【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及多元化图像处理领域，具体而言，涉及一种光伏组串双光图像融合方法及装置。
技术介绍
1、随着智能化科技的不断发展，人们的生活、工作、学习之中越来越多地用到了智能化设备，使用智能化科技手段，提高了人们生活的质量，增加了人们学习和工作的效率。
2、目前，在进行光伏发电设备光伏组件串联检测和识别的时候，通常会对光伏组串进行图像快照及相应特征识别，以判断故障或配置问题，但是现有技术中的图像识别和采集过程仅仅是将采集到的图像根据特征历史数据来进行特征部分识别和采集，并无法结合多元化图像采集方式来综合地对光伏组串进行判断，降低了图像识别过程的精度和效率。
3、针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
1、本专利技术实施例提供了一种光伏组串双光图像融合方法及装置，以至少解决现有技术中的图像识别和采集过程仅仅是将采集到的图像根据特征历史数据来进行特征部分识别和采集，并无法结合多元化图像采集方式来综合地对光伏组串进行判断，降低了图像识别过程的精度和效率的技术问题。
2、根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种光伏组串双光图像融合方法，包括：获取第一图像数据和第二图像数据；将所述第一图像数据进行预处理，得到第一待融合图像数据；将所述第一待融合图像数据中的图像特征值与所述第二图像数据进行线性化矩阵匹配，得到第二待融合图像数据；将所述第一待融合图像数据和所述第二待融合图像数据进行融合操作，得到双光图像融合结果。
3、可选的，所
4、可选的，所述将所述第一图像数据进行预处理，得到第一待融合图像数据包括：将所述第一图像数据按照预设模组进行分解，得到分解图像数据；将所述分解图像数据进行锐化处理，得到第一待融合图像数据。
5、可选的，所述将所述第一待融合图像数据中的图像特征值与所述第二图像数据进行线性化矩阵匹配，得到第二待融合图像数据包括：根据图像特征历史数据参考值将所述第一待融合图像数据中的图像特征值进行识别和提取；将所述图像特征值输入至线性矩阵：中，生成若干碎片化红外图像数据，其中，t1至tn表示n种第一待融合图像数据中的图像特征值，d1至dn表示与图像特征值对应的n种碎片化红外图像数据；将所述碎片化红外图像数据进行合并，得到所述第二待融合图像数据。
6、根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种光伏组串双光图像融合装置，包括：获取模块，用于获取第一图像数据和第二图像数据；预处理模块，用于将所述第一图像数据进行预处理，得到第一待融合图像数据；匹配模块，用于将所述第一待融合图像数据中的图像特征值与所述第二图像数据进行线性化矩阵匹配，得到第二待融合图像数据；融合模块，用于将所述第一待融合图像数据和所述第二待融合图像数据进行融合操作，得到双光图像融合结果。
7、可选的，所述第一图像数据包括：光伏组串微光图像数据，所述第二图像数据包括：光伏组串红外图像数据。
8、可选的，所述预处理模块包括：分解单元，用于将所述第一图像数据按照预设模组进行分解，得到分解图像数据；锐化单元，用于将所述分解图像数据进行锐化处理，得到第一待融合图像数据。
9、可选的，所述匹配模块包括：识别单元，用于根据图像特征历史数据参考值将所述第一待融合图像数据中的图像特征值进行识别和提取；匹配单元，用于将所述图像特征值输入至线性矩阵：中，生成若干碎片化红外图像数据，其中，t1至tn表示n种第一待融合图像数据中的图像特征值，d1至dn表示与图像特征值对应的n种碎片化红外图像数据；合并单元，用于将所述碎片化红外图像数据进行合并，得到所述第二待融合图像数据。
10、根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种非易失性存储介质，所述非易失性存储介质包括存储的程序，其中，所述程序运行时控制非易失性存储介质所在的设备执行一种光伏组串双光图像融合方法。
11、根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种电子装置，包含处理器和存储器；所述存储器中存储有计算机可读指令，所述处理器用于运行所述计算机可读指令，其中，所述计算机可读指令运行时执行一种光伏组串双光图像融合方法。
12、在本专利技术实施例中，采用获取第一图像数据和第二图像数据；将所述第一图像数据进行预处理，得到第一待融合图像数据；将所述第一待融合图像数据中的图像特征值与所述第二图像数据进行线性化矩阵匹配，得到第二待融合图像数据；将所述第一待融合图像数据和所述第二待融合图像数据进行融合操作，得到双光图像融合结果的方式，解决了现有技术中的图像识别和采集过程仅仅是将采集到的图像根据特征历史数据来进行特征部分识别和采集，并无法结合多元化图像采集方式来综合地对光伏组串进行判断，降低了图像识别过程的精度和效率的技术问题。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种光伏组串双光图像融合方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一图像数据包括：光伏组串微光图像数据，所述第二图像数据包括：光伏组串红外图像数据。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述第一图像数据进行预处理，得到第一待融合图像数据包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述第一待融合图像数据中的图像特征值与所述第二图像数据进行线性化矩阵匹配，得到第二待融合图像数据包括：
5.一种光伏组串双光图像融合装置，其特征在于，包括：
6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述第一图像数据包括：光伏组串微光图像数据，所述第二图像数据包括：光伏组串红外图像数据。
7.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述预处理模块包括：
8.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述匹配模块包括：
9.一种非易失性存储介质，其特征在于，所述非易失性存储介质包括存储的程序，其中，所述程序运行时控制非易失性存储介质所在的设备执行权利要求1至4
10.一种电子装置，其特征在于，包含处理器和存储器；所述存储器中存储有计算机可读指令，所述处理器用于运行所述计算机可读指令，其中，所述计算机可读指令运行时执行权利要求1至4中任意一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种光伏组串双光图像融合方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一图像数据包括：光伏组串微光图像数据，所述第二图像数据包括：光伏组串红外图像数据。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述第一图像数据进行预处理，得到第一待融合图像数据包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述第一待融合图像数据中的图像特征值与所述第二图像数据进行线性化矩阵匹配，得到第二待融合图像数据包括：
5.一种光伏组串双光图像融合装置，其特征在于，包括：
6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述第一图像...
【专利技术属性】
技术研发人员：周涛，伊然，王介昌，葛鎣，李景伟，李凌鑫，张立武，于波，安琪，翟强，张梦楠，孙艳，周洪东，王恩民，杜静宇，魏昂昂，葛戈，李岳，王福乾，
申请(专利权)人：华能吉林发电有限公司，
类型：发明
国别省市：
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