System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种脑卒中患者偏瘫上肢功能评定和恢复预测方法技术_技高网

一种脑卒中患者偏瘫上肢功能评定和恢复预测方法技术

技术编号:44299365 阅读:2 留言:0更新日期:2025-02-18 20:17
本发明专利技术属于健康监测技术领域,且公开了一种脑卒中患者偏瘫上肢功能评定和恢复预测方法,包括患者穿戴脑电信号采集单元、视觉信号单元及数据处理单元,脑电信号采集单元通过脑电帽实时连续采集患者的脑电信号,并通过有线或无线的方法装饰信号以极低的延时,传输至数据处理单元,视觉信号单元设在患者正前方,该单元可通过不同形式的显示器向患者发送上肢运动信号,数据处理单元通过视觉信号单元的标记,画出不同的事件相关脑电信号图,本发明专利技术通过了解脑卒中患者上肢运动控制过程中和脑部控制机制,评定患者上肢功能水平和未来恢复的未来轨迹,提前决策上肢功能康复训练的策略,是训练代偿功能还是非代偿功能,提高患者的上肢功能康复效率,通过这种预测,医疗专业人员可以提前做出决策,制定个性化的康复训练计划。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于健康监测,具体为一种脑卒中患者偏瘫上肢功能评定和恢复预测方法


技术介绍

1、脑卒中是指由于各种原因造成的急性脑血管循环障碍导致大脑半球或脑干局灶性神经功能缺损的一种临床综合征,俗称中风,中国是全球脑卒中发病率最高的国家之一,且脑卒中发病平均年龄呈逐步年轻化的趋势,一直以来,脑出血或者梗塞被认为是世界上导致死亡和长期残疾的主要原因,世界卫生组织进行的一项综合研究表明,全世界每年约有1500万人患有脑卒中,其中约50%的人经历身体一侧行为能力减弱,极大地降低了患者的日常生活活动能力。

2、申请号为cn202210809560.6公布的基于深度学习的无察觉式脑卒中患者手部动作识别方法,通过基于手部动作的深度学习和无察觉识别方法对手部功能进行评定和预测,但是该申请无法了解脑部控制中枢的真实控制情况,是处于同侧大脑代偿控制还是对侧大脑正常控制;

3、申请号为cn202110168009.3公布的一种基于脑肌电信号小波相干系数的卒中康复评估方法,通过基于脑肌信号小波相干系数(三角肌表面肌电semg信号和对应脑区脑电eeg信号)用于将脑卒中的上肢功能进行分类,但是该申请无法对上肢功能的恢复进行准确预测。


技术实现思路

1、本专利技术的目的在于提供一种脑卒中患者偏瘫上肢功能评定和恢复预测方法,以解决传统识别评估方法无法了解脑部控制中枢的真实控制情况,是处于同侧大脑代偿控制还是对侧大脑正常控制及无法对上肢功能的恢复进行准确预测的问题。

2、为了实现上述目的,本专利技术提供如下技术方案:一种脑卒中患者偏瘫上肢功能评定和恢复预测方法,包括以下步骤:

3、sp1:患者穿戴脑电信号采集单元,脑电信号采集单元通过脑电帽实时连续采集患者的脑电信号,并通过有线或无线的方法装饰信号以极低的延时,传输至数据处理单元;

4、sp2:视觉信号单元设在患者正前方,该单元可通过不同形式的显示器向患者发送上肢运动信号,显示器可以是头戴式显示器、投影式显示器、普通电脑或电视显示器,视觉信号单元每次发出指令时,均会通过数据处理单元在持续记录的脑电信号时序上标记不同的事件,包括视觉指令发送和运动指令发送;

5、sp3:数据处理单元通过视觉信号单元的标记,画出不同的事件相关脑电信号图,并且视觉信号单元与脑电信号采集单元通过数据处理单元,始终保持时钟一致;

6、sp4:数据处理单元控制视觉信号单元和脑电信号采集单元,引导脑卒中患者重复多次视觉信号单元发出的运动指令,并叠加多次运动执行过程的脑电表现,进行平均化处理,获得更加稳定的脑电变化模式,具有的重复数量根据需求设置;

7、sp5:通过稳定的脑电信号,数据处理单元计算患者的代偿指数。

8、优选的,所述运动指令包括即刻运动指令和延迟运动指令。

9、优选的,所述视觉信号单元与脑电信号采集单元通过数据处理单元,始终保持时钟一致。

10、优选的,所述代偿指数包括即刻运动时的健侧运动代偿指数和患侧运动代偿指数、延迟运动时的健侧运动准备代偿指数和患侧运动准备代偿指数以及延迟运动执行时的健侧代偿指数和患侧代偿指数。

11、优选的,所述代偿指数使用的均数均为运动电位,所述运动电位使用叠加后观察时间范围内,对应脑区的电位均数或峰值。

12、优选的,所述代偿指数设为对侧运动电位与同侧运动电位之差和对侧运动电位与同侧电位之和的比值。

13、本专利技术的有益效果如下:

14、本专利技术通过了解脑卒中患者上肢运动控制过程中和脑部控制机制,评定患者的上肢功能水平,提前决策上肢功能康复训练的策略,是训练代偿功能还是非代偿功能,提高患者的上肢功能康复效率,通过这种预测,医疗专业人员可以提前做出决策,制定个性化的康复训练计划,通过精确地识别哪些患者更有可能从特定类型的训练中受益,医疗专业人员可以更有效地分配资源,为患者提供更有针对性的治疗,这不仅能够提高康复的成功率,还能缩短康复时间,减轻患者和医疗保险的经济负担,提高他们的生活质量。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种脑卒中患者偏瘫上肢功能评定和恢复预测方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种脑卒中患者偏瘫上肢功能评定和恢复预测方法,其特征在于:所述运动指令包括即刻运动指令和延迟运动指令。

3.根据权利要求1所述的一种脑卒中患者偏瘫上肢功能评定和恢复预测方法,其特征在于:所述视觉信号单元与脑电信号采集单元通过数据处理单元,始终保持时钟一致。

4.根据权利要求1所述的一种脑卒中患者偏瘫上肢功能评定和恢复预测方法,其特征在于:所述代偿指数包括即刻运动时的健侧运动代偿指数和患侧运动代偿指数、延迟运动时的健侧运动准备代偿指数和患侧运动准备代偿指数以及延迟运动执行时的健侧代偿指数和患侧代偿指数。

5.根据权利要求1所述的一种脑卒中患者偏瘫上肢功能评定和恢复预测方法,其特征在于:所述代偿指数使用的均数均为运动电位,所述运动电位使用叠加后观察时间范围内,对应脑区的电位均数或峰值。

6.根据权利要求4所述的一种脑卒中患者偏瘫上肢功能评定和恢复预测方法,其特征在于:所述代偿指数设为对侧运动电位与同侧运动电位之差和对侧运动电位与同侧电位之和的比值。

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【技术特征摘要】

1.一种脑卒中患者偏瘫上肢功能评定和恢复预测方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种脑卒中患者偏瘫上肢功能评定和恢复预测方法,其特征在于:所述运动指令包括即刻运动指令和延迟运动指令。

3.根据权利要求1所述的一种脑卒中患者偏瘫上肢功能评定和恢复预测方法,其特征在于:所述视觉信号单元与脑电信号采集单元通过数据处理单元,始终保持时钟一致。

4.根据权利要求1所述的一种脑卒中患者偏瘫上肢功能评定和恢复预测方法,其特征在于:所述代偿指数包括即刻运动时的健侧...

【专利技术属性】
技术研发人员:李海危昔均王明军
申请(专利权)人:南方医科大学深圳医院
类型:发明
国别省市:

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