【技术实现步骤摘要】
本申请涉及养殖，具体而言，涉及一种动物饲养方法、电子设备、存储介质及程序产品。
技术介绍
1、随着人口的增长和生活水平的提高，人们对动物产品的需求日益增加。为了满足这一需求，现代养殖业不断追求高效、环保、可持续的发展模式。这要求养殖业必须提高生产效率，降低生产成本，同时保证动物产品的质量和安全。然而，当前动物养殖仍高度依赖人工判断与操作，这制约了现代养殖业向高效、精准管理方向的迈进。因此，开发一种能够提升动物养殖自动化水平与养殖效率的方法显得尤为迫切。
技术实现思路
1、本申请实施例的目的在于提供一种动物饲养方法、电子设备、存储介质及程序产品，用以实现提高动物养殖效率的技术效果。
2、本申请实施例第一方面提供了一种动物饲养方法，所述方法包括：
3、获取饲养目标，并基于所述饲养目标生成预设时间段内的饲养策略；
4、针对所述预设时间段内的每个目标时间段，基于动物的历史饲养管理数据，确定在所述目标时间段内符合所述饲养策略的饲养参数；所述历史饲养管理数据用于表征所述动物在历史时间段内的生长健康情况；所述历史时间段在所述目标时间段之前；
5、控制饲养装置按照所述饲养参数进行动物的饲养。
6、在上述实现过程中，首先基于对未来一段时间的预期饲养目标，确定全面的饲养策略作为大方向指导，而后，再针对这一时间段内的每一个细分时段，根据每头动物的具体健康行为数据，精细调整饲养装置的参数，以确保饲养装置对动物的饲养符合既定的饲养策略。这不仅实现了
7、进一步地，所述基于所述饲养目标生成预设时间段内的饲养策略，包括：
8、将所述饲养目标输入已训练的饲养策略决策模型，得到所述饲养策略决策模型输出的所述饲养策略；
9、所述基于动物的历史饲养管理数据，确定在所述目标时间段内符合所述饲养策略的饲养参数，包括：
10、将所述历史饲养管理数据与所述饲养策略输入已训练的饲养调控模型，得到所述饲养调控模型输出的所述饲养参数。
11、在上述实现过程中，通过输入饲养目标至已训练的饲养策略决策模型，自动生成饲养策略；再结合动物的历史饲养管理数据，输入已训练的饲养调控模型，精确输出符合饲养策略的饲养参数。这一过程实现了饲养管理的智能化与自动化，显著提升了养殖效率与精准度。
12、进一步地，所述饲养调控模型与所述饲养策略决策模型通过以下步骤训练：
13、获取第一训练数据集，所述第一训练数据集包括历史采集的第一饲养管理训练数据、以及所述第一饲养管理训练数据对应的第一饲养参数标签；
14、利用所述第一训练数据集对所述饲养调控模型进行有监督训练，得到已训练的饲养调控模型；
15、获取第二训练数据集；所述第二训练数据集包括历史采集的第二饲养管理训练数据、以及历史输入的饲养目标数据；
16、将所述第二饲养管理训练数据输入所述已训练的饲养调控模型，得到所述第二饲养管理训练数据对应的第二饲养参数标签；
17、利用携带所述第二饲养参数标签的第二训练数据集对所述饲养策略决策模型进行有监督训练，得到所述已训练的饲养策略决策模型。
18、在上述实现过程中，首先，利用包含历史饲养管理训练数据及其对应饲养参数的第一训练数据集，训练出具备饲养参数推理能力的饲养调控模型。随后，通过引入包含饲养管理训练数据和饲养目标数据的第二训练数据集，并结合已训练的饲养调控模型输出的饲养参数标签，进一步训练饲养策略决策模型，使饲养策略决策模型能够基于饲养目标生成合理的饲养策略。这一过程实现了两个模型的有效训练，为后续的智能化饲养策略制定与参数调控提供了坚实的基础，从而提升了养殖管理的自动化水平和决策精准度。
19、进一步地，所述第一饲养管理训练数据与所述第二饲养管理训练数据均包括预设种类的饲养管理训练数据，每个种类的所述第一饲养管理训练数据对应一种第一饲养参数标签；每个种类的所述第二饲养管理训练数据对应一种第二饲养参数标签；所述饲养装置包括多种，每种所述饲养装置用于采集对应种类的所述第一饲养管理训练数据与所述第二饲养管理训练数据，所述饲养调控模型包括所述预设种类对应的饲养调控模型，每种所述饲养装置都搭载有对应种类的所述饲养调控模型；
20、所述利用所述第一训练数据集对所述饲养调控模型进行有监督训练，得到已训练的饲养调控模型，包括：
21、将每个种类的所述第一饲养管理训练数据及其对应的第一饲养参数标签输入对应种类的所述饲养调控模型中进行有监督训练，得到每个种类的已训练的饲养调控模型；
22、所述将所述第二饲养管理训练数据输入所述已训练的饲养调控模型，得到所述第二饲养管理训练数据对应的第二饲养参数标签，包括：
23、将每种所述第二饲养管理训练数据输入对应种类的所述已训练的饲养调控模型中，得到每种所述第二饲养管理训练数据对应的所述第二饲养参数标签；
24、所述利用携带所述第二饲养参数标签的第二训练数据集对所述饲养策略决策模型进行有监督训练，得到所述已训练的饲养策略决策模型，包括：
25、将多种所述第二饲养管理训练数据及其对应的所述第二饲养参数标签输入所述饲养策略决策模型中进行有监督训练，得到所述已训练的饲养策略决策模型。
26、在上述实现过程中，利用不同种类的饲养管理训练数据分别训练对应的饲养调控模型，并利用这些已训练模型的数据来训练饲养策略决策模型，实现了更加精准和高效的饲养策略制定，与直接利用单一饲养调控模型的数据训练饲养策略决策模型的方式相比，该方法能更好适应不同种类饲养管理数据的特点，提高饲养策略决策模型的泛化能力和准确性。
27、进一步地，所述基于动物的历史饲养管理数据，确定在所述目标时间段内符合所述饲养策略的饲养参数，包括：
28、若所述历史饲养管理数据指示所述动物的生长健康情况正常，确定在所述目标时间段内符合所述饲养策略的第一饲养参数；所述第一饲养参数指示维持当前饲喂参数与环境调控参数；
29、若所述历史饲养管理数据指示所述动物的生长健康情况异常，确定在所述目标时间段内符合所述饲养策略的第二饲养参数；所述第二饲养参数指示调整饲喂参数与环境调控参数。
30、在上述实现过程中，基于动物的历史饲养管理数据，智能确定在目标时间段内符合饲养策略的饲养参数。当动物生长健康情况正常时，维持当前的饲喂参数与环境调控参数；若出现异常，则及时调整饲喂参数与环境调控参数，以确保饲养策略的有效性和动物的健康。
31、进一步地，所述饲养参数包括饲喂调整参数、与环境调控参数；所述饲养装置包括饲喂装置、与环境调控装置；所述控制饲养装置按照所述饲养参数进行动物的饲养，包括：
32、控制所述饲喂装置按照所述饲喂调整参数进行饲喂；
【技术保护点】
1.一种动物饲养方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述饲养目标生成预设时间段内的饲养策略，包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述饲养调控模型与所述饲养策略决策模型通过以下步骤训练：
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述第一饲养管理训练数据与所述第二饲养管理训练数据均包括预设种类的饲养管理训练数据，每个种类的所述第一饲养管理训练数据对应一种第一饲养参数标签；每个种类的所述第二饲养管理训练数据对应一种第二饲养参数标签；所述饲养装置包括多种，每种所述饲养装置用于采集对应种类的所述第一饲养管理训练数据与所述第二饲养管理训练数据，所述饲养调控模型包括所述预设种类对应的饲养调控模型，每种所述饲养装置都搭载有对应种类的所述饲养调控模型；
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于动物的历史饲养管理数据，确定在所述目标时间段内符合所述饲养策略的饲养参数，包括：
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述饲养参数包括饲喂调整参数、与环境调控参数；所述饲养装置包括
7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述历史饲养管理数据包括生长阶段数据、进食行为数据、饮水量数据、疫病数据、以及所述动物所处养殖舍的环境数据中的任意一种或多种。
8.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其上存储有计算机指令，所述计算机指令被处理器执行时实现权利要求1-7中任一所述方法的步骤。
10.一种计算机程序产品，其特征在于，所述计算机程序产品包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-7中任意一项权利要求所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种动物饲养方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述饲养目标生成预设时间段内的饲养策略，包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述饲养调控模型与所述饲养策略决策模型通过以下步骤训练：
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述第一饲养管理训练数据与所述第二饲养管理训练数据均包括预设种类的饲养管理训练数据，每个种类的所述第一饲养管理训练数据对应一种第一饲养参数标签；每个种类的所述第二饲养管理训练数据对应一种第二饲养参数标签；所述饲养装置包括多种，每种所述饲养装置用于采集对应种类的所述第一饲养管理训练数据与所述第二饲养管理训练数据，所述饲养调控模型包括所述预设种类对应的饲养调控模型，每种所述饲养装置都搭载有对应种类的所述饲养调控模型；
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于动物的历史饲养...
【专利技术属性】
技术研发人员：周兴付，任继平，庞超，胡东阁，董洁敏，丁世杰，李景阔，周静怡，
申请(专利权)人：北京探感科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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