【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理，具体为一种自带数据打印系统、方法及其在超纯水机中的应用。
技术介绍
1、超纯水机，是采用预处理、反渗透技术、超纯化处理以及后级处理等方法，将水中的导电介质几乎完全去除，又将水中不离解的胶体物质、气体及有机物均去除至很低程度的一种水处理设备。
2、公开号为cn111367917b的中国专利技术专利，介绍了一种用于水泵机组状态评价的数据存储方法，通过水泵机组状态监测系统采集快变量和过程量状态数据，并对采集到的状态数据进行工况标定，然后将工况标定后的状态数据分为实时录波数据、实时数据、当前数据、机组运行特征数据和历史数据五种数据进行分级保存，并存储至数据库，能够通过数据分级保存来改善监测系统的综合数据库体系，保证存储足够的有用数据用于机组的状态分析，同时也减少数据保存量，提高了数据库检索性能，但没有给出有效的水泵机组运行状态判定标准，难以实现机组运行状态的智能分析。
技术实现思路
1、(一)解决的技术问题
2、为解决
技术介绍
中出现的不足，本专利技术提供了一种自带数据打印系统、方法及其在超纯水机中的应用，实现超纯水机数据的智能分析以及分析数据的精准打印。
3、(二)技术方案
4、本专利技术公开了一种数据处理方法，包括以下步骤：
5、s1、采集超纯水品质需求数据；
6、s2、建立不同超纯水品质等级生产标准数据，根据所述超纯水品质需求数据与所述不同超纯水品质等级生产标准数据进行超纯水品质等级分析处理
7、s3、收集所述超纯水品质等级数据对应的超纯水机部件常态运行参数区间数据；
8、s4、采集标准超纯水机部件实时运行参数数据；
9、s5、依据所述超纯水机部件常态运行参数区间数据与所述标准超纯水机部件实时运行参数数据进行数值匹配处理，生成超纯水机实时运行状态分析数据；
10、s6、基于所述超纯水品质需求数据、所述超纯水品质等级数据、所述标准超纯水机部件实时运行参数数据和所述超纯水机实时运行状态分析数据构建超纯水生产数据，并存储至超纯水生产数据管理平台。
11、本专利技术通过将采集的超纯水品质需求数据与建立的不同超纯水品质等级生产标准数据进行超纯水品质等级分析处理，生成超纯水品质等级数据，并收集对应的超纯水机部件常态运行参数区间数据，通过传感器采集超纯水机部件实时运行参数数据，并进行异常数据清洗和平均数值计量处理，生成标准超纯水机部件实时运行参数数据，对所述超纯水机部件常态运行参数区间数据与所述标准超纯水机部件实时运行参数数据进行数值匹配处理，根据数值匹配结果生成超纯水机实时运行状态分析数据，最后构建超纯水生产数据并存储，当需要进行打印时，通过数据打印装置进行数据打印，实现超纯水机数据的智能分析以及分析数据的精准打印。
12、优选的，采集超纯水品质需求数据的具体步骤如下：
13、s11、通过超纯水生产控制界面录入当前所需生产的超纯水的品质需求数据，生成超纯水品质需求数据a,所述超纯水品质需求数据包括超纯水电阻率、超纯水微生物含量、超纯水有机碳含量、超纯水内毒素含量以及超纯水特定离子浓度。
14、优选的，建立不同超纯水品质等级生产标准数据，根据所述超纯水品质需求数据与所述不同超纯水品质等级生产标准数据进行超纯水品质等级分析处理，生成超纯水品质等级数据的具体步骤如下：
15、s21、设定超纯水品质等级集b＝{b1,b2,…,bi,…,bk}，其中，bi表示第i个超纯水品质等级，k表示超纯水品质等级的总个数；
16、s22、建立所述超纯水品质等级集中各个超纯水品质等级对应的生产标准数据，生成不同超纯水品质等级生产标准数据集其中，表示第i个超纯水品质等级的生产标准数据；
17、s23、根据所述超纯水品质需求数据a与所述不同超纯水品质等级生产标准数据集中的不同超纯水品质等级生产标准数据进行超纯水品质等级分析处理，生成超纯水品质等级数据d；
18、s231、构建樽海鞘种群，设定樽海鞘种群规模为n、当前迭代次数为t、最大迭代次数为tmax以及不同超纯水品质等级生产标准数据搜索空间维度为p；
19、在所述不同超纯水品质等级生产标准数据搜索空间中随机生成n组生产标准数据，每组生产标准数据对应樽海鞘种群中的一个樽海鞘个体，初始化樽海鞘种群的初始位置集为x＝{x1,x2,…,xi,…,xn}，其中，xi表示樽海鞘种群中第i个樽海鞘个体的初始位置；
20、s232、计算樽海鞘种群中各个樽海鞘个体的适应度函数值，将樽海鞘种群中各个樽海鞘个体按照适应度函数值从大到小进行排列，选取其中适应度函数值最高的樽海鞘个体作为当前最优个体；适应度函数公式如下：
21、
22、其中，fiti表示樽海鞘种群中第i个樽海鞘个体的适应度函数值，xi表示樽海鞘种群中第i个樽海鞘个体对应的生产标准数据满足所述超纯水品质需求数据的能力，φ表示修正值；
23、s233、樽海鞘种群中各个樽海鞘个体在所述不同超纯水品质等级生产标准数据搜索空间中通过聚集在一起形成樽海鞘链进行捕猎觅食，将所述樽海鞘链中排在首位的樽海鞘个体作为领导者个体，其余樽海鞘个体作为追随者个体；
24、s234、所述领导者个体在所述不同超纯水品质等级生产标准数据搜索空间中会受到食物位置的影响进行位置更新；位置更新公式如下：
25、
26、其中，表示领导者个体在第j维不同超纯水品质等级生产标准数据搜索空间中进行位置更新后的位置，xbest表示当前最优个体的位置，ubj和lbj分别表示所述不同超纯水品质等级生产标准数据搜索空间的搜索上限和搜索下限，rand1和rand2均表示服从[0,1]之间均匀分布的随机数，α1表示收敛因子，且
27、
28、s235、所述追随者个体在所述不同超纯水品质等级生产标准数据搜索空间中会追随前一个樽海鞘个体进行位置更新；位置更新公式如下：
29、
30、其中，表示第i个追随者个体在第j维不同超纯水品质等级生产标准数据搜索空间中进行位置更新后的位置，和分别表示第i个和第i-1个追随者个体在第j维不同超纯水品质等级生产标准数据搜索空间中的位置；
31、s236、计算樽海鞘种群中各个樽海鞘个体进行位置更新后的适应度函数值，将樽海鞘种群中各个樽海鞘个体按照适应度函数值从大到小进行排列，选取其中适应度函数值最高的樽海鞘个体作为当前最优个体；
32、s237、判断当前迭代次数t是否小于最大迭代次数tmax，若当前迭代次数t小于最大迭代次数tmax，则当前迭代次数t加1，并返回s233；否则，将当前最优个体作为全局最优解，对全局最优解对应的生产标准数据对应的超纯水品质等级进行数据标识，生成超纯水品质等级数据d。
33、通过樽海鞘优化算法进行超纯水品质等级分析处理，保证了超纯水品质等级分析本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种数据处理方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种数据处理方法，其特征在于，所述S1包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的一种数据处理方法，其特征在于，所述S2包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的一种数据处理方法，其特征在于，所述S3包括以下步骤：
5.根据权利要求4所述的一种数据处理方法，其特征在于，所述S4包括以下步骤：
6.根据权利要求5所述的一种数据处理方法，其特征在于，所述S5包括以下步骤：
7.根据权利要求6所述的一种数据处理方法，其特征在于，所述S6包括以下步骤：
8.根据权利要求7所述的一种数据处理方法，其特征在于，还包括S7；
9.一种实现如权利要求1-8中任一项所述的数据处理方法的自带数据打印系统，其特征在于，包括超纯水品质需求数据采集模块、超纯水品质等级数据分析模块、常态运行参数区间数据收集模块、超纯水机实时运行参数数据采集模块、超纯水机实时运行状态分析模块、超纯水生产数据构建模块以及纸质数据打印模块。
10.一种根据
...【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种数据处理方法，其特征在于，所述s1包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的一种数据处理方法，其特征在于，所述s2包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的一种数据处理方法，其特征在于，所述s3包括以下步骤：
5.根据权利要求4所述的一种数据处理方法，其特征在于，所述s4包括以下步骤：
6.根据权利要求5所述的一种数据处理方法，其特征在于，所述s5包括以下步骤：
7.根据权利要求...
【专利技术属性】
技术研发人员：唐晓强，邓梅，
申请(专利权)人：成都唐氏康宁科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：
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