【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于网约车，具体涉及一种流水波动自动定性归因方法。
技术介绍
1、在日常业务运营过程中，流水是重要的经营指标，受很多过程指标的影响，当流水异常波动的时候，一般是通过指标统计计算，监控分析相关指标的趋势、涨幅/降幅，做历史同期对比，这种方法呈现不直观、分析效率低、重复工作高。且不同人的分析标准不统一，相关指标的定义和拆分方法不统一，容易有结论冲突，后续的优化手段不能形成合力。
2、为此，本专利技术设计了一种流水波动自动定性归因方法。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种流水波动自动定性归因方法，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
2、为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种流水波动自动定性归因方法，s1：计算本期流水相关指标，上周同期指标，上上周同期指标，需要计算的指标为流水拆解后的指标；
3、s2：如果流水同比上周涨幅>5％，同比上上周涨幅>5％，定性为上涨；如果流水同比上周降幅>5％，同比上上周降幅>5％，定性为下降；其他情况定性为波动，不再往下归因；
4、s3：如果定性为上涨；两个同比涨幅都>10％，细分定性为大幅上涨；同比上周涨幅>同比上上周涨幅，说明持续在上涨，细分定性为持续上涨；其他细分定性为普通上涨；
5、s4：如果定性为上涨；归因上涨的原因：下单量涨，应答率降，说明上涨是有需求上涨拉动的，归因为需求涨；下单量没涨，应答量涨，流水的上涨主要靠多应答拉
6、s5：如果定性为上涨，且初步归因为需求上涨，进一步归因上涨的来源和上涨原因；计算分来源流水上涨top5渠道，及分时段下单量；分来源，分时段来看，如果某个时段涨幅>100％，归因为局部暴涨；全部时段都是上涨，归因为普涨；没有局部暴涨，也不是全时段上涨，有涨有降，归因为小幅波动；
7、s6：如果定性为下降；两个同比降幅都>10％，细分定性为大幅下滑；同比上周降幅<同比上上周降幅，说明持续在下降，细分定性为持续下滑；其他细分定性为普通下滑；
8、s7：如果定性为下降；一般需求降低时，如果运力不变，应答率会上涨，当下单量降低，且应答率降时，说明供需都在降低，归因为供需都降；下单量降，应答率涨，不确定运力是否下滑，归因为需求降；下单量没降，应答量降，归因为应答降，也就是运力下滑；应答量没降，通知司机单量降，归因为竞争力降；通知司机单量没降，完单量降，归因为履约降；完单量没降，流水降，此时订单结构发生变化，归因为单均降；
9、s8：如果定性为下降，且初步归因为需求下降，进一步归因下降的主要渠道和原因；计算分来源流水上涨top5渠道，及分时段下单量；分来源，分时段来看，如果全部时段都是上涨，归因为普降；不是全时段下降，有涨有降，归因为小幅波动。
10、优选的，流水＝完单量*单均＝通知司机单量*通知后完单率*单均＝应答量*pk成功率*通知后完单率*单均＝下单量*应答率*pk成功率*通知后完单率*单均。
11、优选的，步骤s2和步骤s3中，涨幅的阀值和降幅的阀值均可根据城市人为的进行设定。
12、优选的，步骤s5和步骤s6中，涨幅的阀值和降幅的阀值均可根据城市人为的进行设定。
13、与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：本专利技术自动的给出分城市定性流水变化，直观的展示上涨、下降还是自然波动，并给出原因；点击具体的日期能看到详细归因，引起流水波动的主要渠道。
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1.一种流水波动自动定性归因方法，其特征在于：S1：计算本期流水相关指标，上周同期指标，上上周同期指标，需要计算的指标为流水拆解后的指标；
2.根据权利要求1所述的一种流水波动自动定性归因方法，其特征在于：流水＝完单量*单均＝通知司机单量*通知后完单率*单均＝应答量*PK成功率*通知后完单率*单均＝下单量*应答率*PK成功率*通知后完单率*单均。
3.根据权利要求1所述的一种流水波动自动定性归因方法，其特征在于：步骤S2和步骤S3中，涨幅的阀值和降幅的阀值均可根据城市人为的进行设定。
4.根据权利要求1所述的一种流水波动自动定性归因方法，其特征在于：步骤S5和步骤S6中，涨幅的阀值和降幅的阀值均可根据城市人为的进行设定。
【技术特征摘要】
1.一种流水波动自动定性归因方法，其特征在于：s1：计算本期流水相关指标，上周同期指标，上上周同期指标，需要计算的指标为流水拆解后的指标；
2.根据权利要求1所述的一种流水波动自动定性归因方法，其特征在于：流水＝完单量*单均＝通知司机单量*通知后完单率*单均＝应答量*pk成功率*通知后完单率*单均＝下单量*应答率*pk...
【专利技术属性】
技术研发人员：任智红，
申请(专利权)人：首约科技北京有限公司，
类型：发明
国别省市：
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