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基于pyside2和MySQL的冷链仓储智能节能平台的实现方法技术

技术编号:44304200 阅读:2 留言:0更新日期:2025-02-18 20:21
本发明专利技术提供了一种基于PySide2和MySQL的冷链仓储智能节能平台的实现方法,其包括以下步骤:S1.数据采集与存储,通过Modbus协议与机组主控板、温湿度传感器、电能采集模块采集数据,并将其传输至阿里云物联网平台,存储到阿里云RDS MySQL数据库;S2.平台界面设计,使用QT组件规划界面布局,利用PySide2实现UI显示;S3.预测模型构建,基于LSTM和CNN神经网络模型,通过SQL语句远程连接数据库,读取数据并进行未来特征预测,结合融霜决策智能执行;S4.人脸识别功能,通过嵌入YOLOv8n模型实现用户人脸识别,并保存新用户数据。该平台通过自动化管理冷链仓储数据,提升管理效率,减少人工成本,利用神经网络预测未来数据,提高决策准确性,降低风险与成本,达到节能优化效果。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于计算机前端开发领域,主要针对冷链仓储能耗问题建立智能节能平台,为简化人工管理冷链仓储数据、节约冷链仓储能耗,利用pyside2和mysql设计冷链仓储智能节能平台的实现方法,通过神经网络模型对未来一断时间特征数据预测,设定的融霜决策,实现智能节能。


技术介绍

1、能源问题已经成为全球最为关注的问题之一,而电力消耗是造成能源问题的重要原因,因此节约用电具有重要的意义。冷链仓储是电力消耗较大的应用场景,但在现实中因为各种原因存在着各种严重的用电浪费现象。因此,通过构建冷链仓储智能节能平台,实施智能节能措施,对用冷链仓储场景下节能也变得更加重要。


技术实现思路

1、本专利技术要解决的技术问题是:简化人工管理冷链仓储数据,提高对冷链仓储管理效率,实现节约冷链仓储能耗。

2、为了解决上述技术问题,本专利技术提供了一种基于pyside2和mysql的冷链仓储智能节能平台的实现方法,其特征在于,包括以下步骤:

3、步骤1、创建用于存储冷库数据的阿里云rds mysql数据库,通过传感器读取冷库环境参数信息,将采集数据保存到阿里云rds mysql数据库。

4、步骤2、设计平台界面:

5、实现用户登录、注册、数据显示界面,通过qt中组件规划界面布局,创建不同组件用于显示各种元素及内容。

6、步骤3、pc端通过sql指令远程连接到阿里云rds mysql数据库,从中读取相关数据。

7、步骤4、建立神经网络模型,实现未来一段时间特征数据预测,根据预测数据以及预先设定好的融霜决策,智能做出融霜决定,并将预测的特征数据以及融霜决定传输到云端mysql数据库进行存储。

8、步骤5、建立人脸识别算法模型,实现工作人员人脸识别以及新工作人员人脸数据保存。

9、优选地,所述mysql数据库包括用户信息数据库、能耗数据库、温度数据库、预测特征数据库、融霜数据库。

10、优选地,数据显示界面包括以下界面:温度数据显示界面、能耗数据显示界面、融霜数据显示界面、人脸识别显示界面。

11、优选地,在所述步骤4中,实现未来一段时间特征数据预测的神经网络模型为lstm、cnn双模型。

12、优选地,在所述步骤4中,融霜决策包括提前融霜决策、延迟融霜决策,根据本地实时电价的峰电、谷电时期,设计平均能耗价格预测计算公式,通过计算结果智能做出融霜决定,实现节能目的。

13、优选地,在所述步骤5中,实现人脸识别的算法模型为yolov8n模型。

14、本专利技术基于pyside2和mysql技术,开发冷链仓储智能节能平台。该平台采用pyside2设计平台界面,采用阿里云rds mysql数据库存储数据,采用神经网络模型lstm、cnn双进行预测,设定融霜决策,做出智能融霜决定。

15、本专利技术建立专属的数据仓库,对采集到的冷链仓储数据进行分隔存储,并实时接收融霜决定进行存储,实现环境温度数据、能耗数据、融霜数据可视化管理,能够以曲线图、表格、对比图等多种形式展现给工作人员。融霜决定在界面通过标签的状态进行显示,工作人员可以查看融霜状态、融霜持续时间、融霜剩余时间、预计节约能耗、距离下次融霜开启时间、当前霜厚等参数,实时监测冷链仓储状况,通过人脸识别界面实现工作人员打卡、新工作人员人脸录入。冷链仓储平台显示实时数据,智能做出融霜决策,为工作人员提高效果,达到节约能耗目的。

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【技术保护点】

1.一种基于pyside2和MySQL的冷链仓储智能节能平台的实现方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.如权利要求1所述一种基于pyside2和MySQL的冷链仓储智能节能平台的实现方法,其特征在与,所述阿里云RDS MySQL数据库包括用户信息数据库、能耗数据库、温度数据库、预测特征数据库、融霜数据库。

3.如权利要求1所述一种基于pyside2和MySQL的冷链仓储智能节能平台的实现方法,其特征在与,在所述步骤2中,数据显示界面包括以下界面:温度数据显示界面、能耗数据显示界面、融霜数据显示界面、人脸识别显示界面。

4.如权利要求1所述一种基于pyside2和MySQL的冷链仓储智能节能平台的实现方法,其特征在与,在所述步骤4中,实现未来一段时间特征数据预测的神经网络模型为LSTM、CNN双模型。

5.如权利要求1所述一种基于pyside2和MySQL的冷链仓储智能节能平台的实现方法,其特征在与,在所述步骤4中,融霜决策包括提前融霜决策、延迟融霜决策,根据本地实时电价的峰电、谷电时期,设计平均能耗价格预测计算公式,通过计算结果智能做出融霜决定,实现节能目的。

6.如权利要求1所述一种基于pyside2和MySQL的冷链仓储智能节能平台的实现方法,其特征在与,在所述步骤5中,实现人脸识别的算法模型为YOLOv8n模型。

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【技术特征摘要】

1.一种基于pyside2和mysql的冷链仓储智能节能平台的实现方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.如权利要求1所述一种基于pyside2和mysql的冷链仓储智能节能平台的实现方法,其特征在与,所述阿里云rds mysql数据库包括用户信息数据库、能耗数据库、温度数据库、预测特征数据库、融霜数据库。

3.如权利要求1所述一种基于pyside2和mysql的冷链仓储智能节能平台的实现方法,其特征在与,在所述步骤2中,数据显示界面包括以下界面:温度数据显示界面、能耗数据显示界面、融霜数据显示界面、人脸识别显示界面。

4.如权利要求1所述一种基于pysid...

【专利技术属性】
技术研发人员:苗建国谢季龙邓聪颖朴昌浩石钧仁
申请(专利权)人:重庆邮电大学
类型:发明
国别省市:

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