【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及通信传输，具体为一种卫星通信传输设备。
技术介绍
1、随着全球化的加速，跨国企业和国际组织对高效、可靠的通信工具的需求不断增加，卫星通信可以跨越国界，为全球范围内的用户提供服务，许多偏远地区或海洋上缺乏传统的地面通信基础设施，卫星通信能够填补这一空白，使得这些地区的用户能够享受到通信服务，卫星通信被广泛应用于航海、航空、石油勘探、农业监测、环境监测等多个行业，支持这些行业的数据传输与实时监控；
2、但是现有设备在信号接收和发射过程中，缺乏实时监测和数据分析的能力，导致在信号质量下降时未能及时采取措施，从而影响通信效果，在现有设备中，静态的发射功率设置可能无法适应实时环境变化，从而导致信号强度不足或过于强烈，在信号过程中可能会出现数据包丢失的情况，但对于缺失数据的处理和恢复机制不够完善；
3、传统的通信传输设备难以整合历史数据与当前条件进行智能预测，以便提前识别可能的信号问题，对运行数据的收集与分析能力有限，难以全面评估设备性能。
技术实现思路
1、(一)解决的技术问题
2、针对现有技术所存在的上述缺点，本专利技术提供了一种卫星通信传输设备，能够有效地解决现有技术的问题。
3、(二)技术方案
4、为实现以上目的，本专利技术通过以下技术方案予以实现，
5、本专利技术公开了一种卫星通信传输设备，包括：
6、传输控制模块，用于提供信号接收和发射端的访问权限，进行各功能模块运行指令的编辑的运行；
7、信号监测模块，用于按预设周期监测信号接收的信噪比、误码率和接收信号强度，实时计算信号质量指标，并对其进行趋势分析展示；
8、反馈生成模块，用于聚合来自信号监测模块的计算信号质量指标，生成综合反馈信息；
9、反馈评估模块，用于将监测到的信号质量指标与预设的标准阈值进行比较，判断当前的信号状态，如果信号质量下降到阈值以下，生成增加发射功率的控制信号，如果信号质量良好，则生成保持或减少发射功率的控制信号；
10、功率调整模块，根据反馈评估模块所反馈的控制信号，动态调整发射功率；
11、缺失检测模块，用于识别功率调整模块触发后下一周期的反馈生成模块反馈数据，监测并识别在信号接收过程中缺失的信号数据包，根据上一周期的接收数据和当前接收数据进行比对，记录缺失的信号数据包，生成缺失报告，并对当前操作状态进行记录；
12、信号预测模块，用于基于历史接收数据、当前缺失报告数据和当前天气数据，建立预测模型，根据历史模式和当前条件，预测缺失信号数据，并生成预测报告；
13、重发控制模块，用于根据缺失报告及预测结果，进行选择性重发或批量重发选择，进行信号重发操作，将缺失的数据包递交至传输控制模块通过预设信道重新发送。
14、更进一步地，所述传输控制模块通过无线网络交互连接有存储模块，所述存储模块与缺失检测模块通过无线网络交互连接，所述存储模块，用于收集各模块的运行数据，分析成功率、信号损失率和功率调整的效率指标，进行分类存储并云端备份。
15、更进一步地，所述功率调整模块当接收到增加发射功率的信号时，依据当前反馈数据，按预设比例增大发射功率，如果信号良好，则保持当前功率或按预设比例降低发射功率。
16、更进一步地，所述信号预测模块预测模型的建立过程中进行数据采集并预处理，分别提取影响信号强度的特征，通过机器学习算法，通过样本进行模型训练，数据采集的具体表示为：
17、历史接收数据d＝{d1,d2,…,dn}，其中di表示第i个时间点的接收信号强度；
18、缺失报告m＝{m1,m2,…,mk}，mj其中表示在时间点tj缺失的数据包；
19、当前天气条件w＝{w1,w2,…,wu}，表示若干天气条件。
20、更进一步地，所述特征分别提取的过程中，历史信号强度特征计算公式为：
21、
22、其中sh为历史信号强度的平均值；
23、缺失数据特征计算公式为：
24、
25、其中sm为缺失信号包的平均数量；
26、天气特征计算公式为：
27、
28、其中sw表示当前天气条件。
29、更进一步地，所述模型训练的过程中，设定模型的输入为特征组合：
30、
31、预测输出为下一个时间点的信号强度yt+1；
32、令模型为f(x；q)，其中q表示模型参数，x代表模型输入特征向量，使用训练集进行优化，表达公式为：
33、
34、式中，yi表示在第i个样本时间点的实际接收信号强度的观测值，xi代表第i个样本的输入特征向量，p代表样本总数。
35、更进一步地，所述预测输出为下一个时间点的信号强度yt+1的具体计算公式为：
36、
37、式中，v0代表截距项，v1、v2和v3分别代表历史接收数据、当前缺失报告数据和当前天气数据的回归系数，e代表误差项。
38、更进一步地，所述传输控制模块与信号监测模块、功率调整模块和重发控制模块通过无线网络交互连接，所述信号监测模块与反馈生成模块通过无线网络交互连接，所述反馈生成模块与反馈评估模块和缺失检测模块通过无线网络交互连接，所述反馈评估模块与功率调整模块通过无线网络交互连接，所述缺失检测模块与信号预测模块通过无线网络交互连接，所述信号预测模块与重发控制模块通过无线网络交互连接。
39、(三)有益效果
40、采用本专利技术提供的技术方案，与已知的现有技术相比，具有如下有益效果：
41、1、通过定期监测信噪比、误码率和接收信号强度，并实时计算信号质量指标，及时了解信号状态，能够快速响应信号质量的变化，确保通信的稳定性，将实时信号质量与预设标准阈值进行比较，生成控制信号，根据环境变化智能调整发射功率，提高通信质量，减少能量浪费，同时避免信号过强导致的干扰。
42、2、通过监测信号数据包的丢失情况，根据历史和当前数据生成缺失报告，及时识别并记录缺失数据包，提高数据恢复的效率，增强系统的可靠性，利用预测模型基于历史数据和实时信号状态，智能分析潜在的数据缺失趋势，并生成恢复方案，通过提前预测和补救措施，减少通信中断的发生，提高数据传输的完整性和准确性。
43、3、通过集中管理所有运行数据使得系统能够进行更全面的性能分析，推动持续优化和故障追踪，提升设备运行效率，根据不同的环境变化和需求动态调整工作参数，更好地适应各种工作条件，确保稳定的通信质量，通过综合优化发射功率和信号质量，使得系统在有效范围内工作，减少能源消耗，实施实时监控和数据流精准管理，使用户能够更快地获取所需信息。
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1.一种卫星通信传输设备，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种卫星通信传输设备，其特征在于，所述传输控制模块(1)通过无线网络交互连接有存储模块(9)，所述存储模块(9)与缺失检测模块(6)通过无线网络交互连接，所述存储模块(9)，用于收集各模块的运行数据，分析成功率、信号损失率和功率调整的效率指标，进行分类存储并云端备份。
3.根据权利要求1所述的一种卫星通信传输设备，其特征在于，所述功率调整模块(5)当接收到增加发射功率的信号时，依据当前反馈数据，按预设比例增大发射功率，如果信号良好，则保持当前功率或按预设比例降低发射功率。
4.根据权利要求1所述的一种卫星通信传输设备，其特征在于，所述信号预测模块(7)预测模型的建立过程中进行数据采集并预处理，分别提取影响信号强度的特征，通过机器学习算法，通过样本进行模型训练，数据采集的具体表示为：
5.根据权利要求4所述的一种卫星通信传输设备，其特征在于，所述特征分别提取的过程中，历史信号强度特征计算公式为：
6.根据权利要求4所述的一种卫星通信传输设备，其特征在于，
7.根据权利要求6所述的一种卫星通信传输设备，其特征在于，所述预测输出为下一个时间点的信号强度yt+1的具体计算公式为：
8.根据权利要求1所述的一种卫星通信传输设备，其特征在于，所述传输控制模块(1)与信号监测模块(2)、功率调整模块(5)和重发控制模块(8)通过无线网络交互连接，所述信号监测模块(2)与反馈生成模块(3)通过无线网络交互连接，所述反馈生成模块(3)与反馈评估模块(4)和缺失检测模块(6)通过无线网络交互连接，所述反馈评估模块(4)与功率调整模块(5)通过无线网络交互连接，所述缺失检测模块(6)与信号预测模块(7)通过无线网络交互连接，所述信号预测模块(7)与重发控制模块(8)通过无线网络交互连接。
...【技术特征摘要】
1.一种卫星通信传输设备，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种卫星通信传输设备，其特征在于，所述传输控制模块(1)通过无线网络交互连接有存储模块(9)，所述存储模块(9)与缺失检测模块(6)通过无线网络交互连接，所述存储模块(9)，用于收集各模块的运行数据，分析成功率、信号损失率和功率调整的效率指标，进行分类存储并云端备份。
3.根据权利要求1所述的一种卫星通信传输设备，其特征在于，所述功率调整模块(5)当接收到增加发射功率的信号时，依据当前反馈数据，按预设比例增大发射功率，如果信号良好，则保持当前功率或按预设比例降低发射功率。
4.根据权利要求1所述的一种卫星通信传输设备，其特征在于，所述信号预测模块(7)预测模型的建立过程中进行数据采集并预处理，分别提取影响信号强度的特征，通过机器学习算法，通过样本进行模型训练，数据采集的具体表示为：
5.根据权利要求4所述的一种卫星通信...
【专利技术属性】
技术研发人员：黄荣华，包永成，杨晋磊，马凯，
申请(专利权)人：江苏正方交通科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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