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【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及视频块调度,具体为:体验质量驱动的边云视频块调度方法。
技术介绍
1、近年来,随着视频流量的迅速增长,视频内容已成为互联网的主要组成部分之一,占据了大量的网络带宽。2017年时,视频流量已经占据全球网络流量的75%,并且还将持续增长。同时,随着视频分辨率和帧率的提高,以及对流畅性和清晰度的不断追求,用户对视频质量的期望也与日俱增。尽管5g技术可以增加网络带宽,但互联网可能很快就会被大量的视频流量淹没,这将影响用户的观看体验。
2、对于用户而言,视频观看体验已经超越了简单的内容提供,用户更加注重的是能够以高质量、无缝、以及流畅的方式观看视频内容。在这样的背景下,用户体验质量(quality of experience,qoe)已经成为学术界和产业界的热门研究课题之一。
3、研究人员普遍认识到,提供高质量的用户体验不仅仅涉及技术性能的优化,还需要深入了解用户的感知、期望和行为。用户体验质量衡量用户对服务性能的满意程度,即用户对移动网络提供的视频流服务性能的主观感觉,从而如何提高用户获取视频块的质量以及减小延迟,则是目前急需解决的问题。
技术实现思路
1、针对上述存在的技术问题,本专利技术提供了种体验质量驱动的边云视频块调度方法,可以提高用户获取视频块的质量以及减小延迟。
2、本专利技术的技术方案是:体验质量驱动的边云视频块调度方法,包括以下步骤:
3、s01:每个边缘服务器基于前一个时隙的状态进行缓存替换和转码决策;
...【技术保护点】
1.体验质量驱动的边云视频块调度方法,其特征在于,包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的体验质量驱动的边云视频块调度方法,其特征在于,包括边云系统,所述边云系统由三个组成部分:用户、云端、边缘服务器;所述边云系统的三个组成部分中:
3.根据权利要求1所述的体验质量驱动的边云视频块调度方法,其特征在于,假设时间均匀分为T个时隙,设立一个包含J个缓存服务器的系统,j=0表示云端上的内容服务器,第j个边缘服务器的缓存大小、计算资源、用户数量、视频块数量和带宽分别表示为Wj,Pj,Uj,Ij,Rj,这些边缘服务器通过网络相互连接,所有视频块的集合以及每个视频块的不同比特率的集合分别用I和Q表示,用表示第i个视频块的第q个比特率,所有用户的集合索引为U,假设视频流由连续的视频块组成,用户按顺序观看这些视频块,用户所属的边缘服务器称为本地边缘服务器。
4.据权利要求3所述的体验质量驱动的边云视频块调度方法,其特征在于,边缘服务器需要满足以下缓存限制:
5.根据权利要求3所述的体验质量驱动的边云视频块调度方法,其特征在于,边缘服务器需要满足以下
6.根据权利要求3所述的体验质量驱动的边云视频块调度方法,其特征在于,用户收到视频块的延迟需要满足:
7.根据权利要求3所述的体验质量驱动的边云视频块调度方法,其特征在于,用户除了直接从本地边缘服务器请求视频块之外,还有多种方法来获得视频块,不同的方法会导致不同的延迟,系统会选择延迟最短的方法,以下是用户获得视频块的四种方法:
8.根据权利要求3所述的体验质量驱动的边云视频块调度方法,其特征在于,用户在时间t进入下一个边缘服务器的概率为:
9.根据权利要求3所述的体验质量驱动的边云视频块调度方法,其特征在于,还包括联合优化目标,联合优化目标由三个组成部分:视频块比特率、延迟以及从云中获取视频块的成本,使用xu,1和xu,2来表示用户对视频比特率和延迟的偏好,Q(·)代表用户关于比特率变化的满意度函数,从云中获得视频块的成本,表示为因此,联合优化目标表示为:
10.根据权利要求3所述的体验质量驱动的边云视频块调度方法,其特征在于,还包括强化学习算法的训练方法,具体如下:
...【技术特征摘要】
1.体验质量驱动的边云视频块调度方法,其特征在于,包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的体验质量驱动的边云视频块调度方法,其特征在于,包括边云系统,所述边云系统由三个组成部分:用户、云端、边缘服务器;所述边云系统的三个组成部分中:
3.根据权利要求1所述的体验质量驱动的边云视频块调度方法,其特征在于,假设时间均匀分为t个时隙,设立一个包含j个缓存服务器的系统,j=0表示云端上的内容服务器,第j个边缘服务器的缓存大小、计算资源、用户数量、视频块数量和带宽分别表示为wj,pj,uj,ij,rj,这些边缘服务器通过网络相互连接,所有视频块的集合以及每个视频块的不同比特率的集合分别用i和q表示,用表示第i个视频块的第q个比特率,所有用户的集合索引为u,假设视频流由连续的视频块组成,用户按顺序观看这些视频块,用户所属的边缘服务器称为本地边缘服务器。
4.据权利要求3所述的体验质量驱动的边云视频块调度方法,其特征在于,边缘服务器需要满足以下缓存限制:
5.根据权利要求3所述的体验质量驱动的边云视频块调度方法,其特征在于,边...
【专利技术属性】
技术研发人员:徐殷,肖明军,蔡锦波,
申请(专利权)人:中国科学技术大学苏州高等研究院,
类型:发明
国别省市:
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