【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及能源管控技术，尤其涉及一种工序能耗管控健康度评估方法及系统、存储介质。
技术介绍
1、在现代工业生产制造过程中，各制造工序的能源管理水平对优化制造成本，节能减排等至关重要。在典型的制造工序，如冶金行业的大型炉窑、产线等，能源成本占比高，能源利用效率等直接影响企业的经营效益。
2、目前，大部分企业都配置了必要的能源计量设施和数据采集设备，如冶金高炉产线往往涉及十几种能源介质的使用、回收、转供等，涉及能源采集仪表200~500块，采集信号500~1000多个。
3、对于典型工序，重要的能效监控指标包括工序能耗、能源单耗等，若要精细化管理，则管理人员同时还需结合生产工况（产量、品种等），作业参数（如燃料比等能源绩效参数）的情况，进行能源综合分析、诊断。
4、但考虑到大部分企业的工序能源管理人员，能力参差不齐，通过观测工序能耗指标，也只能反映工序日常用能情况，及用于跟踪工序的能耗变化。但若无法识别产量规模、品种切换、检修、能耗结构等各方面的变化，则很容易造成对相关数据波动的误判，甚至无法客观通过数据，评价当前生产工序能耗是否正常，进而削弱了管理人员对于能源管理的掌控
5、因此如何让工序能源管理人员，快速感知能源系统的问题，对提升管理效率和水平具有重大的价值。
技术实现思路
1、为此，本专利技术的主要目的在于提供一种工序能耗管控健康度评估方法及系统、存储介质，以根据采集的数据，精准感知工序能耗是否异常。
2、为了实现上
3、采集历史数据，构建工序能耗数据集，从中分选出检修时段能耗数据集m，及生产状态数据集z；
4、根据数据集m依据检修类型进行分组分析，以建立对应各检修工况的检修基准模型，以此构建基于检修类别的动态基准模型a；
5、按品种规格，从数据集z中分组抽取对应工序能耗关联数据，其各组内建立能耗控制基准，并以优化目标建立品类基准模型，以此构建基于品种规格的动态基准模型b；
6、抽取当期实绩数据，分别对应匹配基准模型a及基准模型b，以计算综合权重得分评价健康度。
7、在可能的优选实施方式中，其中构建基于检修类别的动态基准模型a的步骤包括：
8、采用粒子群优化算法，为每个检修工况寻找一个最优单位时间下的工序能耗折标量区间，输出以检修类型为基础的，各产用能单耗控制区间组合。
9、在可能的优选实施方式中，其中构建基于品种规格的动态基准模型b的步骤包括：
10、基于品类基准模型，寻找能耗实绩中各产用能单耗参数的最优控制区间，输出以品种规格为基础的各产用能单耗参数控制区间组合。
11、在可能的优选实施方式中，其中计算综合权重的步骤包括：
12、根据当期检修时段能耗实绩数据，匹配基于检修类别的动态基准模型a，以计算评价得分；
13、根据当期生产状态能耗实绩数据，匹配基于品种规格的动态基准模型b，以计算评价得分；
14、综合评价得分，计算综合权重得分：
15、
16、其中，分别代表检修、生产产用能情况评分权重。
17、在可能的优选实施方式中，其中评价得分的计算步骤包括：
18、设检修时段能耗实绩数据集中的各产用能单耗为，设为集合中第i个产用能单耗数据点，定义其得分函数为，其中，分别表示数据点对应的基准下界、上界和基准区间的平均值；
19、计算检修时段的评价总分：
20、
21、其中n为检修时段能耗实绩数据集的数据点数；
22、将归一化处理，计算：
23、
24、其中，k为控制曲线上升速度的调整参数。
25、在可能的优选实施方式中，其中评价得分的计算步骤包括：
26、设生产状态能耗实绩数据集中的各产用能单耗为，其中j代表品种规格，设为集合中第j个品种规格的第i个数据点，定义其得分函数为，其中分别表示数据点对应的基准下界、上界和基准区间的平均值；
27、计算生产时段的评价总分：
28、
29、其中，k为当前数据集中品种规格总数，为各品种规格j中包含的数据点数；
30、将归一化处理，计算：
31、
32、其中n’为生产状态能耗实绩数据集的数据点总数，k’为控制曲线上升速度的调整参数。
33、在可能的优选实施方式中，其中计算综合权重的步骤包括：
34、根据当期检修时段能耗实绩数据，匹配基于检修类别的动态基准模型a，以计算评价得分；
35、根据当期生产状态能耗实绩数据，匹配基于品种规格的动态基准模型b，以计算评价得分；
36、根据当期指标实绩数据，计算当期指标达标情况评价得分；
37、综合评价得分，计算综合权重得分：
38、
39、其中，分别代表检修、生产产用能、指标达标情况评分权重。
40、在可能的优选实施方式中，其中当期指标达标情况评分的计算步骤包括：
41、根据指标实绩数据集中，第i个指标的达成率确定初步得分，计算初步得分在对应权重下的指标得分：
42、；
43、计算指标评价总分：
44、
45、其中m为指标实绩数据集中的指标数量；
46、归一化处理获取当期指标达标情况评价得分。
47、为了实现上述目的，对应上述方法示例，根据本专利技术的另一方面，还提供了一种工序能耗管控健康度评估系统，其包括：存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其中所述处理器执行所述计算机程序时，所述系统实现如上中任一所述工序能耗管控健康度评估方法的步骤。
48、为了实现上述目的，对应上述方法示例，根据本专利技术的另一方面，还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其中所述计算机程序被执行时，实现如上中任一所述工序能耗管控健康度评估方法的步骤。
49、通过本专利技术提供的该工序能耗管控健康度评估方法及系统、存储介质，提出了一种健康度评价方案，以将企业的规范产用能情况纳入跟踪管理，通过对工序能耗实绩数据进行综合评价，使得管理人员可以根据评价得分，客观快速的感知整个能源系统的运作情况，以有助于提升管理人员，对于能源管理的整体掌控能力及管理水平。
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1.一种工序能耗管控健康度评估方法，步骤包括：
2.根据权利要求1所述的工序能耗管控健康度评估方法，其中构建基于检修类别的动态基准模型A的步骤包括：
3.根据权利要求1所述的工序能耗管控健康度评估方法，其中构建基于品种规格的动态基准模型B的步骤包括：
4.根据权利要求1所述的工序能耗管控健康度评估方法，其中计算综合权重的步骤包括：
5.根据权利要求4所述的工序能耗管控健康度评估方法，其中评价得分的计算步骤包括：
6.根据权利要求4所述的工序能耗管控健康度评估方法，其中评价得分的计算步骤包括：
7.根据权利要求1所述的工序能耗管控健康度评估方法，其中计算综合权重的步骤包括：
8.根据权利要求7所述的工序能耗管控健康度评估方法，其中当期指标达标情况评价得分的计算步骤包括：
9.一种工序能耗管控健康度评估系统，其包括：存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其中所述处理器执行所述计算机程序时，所述系统实现如权利要求1至8中任一所述工序能耗管控健康度评估方法的步
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其中所述计算机程序被执行时，实现如权利要求1至8中任一所述工序能耗管控健康度评估方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种工序能耗管控健康度评估方法，步骤包括：
2.根据权利要求1所述的工序能耗管控健康度评估方法，其中构建基于检修类别的动态基准模型a的步骤包括：
3.根据权利要求1所述的工序能耗管控健康度评估方法，其中构建基于品种规格的动态基准模型b的步骤包括：
4.根据权利要求1所述的工序能耗管控健康度评估方法，其中计算综合权重的步骤包括：
5.根据权利要求4所述的工序能耗管控健康度评估方法，其中评价得分的计算步骤包括：
6.根据权利要求4所述的工序能耗管控健康度评估方法，其中评价得分的计算步骤包括：
7.根据权利要求1...
【专利技术属性】
技术研发人员：万成，
申请(专利权)人：上海宝能信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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