激励信号的反馈信号，然后根据反馈信号来确定输电杆塔上螺栓松动的松动情况。
2、本专利技术的上述目的是通过以下技术方案得以实现的：
3、第一方面，本专利技术提供了一种基于dsp声纹信息的输电杆塔螺栓松动在线监测方法，包括：
4、根据激励信号的发出时间在收到的声音样本上截取第一声音样本；
5、以第一声音样
6、使用第二声音样本生成筛选样本；
7、剔除掉第一声音样本中与筛选样本相同和相近的部分，得到激励样本；
8、比较激励样本与激励模型样本，得到松动结果。
9、在第一方面的一种可能的实现方式中，使用第二声音样本生成筛选样本包括：
10、将筛选样本转入到时域和频域中进行分解，得到分解筛选样本；
11、根据分解筛选样本中包括波形的长度将分解筛选样本分为第一连续分解筛选样本和第一非连续分解筛选样本；
12、比较全部的第一连续分解筛选样本，将出现次数大于等于设定次数或者设定比例的波形保留，得到第二连续分解筛选样本；
13、比较全部的第一非连续分解筛选样本，将出现次数大于等于设定次数或者设定比例的波形保留，得到第二非连续分解筛选样本；
14、将第二连续分解筛选样本和第二非连续分解筛选样本进行合并处理，得到筛选样本。
15、在第一方面的一种可能的实现方式中，将第二连续分解筛选样本和第二非连续分解筛选样本进行合并处理包括：
16、分别得到第二连续分解筛选样本的仿形线和第二非连续分解筛选样本的仿形线，仿形线包括上仿形线和下仿形线；
17、将全部的上仿形线进行合并处理，得到上仿形合成线，将全部的下仿形线进行合并处理，得到下仿形合成线；
18、将上仿形合成线和下仿形合成线进行合并处理，得到筛选样本。
19、在第一方面的一种可能的实现方式中，得到上仿形合成线时在水平方向上移动至少一条上仿形线，使上仿形合成线上大于等于设定比例的波峰和波谷得到增强；
20、确定移动的上仿形线后，需要对所述需要移动的上仿形线进行重新生成；
21、得到下仿形合成线时在水平方向上移动至少一条下仿形线，使下仿形合成线上大于等于设定比例的波峰和波谷得到增强；
22、确定移动的下仿形线后，需要对所述需要移动的下仿形线进行重新生成。
23、在第一方面的一种可能的实现方式中，确定需要移动的上仿形线和需要移动的下仿形线后，对需要移动的上仿形线和需要移动的下仿形线进行关系合并处理；
24、关系合并指需要移动的上仿形线和需要移动的下仿形线属于同一个分解筛选样本。
25、在第一方面的一种可能的实现方式中，剔除掉第一声音样本中与筛选样本相同和相近的部分，得到激励样本包括：
26、将第一声音样本使用小波分解方式进行处理，得到第一声音样本波形，第一声音样本波形的数量为多个，第一声音样本波形具有起始位置点和截止位置点；
27、将第一声音样本波形叠加到筛选样本上，记录叠加结果，叠加时的位置使用第一声音样本波形的起始位置点和截止位置点；
28、统计没有出现在筛选样本上的第一声音样本波形，作为激励样本。
29、在第一方面的一种可能的实现方式中，还包括：
30、根据激励信号和第一声音样本确定衰减系数并使用衰减系数修复第一声音样本波形；
31、将经过修复且属于激励信号的第一声音样本波形放入激励样本；
32、将经过修复且属于激励信号的第一声音样本波形对应的谐波和次谐波放入激励样本。
33、第二方面，本专利技术提供了一种基于dsp声纹信息的输电杆塔螺栓松动在线监测装置，包括：
34、第一样本截取单元，用于根据激励信号的发出时间在收到的声音样本上截取第一声音样本；
35、第二样本截取单元，用于以第一声音样本的起始时间为基准在声音样本上截取第二声音样本，第二声音样本的数量为多个，时间序列上，第二声音样本均位于第一声音样本的前方；
36、样本生成单元，用于使用第二声音样本生成筛选样本；
37、样本剔除单元，用于剔除掉第一声音样本中与筛选样本相同和相近的部分，得到激励样本；
38、样本比较单元，用于比较激励样本与激励模型样本，得到松动结果。
39、第三方面，本专利技术提供了一种基于dsp声纹信息的输电杆塔螺栓松动在线监测系统，所述系统包括：
40、一个或多个存储器，用于存储指令；以及
41、一个或多个处理器，用于从所述存储器中调用并运行所述指令，执行如第一方面及第一方面任意可能的实现方式中所述的方法。
42、第四方面，本专利技术提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质包括：
43、程序，当所述程序被处理器运行时，如第一方面及第一方面任意可能的实现方式中所述的方法被执行。
44、第五方面，本专利技术提供了一种计算机程序产品，包括程序指令，当所述程序指令被计算设备运行时，如第一方面及第一方面任意可能的实现方式中所述的方法被执行。
45、第六方面，本专利技术提供了一种芯片系统，该芯片系统包括处理器，用于实现上述各方面中所涉及的功能，例如，生成，接收，发送，或处理上述方法中所涉及的数据和/或信息。
46、该芯片系统，可以由芯片构成，也可以包括芯片和其他分立器件。
47、在一种可能的设计中，该芯片系统还包括存储器，该存储器，用于保存必要的程序指令和数据。该处理器和该存储器可以解耦，分别设置在不同的设备上，通过有线或者无线的方式连接，或者处理器和该本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于DSP声纹信息的输电杆塔螺栓松动在线监测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于DSP声纹信息的输电杆塔螺栓松动在线监测方法，其特征在于，使用第二声音样本生成筛选样本包括：
3.根据权利要求2所述的基于DSP声纹信息的输电杆塔螺栓松动在线监测方法，其特征在于，将第二连续分解筛选样本和第二非连续分解筛选样本进行合并处理包括：
4.根据权利要求3所述的基于DSP声纹信息的输电杆塔螺栓松动在线监测方法，其特征在于，得到上仿形合成线时在水平方向上移动至少一条上仿形线，使上仿形合成线上大于等于设定比例的波峰和波谷得到增强；
5.根据权利要求4所述的基于DSP声纹信息的输电杆塔螺栓松动在线监测方法，其特征在于，确定需要移动的上仿形线和需要移动的下仿形线后，对需要移动的上仿形线和需要移动的下仿形线进行关系合并处理；
6.根据权利要求1所述的基于DSP声纹信息的输电杆塔螺栓松动在线监测方法，其特征在于，剔除掉第一声音样本中与筛选样本相同和相近的部分，得到激励样本包括：
7.根据权利要求6所述的基于D
8.一种基于DSP声纹信息的输电杆塔螺栓松动在线监测装置，其特征在于，包括：
9.一种基于DSP声纹信息的输电杆塔螺栓松动在线监测系统，其特征在于，所述系统包括：
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质包括：
...【技术特征摘要】
1.一种基于dsp声纹信息的输电杆塔螺栓松动在线监测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于dsp声纹信息的输电杆塔螺栓松动在线监测方法，其特征在于，使用第二声音样本生成筛选样本包括：
3.根据权利要求2所述的基于dsp声纹信息的输电杆塔螺栓松动在线监测方法，其特征在于，将第二连续分解筛选样本和第二非连续分解筛选样本进行合并处理包括：
4.根据权利要求3所述的基于dsp声纹信息的输电杆塔螺栓松动在线监测方法，其特征在于，得到上仿形合成线时在水平方向上移动至少一条上仿形线，使上仿形合成线上大于等于设定比例的波峰和波谷得到增强；
5.根据权利要求4所述的基于dsp声纹信息的输电杆塔螺栓松动在线监测方法...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘慧威，卢自强，何鹏杰，李杰，茹海波，卢自英，孙红玲，宋欣，张博，史丽君，贾金川，丁喆，温玮，邢闯，
申请(专利权)人：国网山西省电力公司超高压输电分公司，
类型：发明
国别省市：
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