【技术实现步骤摘要】
本专利技术实施例涉及计算机，尤其涉及一种汽轮机数据获取方法、装置、设备和存储介质。
技术介绍
1、汽轮机作为一种将蒸汽的热能转化为机械能的关键动力设备，在电力生产、工业驱动等众多领域发挥着不可替代的作用。如果汽轮机发生故障，需要维修，会增加企业的运行成本，减少企业的经济效益，严重时也会危害到企业人员的生命的安全。因此，为了使汽轮机安全稳定的运行，增加汽轮机的运行寿命，保证汽轮机健康运行，对汽轮机进行故障预警具有重大的意义。
2、目前，汽轮机的故障预警模型在训练时，其数据集既需要正常运行数据，也需要故障数据。但对于新使用的汽轮机而言，在运行初期只有正常数据，故障数据极少甚至没有，这使得无法为新汽轮机建立故障预警模型。所以，为了解决该问题，采用训练数据集仅需要正常数据的汽轮机数据重构模型来帮助实现故障预警。
3、然而，目前所采用的汽轮机数据重构模型虽然可以在一定程度上实现对汽轮机运行数据的重构，但其重构结果的准确性仍有待提高，无法满足日益增长的准确性需求。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种汽轮机数据获取方法、装置、设备和存储介质，可以提高汽轮机数据重构模型重构结果的准确性。
2、第一方面，本专利技术实施例提供了一种汽轮机数据获取方法，包括：
3、在汽轮机的历史运行记录数据中确定历史传感器数据，其中，所述历史传感器数据至少包括五种传感器数据；
4、将所述历史传感器数据中灵敏度最高的数据确定为目标传感器数据，并将所述历史传感器
5、确定所述目标传感器数据与各所述候选传感器数据的相关性系数和关联性系数，根据各所述相关性系数和各所述关联性系数确定目标候选传感器数据，其中，所述目标候选传感器数据至少包括三种传感器数据；
6、将所述目标传感器数据和所述目标候选传感器数据确定为目标数据，其中，所述目标数据用于汽轮机数据重构模型的训练。
7、本专利技术实施例提供了一种汽轮机数据获取方法，包括：在汽轮机的历史运行记录数据中确定历史传感器数据，其中，历史传感器数据至少包括五种传感器数据；将历史传感器数据中灵敏度最高的数据确定为目标传感器数据，并将历史传感器数据中其他传感器数据确定为候选传感器数据；确定目标传感器数据与各候选传感器数据的相关性系数和关联性系数，根据各相关性系数和各关联性系数确定目标候选传感器数据，其中，目标候选传感器数据至少包括三种传感器数据；将目标传感器数据和目标候选传感器数据确定为目标数据，其中，目标数据用于汽轮机数据重构模型的训练。上述技术方案，先在汽轮机的历史运行记录数据中确定历史传感器数据，为之后确定目标传感器数据和候选传感器数据提供了数据基础。然后将历史传感器数据中灵敏度最高的数据确定为目标传感器数据，并将历史传感器数据中其他传感器数据确定为候选传感器数据，帮助提高后续确定的目标数据的质量。之后确定目标传感器数据与各候选传感器数据的相关性系数和关联性系数，根据各相关性系数和各关联性系数确定目标候选传感器数据，避免了目标数据因纳入过多种类的传感器数据而导致汽轮机数据重构模型在训练过程中出现过拟合现象。最后将目标传感器数据和目标候选传感器数据确定为目标数据，提高了汽轮机数据重构模型的训练效率和模型准确性。因此，本专利技术解决了现有的汽轮机数据重构模型准确性不够的问题。
8、第二方面，本专利技术实施例还提供了一种汽轮机数据获取装置，该装置包括：
9、获取模块，用于在汽轮机的历史运行记录数据中确定历史传感器数据，其中，所述历史传感器数据至少包括五种传感器数据；
10、传感器确定模块，用于将所述历史传感器数据中灵敏度最高的数据确定为目标传感器数据，并将所述历史传感器数据中其他传感器数据确定为候选传感器数据；
11、筛选模块，用于确定所述目标传感器数据与各所述候选传感器数据的相关性系数和关联性系数，根据各所述相关性系数和各所述关联性系数确定目标候选传感器数据，其中，所述目标候选传感器数据至少包括三种传感器数据；
12、目标数据确定模块，用于将所述目标传感器数据和所述目标候选传感器数据确定为目标数据，其中，所述目标数据用于汽轮机数据重构模型的训练。
13、第三方面，本专利技术实施例还提供了一种电子设备，该电子设备包括：
14、至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；
15、其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够实现第一方面中任一所述的汽轮机数据获取方法。
16、第四方面，本专利技术实施例还提供了一种包含计算机可执行指令的存储介质，
17、所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时实现第一方面中任一所述的汽轮机数据获取方法。
18、需要说明的是，上述计算机指令可以全部或者部分存储在计算机可读存储介质上。其中，计算机可读存储介质可以与汽轮机数据获取装置的处理器封装在一起的，也可以与汽轮机数据获取装置的处理器单独封装，本申请对此不做限定。
19、本申请中第二方面、第三方面以及第四方面的描述，可以参考第一方面的详细描述；并且，第二方面、第三方面以及第四方面的描述的有益效果，可以参考第一方面的有益效果分析，此处不再赘述。
20、在本申请中，上述汽轮机数据获取装置的名字对设备或功能模块本身不构成限定，在实际实现中，这些设备或功能模块可以以其他名称出现。只要各个设备或功能模块的功能和本申请类似，属于本申请权利要求及其等同技术的范围之内。
21、本申请的这些方面或其他方面在以下的描述中会更加简明易懂。
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1.一种汽轮机数据获取方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的汽轮机数据获取方法，其特征在于，在汽轮机的历史运行记录数据中确定历史传感器数据，包括：
3.根据权利要求1所述的汽轮机数据获取方法，其特征在于，确定所述目标传感器数据与各所述候选传感器数据的相关性系数和关联性系数，包括：
4.根据权利要求1所述的汽轮机数据获取方法，其特征在于，根据各所述相关性系数和各所述关联性系数确定目标候选传感器数据，包括：
5.根据权利要求1所述的汽轮机数据获取方法，其特征在于，在汽轮机的历史运行记录数据中确定历史传感器数据之后，还包括：
6.根据权利要求1所述的汽轮机数据获取方法，其特征在于，在将所述目标传感器数据和所述目标候选传感器数据确定为目标数据之后，还包括：
7.根据权利要求6所述的汽轮机数据获取方法，其特征在于，在得到汽轮机数据重构模型之后，还包括：
8.一种汽轮机数据获取装置，其特征在于，所述装置包括：
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
10.一种包含
...【技术特征摘要】
1.一种汽轮机数据获取方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的汽轮机数据获取方法，其特征在于，在汽轮机的历史运行记录数据中确定历史传感器数据，包括：
3.根据权利要求1所述的汽轮机数据获取方法，其特征在于，确定所述目标传感器数据与各所述候选传感器数据的相关性系数和关联性系数，包括：
4.根据权利要求1所述的汽轮机数据获取方法，其特征在于，根据各所述相关性系数和各所述关联性系数确定目标候选传感器数据，包括：
5.根据权利要求1所述的汽轮机数据获取方法，其特征在于，在汽轮机的历史运行记录数据中确定历史传感器...
【专利技术属性】
技术研发人员：王金昆，王文波，孙思东，张海超，韩磊，马强，曹振东，李莹顺，刘伟，宋继光，刘俊仁，王凯，
申请(专利权)人：内蒙古霍煤鸿骏铝电有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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