【技术实现步骤摘要】
本申请涉及车辆，特别涉及一种车辆多因素动力总成故障的评估方法及装置。
技术介绍
1、相关技术中，目前车辆动力总成系统仿真与测试可以通过为实车测试，其测试环境真实，在测试过程中驾驶员的操作和周围环境密切相关，测试不易复制，且受试验方式和测试工况的影响，测试覆盖度不全面，部分功能无法测试；此外在进行故障测试时，部分严重故障无法在实车上实现测试，因此无法对相应的故障检测及处理方式进行测试；另外，还可以通过搭建动力总成台架进行测试，其测试覆盖度较第一种相对全面一些，且可以重复测试。
2、然而，相关技术中实车测试受试验方式和测试工况的影响，造成测试覆盖度不全面，部分复杂功能无法测试，另外，搭建动力总成台架的周期较长且成本较高，并且无法对严重故障检测及处理方式进行测试，降低了车辆动力总成故障评估的适用性和准确性，亟待解决。
技术实现思路
1、本申请提供一种车辆多因素动力总成故障的评估方法及装置，以解决相关技术中无法对复杂故障进行测试，降低故障测试的全面性，并且降低了车辆动力总成故障评估的适用性和准确性等问题。
2、本申请第一方面实施例提供一种车辆多因素动力总成故障的评估方法，包括以下步骤：采集车辆处于目标驾驶工况下的动力总成故障信息；根据所述动力总成故障信息获取所述车辆的目标故障数据，并利用所述目标故障数据匹配所述车辆的目标故障类型；计算所述目标故障类型的目标累积发生概率，并利用所述目标累积发生概率确定所述车辆的动力总成故障发生概率模型，以利用所述动力总成故障发生概率模
3、通过上述技术手段，本申请实施例可以根据相同故障类型的累积发生概率和不同故障类型的累积发生概率确定车辆的动力总成故障发生概率模型，从而生成车辆的多因素动力总成故障评估结果，有效的提升了车辆动力总成故障评估的全面性和准确性。
4、可选地，在本申请的一个实施例中，所述根据所述动力总成故障信息获取所述车辆的目标故障数据，包括：基于预设故障记录格式，记录所述车辆的动力总成故障信息；根据所述动力总成故障信息获取所述车辆的目标故障数据。
5、通过上述技术手段，本申请实施例可以按照故障记录格式记录动力总成故障信息，并根据动力总成故障信息获取车辆的目标故障数据，有效的提升了故障信息的可靠性。
6、可选地，在本申请的一个实施例中，所述利用所述目标故障数据确定所述车辆的目标故障类型，包括：利用所述目标故障数据识别所述车辆的目标故障原因；根据所述目标故障原因确定所述车辆的目标故障类型。
7、通过上述技术手段，本申请实施例可以利用目标故障数据匹配车辆的目标故障类型，即根据故障数据分析故障的问题原因，区分出相同故障类型和不同故障类型，有效的提升了动力总成故障评估的准确性和全面性。
8、可选地，在本申请的一个实施例中，所述根据所述目标故障原因确定所述车辆的目标故障类型，包括：判断所述目标故障原因是否满足预设相同故障条件；若所述目标故障原因满足所述预设相同故障条件，则判定所述目标故障类型为预设相同故障类型；若所述目标故障原因未满足所述预设相同故障条件，则判定所述目标故障类型为预设非相同故障类型。
9、通过上述技术手段，本申请实施例可以根据目标故障原因是否满足相同故障条件判定目标故障类型为预设相同故障类型或非相同故障类型，以提升动力总成故障评估的精确性。
10、可选地，在本申请的一个实施例中，在判定所述目标故障类型为预设相同故障类型之后，还包括：根据所述目标故障数据确定所述预设相同故障类型的故障率，并分析所述故障率，获得分析结果；根据所述分析结果确定所述预设相同故障类型的第一累积发生概率。
11、通过上述技术手段，本申请实施例可以分析相同故障类型的故障率，从而可以确定相同故障类型的第一累积发生概率，有效的提升了车辆动力总成故障评估的全面性和鲁棒性。
12、可选地，在本申请的一个实施例中，所述计算所述目标故障类型的目标累积发生概率，并利用所述目标累积发生概率确定所述车辆的动力总成故障发生概率模型，包括：基于所述第一累积发生概率和预设非相同故障类型的第二累积发生概率，确定动力总成累积故障发生概率曲线；利用所述动力总成累积故障发生概率曲线确定所述车辆的动力总成故障发生概率模型。
13、通过上述技术手段，本申请实施例可以根据第一累积发生概率和第二累积发生概率获得动力总成发生故障的累积故障概率，以确定动力总成累积故障发生概率曲线，从而确定所述车辆的动力总成故障发生概率模型，有效的提升了车辆动力总成故障评估的全面性和准确性。
14、本申请第二方面实施例提供一种车辆多因素动力总成故障的评估装置，包括：采集模块，用于采集车辆处于目标驾驶工况下的动力总成故障信息；获取模块，用于根据所述动力总成故障信息获取所述车辆的目标故障数据，并利用所述目标故障数据匹配所述车辆的目标故障类型；评估模块，用于计算所述目标故障类型的目标累积发生概率，并利用所述目标累积发生概率确定所述车辆的动力总成故障发生概率模型，以利用所述动力总成故障发生概率模型生成所述车辆的多因素动力总成故障评估结果。
15、通过上述技术手段，车辆多因素动力总成故障的评估装置可以根据相同故障类型的累积发生概率和不同故障类型的累积发生概率确定车辆的动力总成故障发生概率模型，从而生成车辆的多因素动力总成故障评估结果，有效的提升了车辆动力总成故障评估的全面性和准确性。
16、可选地，在本申请的一个实施例中，所述获取模块包括：记录单元，用于基于预设故障记录格式，记录所述车辆的动力总成故障信息；获取单元，用于根据所述动力总成故障信息获取所述车辆的目标故障数据。
17、通过上述技术手段，获取模块可以按照故障记录格式记录动力总成故障信息，并根据动力总成故障信息获取车辆的目标故障数据，有效的提升了故障信息的可靠性。
18、可选地，在本申请的一个实施例中，所述获取模块包括：识别单元，用于利用所述目标故障数据识别所述车辆的目标故障原因；第一确定单元，用于根据所述目标故障原因确定所述车辆的目标故障类型。
19、通过上述技术手段，获取模块可以利用目标故障数据匹配车辆的目标故障类型，即根据故障数据分析故障的问题原因，区分出相同故障类型和不同故障类型，有效的提升了动力总成故障评估的准确性和全面性。
20、可选地，在本申请的一个实施例中，所述第一确定单元包括：判断子单元，用于判断所述目标故障原因是否满足预设相同故障条件；第一判定子单元，用于若所述目标故障原因满足所述预设相同故障条件，则判定所述目标故障类型为预设相同故障类型；第二判定子单元，用于若所述目标故障原因未满足所述预设相同故障条件，则判定所述目标故障类型为预设非相同故障类型。
21、通过上述技术手段，第一确定单元可以根据目标故障原因是否满足相同故障条件判定目标故障类型为预设相同故障类型或非相同故障类型，以提升动力总成故障评估的精确性本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种车辆多因素动力总成故障的评估方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述动力总成故障信息获取所述车辆的目标故障数据，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述目标故障数据确定所述车辆的目标故障类型，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标故障原因确定所述车辆的目标故障类型，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在判定所述目标故障类型为预设相同故障类型之后，还包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述计算所述目标故障类型的目标累积发生概率，并利用所述目标累积发生概率确定所述车辆的动力总成故障发生概率模型，包括：
7.一种车辆多因素动力总成故障的评估装置，其特征在于，包括：
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述获取模块包括：
9.一种车辆，其特征在于，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序，以实现如权
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行，以用于实现如权利要求1-6任一项所述的车辆多因素动力总成故障的评估方法。
...【技术特征摘要】
1.一种车辆多因素动力总成故障的评估方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述动力总成故障信息获取所述车辆的目标故障数据，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述目标故障数据确定所述车辆的目标故障类型，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标故障原因确定所述车辆的目标故障类型，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在判定所述目标故障类型为预设相同故障类型之后，还包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述计算所述目标故障类型的目标累...
【专利技术属性】
技术研发人员：薄昊，刘占国，姜文义，李策，易勇，郭亚欣，董立甲，李响，景猛，王世英，
申请(专利权)人：中国第一汽车股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。