【技术实现步骤摘要】
本申请涉及文旅数据管理，尤其涉及一种基于人工智能的文物科普问答系统及方法。
技术介绍
1、随着人们对文化遗产的重视和文物保护工作的不断深入，越来越多的人开始关注文物科普知识。文物科普的传统方式主要是通过展览、讲解、出版物等形式进行。但这些方式存在以下缺陷：传统方式的文物科普形式单一，缺乏互动性和个性化体验，难以吸引年轻人的兴趣。文物科普内容通常是静态的，难以及时更新和扩展，无法满足人们对于新知识的需求。文物科普受限于时间和空间，只能在特定的场所和时间进行，无法满足人们随时随地获取知识的需求。
技术实现思路
1、本申请提供一种基于人工智能的文物科普问答系统及系统及方法，旨在通过智能化的方式，为人们提供更加便捷、高效、准确的文物科普服务。
2、本申请提供一种基于人工智能的文物科普问答系统，包括：
3、语音识别模块，用于通过语音识别技术，将用户的语音输入转化为文本；
4、自然语言处理模块，用于对用户输入的文本进行自然语言处理，包括但不限于分词、词性标注、命名实体识别；
5、知识库模块，用于建立文物知识库，所述文物知识库包括但不限于文物的基本信息、历史背景、文化内涵，以及与文物相关的常见问题和答案；
6、问答匹配模块，用于将用户输入的问题与知识库中的问题进行匹配，找到最佳答案；
7、答案生成模块，用于根据匹配结果，生成最佳答案，并通过语音合成技术将答案转化为语音输出；
8、用户反馈模块，用于用户对系统的答案
9、进一步的，所述语音识别模块包括：
10、声波采集模块，用于在语音识别过程中，通过麦克风或其他传感器获取音频数据；
11、音频预处理模块，在收集到原始音频后，进行预处理步骤，包括但不限于去除噪声、滤除干扰和增强音质；
12、数据清洗模块，在有了足够多的数据，对数据进行清洗和分析，删除不必要的噪音或杂音以及纠正错误或不完整的信息；
13、分词转换模块，用于将语音转换为单词，使用基于规则的方法来实现；
14、特征提取模块，从分好的词语序列中提取出有用的特征，便于后续的分析；
15、模型训练模块，用于根据所选的特征提取方法和任务要求，选择合适的深度学习模型来进行模型的训练；
16、预测输出模块，用于输出语音转化结果。
17、进一步的，所述知识库模块包括：
18、知识收集模块，用于通过各种途径收集文物相关的知识，包括但不限于文献资料、专家讲解、博物馆展览；
19、知识整理模块，用于将收集到的文物知识进行整理和分类，形成一个结构化的知识体系；
20、知识归纳模块，用于将整理好的知识进行归纳总结，提炼出不限于文物的特点、历史背景、文化内涵方面的核心内容；
21、数据库构建模块，用于将整理好的知识以数据库的形式进行存储和管理。
22、进一步的，所述问答匹配模块基于句子相似度的计算方式来进行匹配，计算公式为：
23、
24、其中，sim(a，b)表示句子a和句子b的相似度，comment(a,b)表示文本a和文本b之间的共性，description(a,b)表示文本a和文本b的全部信息集合。
25、本申请还提供一种基于人工智能的文物科普问答方法，包括以下步骤：
26、通过语音识别技术，将用户的语音输入转化为文本；
27、对用户输入的文本进行自然语言处理，包括但不限于分词、词性标注、命名实体识别；
28、建立文物知识库，所述文物知识库包括但不限于文物的基本信息、历史背景、文化内涵，以及与文物相关的常见问题和答案；
29、将用户输入的问题与知识库中的问题进行匹配，找到最佳答案；
30、根据匹配结果，生成最佳答案，并通过语音合成技术将答案转化为语音输出；
31、用户对系统的答案进行评价和反馈，使得系统不断优化和改进。
32、进一步的，所述通过语音识别技术，将用户的语音输入转化为文本，具体为：
33、声波采集模块，用于在语音识别过程中，通过麦克风或其他传感器获取音频数据；
34、音频预处理模块，在收集到原始音频后，进行预处理步骤，包括但不限于去除噪声、滤除干扰和增强音质；
35、数据清洗模块，在有了足够多的数据，对数据进行清洗和分析，删除不必要的噪音或杂音以及纠正错误或不完整的信息；
36、分词转换模块，用于将语音转换为单词，使用基于规则的方法来实现；
37、特征提取模块，从分好的词语序列中提取出有用的特征，便于后续的分析；
38、模型训练模块，用于根据所选的特征提取方法和任务要求，选择合适的深度学习模型来进行模型的训练；
39、预测输出模块，用于输出语音转化结果。
40、进一步的，所述建立文物知识库具体为：
41、通过各种途径收集文物相关的知识，包括但不限于文献资料、专家讲解、博物馆展览；
42、将收集到的文物知识进行整理和分类，形成一个结构化的知识体系；
43、将整理好的知识进行归纳总结，提炼出不限于文物的特点、历史背景、文化内涵方面的核心内容；
44、将整理好的知识以数据库的形式进行存储和管理。
45、进一步的，所述将用户输入的问题与知识库中的问题进行匹配，计算公式为：
46、
47、其中，sim(a，b)表示句子a和句子b的相似度，comment(a,b)表示文本a和文本b之间的共性，description(a,b)表示文本a和文本b的全部信息集合。
48、本申请实施例采用的上述至少一个技术方案能够达到以下有益效果：
49、本专利技术采用智能化的方式，可以更加便捷、高效、准确地为用户提供文物科普服务。通过智能推荐系统和用户画像系统，可以为用户提供更加个性化的服务。通过交互界面的多样化，可以满足不同用户的需求。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种基于人工智能的文物科普问答系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的文物科普问答系统，其特征在于，所述语音识别模块包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的文物科普问答系统，其特征在于，所述知识库模块包括：
4.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的文物科普问答系统，其特征在于，所述问答匹配模块基于句子相似度的计算方式来进行匹配，计算公式为：
5.一种基于人工智能的文物科普问答方法，其特征在于，包括以下步骤：
6.根据权利要求5所述的一种基于人工智能的文物科普问答方法，其特征在于，所述通过语音识别技术，将用户的语音输入转化为文本，具体为：
7.根据权利要求5所述的一种基于人工智能的文物科普问答方法，其特征在于，所述建立文物知识库具体为：
8.根据权利要求5所述的一种基于人工智能的文物科普问答方法，其特征在于，所述将用户输入的问题与知识库中的问题进行匹配，计算公式为：
【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的文物科普问答系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的文物科普问答系统，其特征在于，所述语音识别模块包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的文物科普问答系统，其特征在于，所述知识库模块包括：
4.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的文物科普问答系统，其特征在于，所述问答匹配模块基于句子相似度的计算方式来进行匹配，计算公式为：
5.一种基于人工...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈海江，付萍，
申请(专利权)人：浙江力石科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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