【技术实现步骤摘要】
本申请涉及生物信息，特别是涉及一种分子检测方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品。
技术介绍
1、随着个性化医疗技术的发展，出现了基于模型检测用户生物信息的技术，该模型可以根据用户的组学数据检测出其中的重要组学分子，为用户提供疾病预测、健康评估等服务。
2、目前，常通过深度学习等方式对多组学数据进行特征提取、模型训练。然而，基于深度学习的方式得到的模型的准确度较低。
技术实现思路
1、鉴于现有技术中的上述缺陷或不足，期望提供一种分子检测方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品，提高待检测对象的分子检测的准确度。
2、第一方面，本申请提供了一种分子检测方法。该方法包括：
3、获取多种组学分子的组学数据集合；
4、针对每一组学数据集合，对组学数据集合中的组学数据进行关联性分析，得到组学数据集合的组内关联特征；对多个组内关联特征进行关联性分析，得到多个组内关联特征的组间关联特征；
5、确定组间关联特征中的各特征对预设组学模型的影响值，并将影响值符合预设条件的特征对应的分子确定为目标分子；其中，预设组学模型是基于多个组学数据集合的组间关联特征训练得到的。
6、结合第一方面，在一种可能的实现方式中，对多个组内关联特征进行关联性分析，得到多个组内关联特征的组间关联特征，包括：对多个组内关联特征进行融合处理，得到融合特征；对融合特征中的特征数据进行关联性分析，得到组间关联特征。
7、结合第一方面，在一种可能
8、结合第一方面，在一种可能的实现方式中，分子检测方法还包括：根据降维特征和降维特征对应的组学数据集合确定多个组学数据集合的总损失值；根据总损失值调整降维参数，并根据调整后的降维参数对各组内关联特征进行降维处理，直至总损失值符合第一预设损失条件。
9、结合第一方面，在一种可能的实现方式中，预设组学模型的训练过程包括：对多个组学数据集合进行关联性分析，得到组间关联特征，并对组间关联特征进行聚类处理，得到各特征对应的分子的预测标签；根据预测标签和标注标签，确定预设组学模型的损失值；根据损失值对预设组学模型的模型参数进行调整，直至损失值符合第二预设损失条件。
10、结合第一方面，在一种可能的实现方式中，确定组间关联特征中的各特征对预设组学模型的影响值，包括：依次将组间关联特征中的各特征数据调整为预设值，得到更新后的组间关联特征；根据更新后的组间关联特征对预设组学模型进行训练，得到更新后的组学模型；根据预设组学模型和更新后的组学模型之间的性能指标差异值确定各特征数据的影响值。
11、第二方面，本申请还提供了一种分子检测装置。该装置包括：
12、获取模块，用于获取多种组学分子的组学数据集合；
13、分析模块，用于针对每一组学数据集合，对组学数据集合中的组学数据进行关联性分析，得到组学数据集合的组内关联特征；对多个组内关联特征进行关联性分析，得到多个组内关联特征的组间关联特征；
14、确定模块，用于确定组间关联特征中的各特征对预设组学模型的影响值，并将影响值符合预设条件的特征对应的分子确定为目标分子；其中，预设组学模型是基于多个组学数据集合的组间关联特征训练得到的。
15、第三方面，本申请还提供了一种计算机设备。该计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如第一方面所述的方法。
16、第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质。该计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面所述的方法。
17、第五方面，本申请还提供了一种计算机程序产品。该计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如第一方面所述的方法。
18、本申请实施例提供分子检测方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品，先采集待检测对象的多组学数据集合，并针对每一组学数据集合中的组学数据进行关联性分析，得到多个组内关联特征，进而对多个组内关联特征进行关联性分析，得到组间关联特征。本申请实施例通过两次关联性分析依次实现对物质内部分子之间以及不同物质的分子之间的相互作用关系的学习，有效提高了组间关联特征的特征数据的丰富度以及准确度，提高了基于组件关联特征训练得到的预设组学模型的精确度。进一步的，基于对预设组学模型的影响力确定的目标分子更为准确，即有效提高了待检测对象的分子检测的准确度。
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1.一种分子检测方法，其特征在于，所述方法包括
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对多个组内关联特征进行关联性分析，得到所述多个组内关联特征的组间关联特征，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述多个组内关联特征进行融合处理，得到融合特征，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设组学模型的训练过程包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述组间关联特征中的各特征对预设组学模型的影响值，包括：
7.一种分子检测装置，其特征在于，所述装置包括：
8.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
10.一种计算机程序
...【技术特征摘要】
1.一种分子检测方法，其特征在于，所述方法包括
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对多个组内关联特征进行关联性分析，得到所述多个组内关联特征的组间关联特征，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述多个组内关联特征进行融合处理，得到融合特征，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设组学模型的训练过程包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述组间关联特征中的各特...
【专利技术属性】
技术研发人员：李沛，董志斌，何昆仑，
申请(专利权)人：中国人民解放军总医院，
类型：发明
国别省市：
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