【技术实现步骤摘要】
本文涉及数据分析与应用，尤其涉及一种项目团队的适岗员工推荐方法、装置。
技术介绍
1、随着市场竞争的加剧，项目需求日益增长，为项目组建合适的团队已成为企业提高竞争力、实现战略目标的关键趋势，然而，随着技术应用日趋复杂，项目需求与员工技能之间的匹配难度增加，如何为团队推荐合适的员工成为了企业面临的一大挑战。
2、现有技术中，主要通过人为经验推荐企业内部员工，或是发放招聘信息，从海量的求职者中筛选符合条件的人员，通过这些方式，难以快速匹配到合适的人员，例如，通过人为经验推荐企业内部员工，会出现人岗不匹配、人为因素影响竞争公平性等问题，通过从求职者中筛选符合条件的人员，面临着匹配人员效率低、招聘进来的人员无法满足项目要求等问题。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种项目团队的适岗员工推荐方法、装置，用于解决现有项目团队组建时的员工推荐难、效率低的问题。
2、为了解决上述技术问题，本文的第一方面提供一种项目团队的适岗员工推荐方法，所述方法包括：
3、接收项目组建的团队需求信息和待评估员工的员工信息，所述团队需求信息至少包括目标岗位信息；
4、根据所述待评估员工的员工信息，从目标岗位关联的岗位标签模型中匹配得到待评估员工的能力标签信息；
5、根据所述待评估员工的能力标签信息，计算得到所述待评估员工对应的适岗匹配度；
6、根据所述目标岗位信息和所述待评估员工对应的适岗匹配度，确定适岗员工推荐信息；
7、其中，所
8、具有级联关系的多级能力标签及对应权重、最低级能力标签的等级以及最高级能力标签的标准系数。
9、作为本文的进一步实施例中，所述岗位关联的岗位标签模型预先通过以下方式构建，包括：
10、根据岗位相关员工的历史工作数据和历史评价数据，确定具有多级能力标签的岗位标签模型；
11、对所述岗位标签模型中最低级能力标签进行区间划分，得到所述最低级能力标签的等级；
12、根据ahp层次分析法对所述岗位标签模型各级的能力标签进行权重赋值，得到赋值后的岗位标签模型；
13、将所述赋值后的岗位标签模型确定为所述岗位关联的岗位标签模型。
14、作为本文的进一步实施例中，所述将所述赋值后的岗位标签模型，确定为所述岗位关联的岗位标签模型后，包括：
15、获取试点项目团队中各岗位的试点员工信息及各岗位预设的最高级能力标签的各等级的员工分布人数；
16、根据所述试点项目团队中岗位的试点员工信息，从岗位关联的岗位标签模型中匹配得到所述试点员工的能力标签信息；
17、根据所述试点员工的能力标签信息，计算得到所述试点员工的最高级能力标签的等级；
18、根据所述试点员工的最高级能力标签的等级，统计所述岗位已有的最高级能力标签的各等级的员工分布人数；
19、对比各所述岗位已有的最高级能力标签的各等级的员工分布人数和各所述岗位预设的最高级能力标签的各等级的员工分布人数，得到差异员工数；
20、若所述差异员工数不满足预设条件，则重新确定岗位关联的岗位标签模型。
21、作为本文的进一步实施例中，所述待评估员工的能力标签信息包括：所述待评估员工的各级能力标签及对应权重、最低级能力标签的等级，所述待评估员工的最高级能力标签的标准系数；
22、所述根据所述待评估员工的能力标签信息，计算得到所述待评估员工对应的适岗匹配度，包括：
23、根据所述待评估员工的n级能力标签的等级和n级能力标签的权重，计算得到n-1级能力标签的等级，n为大于2的正整数，n越大表示级别越低；
24、根据所述待评估员工的最高级能力标签的等级和最高级能力标签的权重，计算得到所述待评估员工的最高级能力标签的计算系数；
25、根据所述待评估员工的最高级能力标签的计算系数和最高级能力标签的标准系数，确定所述待评估员工对应的适岗匹配度。
26、作为本文的进一步实施例中，所述根据所述待评估员工的最高级能力标签的计算系数和最高级能力标签的标准系数，确定所述待评估员工对应的适岗匹配度，包括：
27、对比所述待评估员工的最高级能力标签的计算系数和最高级能力标签的标准系数；
28、当所述待评估员工的各最高级能力标签的计算系数均对应大于或等于各最高级能力标签的标准系数时，利用如下公式计算所述待评估员工对应的适岗匹配度：
29、适岗匹配度＝a/b；
30、当所述待评估员工的各最高级能力标签系数中，至少有一个最高级能力标签的计算系数小于对应的最高级能力标签的标准系数时，利用如下公式计算所述待评估员工对应的适岗匹配度：bi≤ai时，bi-ai＝0；
31、其中，a表示所述待评估员工的最高级能力标签的计算系数之和，b表示所述待评估员工的最高级能力标签的标准系数之和，n表示所述待评估员工的最高级能力标签的数量，ai表示第i个最高级能力标签的计算系数，bi表示第i个最高级能力标签的标准系数。
32、作为本文的进一步实施例中，所述根据所述目标岗位信息和所述待评估员工对应的适岗匹配度，确定适岗员工推荐信息，包括：
33、筛选出所述适岗匹配度满足预设阈值的待评估员工；
34、对筛选出的待评估员工，按照适岗匹配度进行排序，得到员工适岗匹配度列表；
35、根据所述目标岗位信息得到所述目标岗位的人数需求；
36、根据所述目标岗位的人数需求和所述员工适岗匹配度列表，确定所述适岗员工推荐信息。
37、本文的第二个方面提供一种项目团队的适岗员工推荐装置，所述装置包括：
38、接收模块，用于接收项目组建的团队需求信息和待评估员工的员工信息，所述团队需求信息至少包括目标岗位信息；
39、匹配模块，用于根据所述待评估员工的员工信息，从目标岗位关联的岗位标签模型中匹配得到待评估员工的能力标签信息；
40、计算模块，用于根据所述待评估员工的能力标签信息，计算得到所述待评估员工对应的适岗匹配度；
41、适岗员工推荐模块，用于根据所述目标岗位信息和所述待评估员工对应的适岗匹配度，确定适岗员工推荐信息；
42、其中，所述目标岗位关联的岗位标签模型包括：
43、具有级联关系的多级能力标签及对应权重、最低级能力标签的等级以及最高级能力标签的标准系数。
44、本文的第三方面提供一种计算机设备，包括存储器、处理器、以及存储在所述存储器上的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器运行时，执行前述任一实施例所述的项目团队的适岗员工推荐方法的指令。
45、本文第四方面提供一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被计算机设备的处理器运行时，执行前述任一实施例所述的项目团队的适岗员工推荐方法的指令。...
【技术保护点】
1.一种项目团队的适岗员工推荐方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述岗位关联的岗位标签模型预先通过以下方式构建，包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述赋值后的岗位标签模型，确定为所述岗位关联的岗位标签模型后，包括：
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述待评估员工的能力标签信息包括：所述待评估员工的各级能力标签及对应权重、最低级能力标签的等级，所述待评估员工的最高级能力标签的标准系数；
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述待评估员工的最高级能力标签的计算系数和最高级能力标签的标准系数，确定所述待评估员工对应的适岗匹配度，包括：
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标岗位信息和所述待评估员工对应的适岗匹配度，确定适岗员工推荐信息，包括：
7.一种项目团队的适岗员工推荐装置，其特征在于，包括：
8.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计
9.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被计算机设备的处理器执行时实现权利要求1至6任意一项所述方法。
10.一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被计算机设备的处理器执行时实现权利要求1至6任意一项所述方法。
...【技术特征摘要】
1.一种项目团队的适岗员工推荐方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述岗位关联的岗位标签模型预先通过以下方式构建，包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述赋值后的岗位标签模型，确定为所述岗位关联的岗位标签模型后，包括：
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述待评估员工的能力标签信息包括：所述待评估员工的各级能力标签及对应权重、最低级能力标签的等级，所述待评估员工的最高级能力标签的标准系数；
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述待评估员工的最高级能力标签的计算系数和最高级能力标签的标准系数，确定所述待评估员工对应的适岗匹配度，包括：
6.如权利要求1所...
【专利技术属性】
技术研发人员：丁玉琳，邢路通，
申请(专利权)人：上海浦东发展银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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