【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于森林保护，具体涉及一种预测单株林木发生病虫害概率或程度的方法。
技术介绍
1、预测预报是有害生物综合管理的重要内容之一。森林病虫害防治工作已步入精准管理的时代，但目前缺少与之相适应的预测方法。寄主树木及其大小等属性的空间格局影响森林有害生物的发生。因此，本专利技术基于林木所在位置的空间格局(斑块、间隙、斑隙间)来预测单株林木发生病虫害的概率或程度。而对一些受林木大小等属性影响显著的病虫害，本专利技术利用林木胸径、树高等属性的空间格局来预测单株林木发生病虫害的概率或程度。
2、度量空间格局的指标有很多，如地统计学上的半差函数、空间统计学上的moran’si等。本专利技术使用sadie(spatialanalysis bydistance indices)的类聚指数(clusteringindex)vi来度量单株林木所处的空间格局。对胸径、树高等连续变量，也可取整后用于sadie分析。类聚指数vi可以以原始值作为解释变量，也可以转换为分类变量(间隙(vi<-1.5)、斑隙间(-1.5≤vi≤1.5)和斑块(vi>1.5))后再做为解释变量。
3、模型可分为全局模型和局部模型。全局模型以单株林木或其胸径、树高等属性的值在整个调查区域上所处的空间格局。局部模型建立时，以单株林木为圆心，在某一半径的圆上进行空间格局的计算。由于圆的大小影响预测模型的系数，本专利技术采用多个半径圆来建立模型，并采用meta分析来处理不同半径尺度上的差异。
技术实现思路>
1、本专利技术的目的在于提供一种预测单株林木发生病虫害概率或程度的方法，解决森林病虫害精准管理问题。
2、为实现上述专利技术目的，本专利技术所采用的技术方案为：
3、一种预测单株林木发生病虫害概率或程度的方法，包括局部模型和全局模型两种情况，局部模型包括以下步骤中的(1)、(3)、(5)、(6)，全局模型包括以下步骤中的(1)、(2)、(4)，具体步骤如下：
4、(1)常规方法记录每棵树的坐标、胸径、树高等属生和病虫害发生情况；
5、(2)计算研究区域上每棵树或其胸径、树高等属性的sadie类聚指数vi；
6、(3)以单株寄主树为圆心，将研究区域划分成以一系列不同半径的圆，计算每个圆上圆心树或其胸径的sadie类聚指数vi；
7、(4)以单株的病虫害发生情况为响应变量，以单株或其胸径、树高等属性的sadie类聚指数vi为解释变量，使用常规方法建立预测模型。
8、(5)以(4)所述的方法，建立3个以上不同半径尺度上的预测模型；
9、(6)使用meta分析法，计算(5)中所述各半径尺度上预测变量系数的汇总效应，使用该汇总效应来进行预测。
10、上述方案中，步骤(2)所述计算胸径的sadie类聚指数vi时，以该树在研究区域上的坐标作为空间位置；计算单株树的sadie类聚指数vi时，先将研究区域划小样方化，使得样方数不大于树的总个数且不小于树总个数的一半，然后使用单株树所属样方的坐标作为该树的空间位置。
11、上述方案中，步骤(3)所述计算胸径的sadie类聚指数vi时，以该树在圆上的坐标为空间位置；计算单株树的sadie类聚指数vi时，先将圆小样方化，使得样方数不大于圆上树的总个数且不小于圆上树总个数的一半，并且使样方数最多的行和列的样方数为奇数，然后使用单株树所属样方在圆上的坐标作为该树的空间位置。
12、本专利技术的有益效果：
13、(1)本专利技术提供了一种预测单株林木病虫害发生概率或程度的方法，可促进森林病虫害的精准管理。
14、(2)本专利技术的方法还可用于指导人工林的营造，特别是在园林绿化、森林城市创造中指导树木及其它植物的空间配置。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种预测单株林木发生病虫害概率或程度的方法，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种预测单株林木发生病虫害概率或程度的方法，其特征在于：步骤(3)中所述建立全局预测模型时，计算整个研究区域上的SADIE类聚指数vi。
3.根据权利要求1所述的一种预测单株林木发生病虫害概率或程度的方法，其特征在于：步骤(3)中所述建立局部预测模型时，以单株寄主树为圆心，将研究区域划分成一定半径的圆形区域，计算该圆形研究区域上的SADIE类聚指数vi。
4.根据权利要求1所述的一种预测单株林木发生病虫害概率或程度的方法，其特征在于：步骤(2)中计算单株树的SADIE类聚指数vi时，研究区域小样方化的方案为样方数不大于树的总个数且不小于树总个数的一半，然后使用单株树所属样方的坐标作为该树的空间位置；若为权利要求3中所述的圆形研究区域，还要使样方数最多的行和列的样方数为奇数。
5.根据权利要求3所述的局部预测模型，其特征在于：局部预测模型建立在至少3个半径尺度上，然后使用Meta分析法得到汇总的效应值。
【技术特征摘要】
1.一种预测单株林木发生病虫害概率或程度的方法，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种预测单株林木发生病虫害概率或程度的方法，其特征在于：步骤(3)中所述建立全局预测模型时，计算整个研究区域上的sadie类聚指数vi。
3.根据权利要求1所述的一种预测单株林木发生病虫害概率或程度的方法，其特征在于：步骤(3)中所述建立局部预测模型时，以单株寄主树为圆心，将研究区域划分成一定半径的圆形区域，计算该圆形研究区域上的sadie类聚指数vi。
【专利技术属性】
技术研发人员：景天忠，齐凤慧，李曼毓，韩勍，姜云宵，
申请(专利权)人：东北林业大学，
类型：发明
国别省市：
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