【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及大数据计算及能源应用，特别涉及了一种基于能源数据的设备状态评估方法。
技术介绍
1、近年来 ,我国风电、光伏等新能源产业迅速发展,能源数据不断增加,包含能源场站的公司、主体单位不断增加，未有能满足多层级集控中心建设的指标管理系统。且能源评估是对用能设备状态进行准确评估，对资源合理规划利用的重要前提，可以全面了解地区或企业不同能源的发展状况、用能现状和发展潜力；同时还可以为全社会实施低碳发展、实现双碳目标提供科学准确的依据。但现有技术对能源数据的管理大部分依靠人工来完成，使得大幅增加了数据处理的时间，降低了能源数据的处理效率。使得用户无法从大量的能源数据中获取有效信息，从而判断设备状态，影响用户对能源的管理和优化。
2、现有技术中常常利用能源数据构建能源指标体系，通过能源指标体系对设备状态进行评估。但能源指标体系通常是依据专家的经验与知识构建而成，这将导致评估指标构建者为追求指标体系的全面性，企图将所有影响因素纳入到指标体系中，从而造成指标数目过多，指标间冗余，这种情况不但会影响专家的判断，还会导致指标体系不合理，指标结构失真，并从方向和数量两方面扭曲真实的信息，影响评估对象结果的真实性。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是解决现有技术中存在的能源数据数量多，用户无法从能源数据中获取有效信息，无法对设备状态进行准确评估的问题，提供了一种基于能源数据的设备状态评估方法，通过建立全息档案，根据能源消费特征提取设备指标，便于用户能够更加全面地理解和利用能源数据，
2、为了实现上述目的，本专利技术采用以下技术方案：
3、一种基于能源数据的设备状态评估方法，其特征在于，包括下列步骤：
4、s1：采集能源数据，并对采集的能源数据进行预处理；
5、s2：根据预设的能源数据匹配模型，对采集的能源数据进行匹配，得到初始能源全息档案；
6、s3：对于不同类型的产业，建立能源数据资产树和数据处理规则；
7、s4：对于每个能源数据资产树，根据能源消费特征，提取设备指标，建立指标体系，并根据能源数据计算指标数据，生成指标数据流转图；
8、s5：根据得到的指标体系以及指标数据，对设备状态进行评估。
9、本专利技术提供的基于能源数据的设备状态评估方法，通过对能源数据建立能源全息档案，再建立能源数据资产数和数据处理规则，对于每种能源数据资产树下的能源数据，根据能源消费特征，提取设备指标，完成指标体系建设，根据能源数据计算指标数据，生成指标数据流转图，进一步在初始能源全息档案中展现能源数据以及设备状态，便于用户能够更加全面地理解和利用能源全息档案，为设备的发展提供更加全面和精准的信息支持，并且能够实时更新能源数据。指标数目合理，指标结构真实，全面、清晰展示了能源数据分布情况。
10、作为优选，所述步骤s4包括：根据各指标之间的层级关系生成指标数据流转图，基于指标数据流动方向和指标数据溯源方向确定当前指标数据上游和下游的指标数据，指标数据流动方向为层级增大的方向，指标数据溯源方向为层级减小的方向。
11、作为优选，所述建立能源数据资产树包括：根据能源全息档案构建不同类型的能源数据资产树，每类能源数据资产树中，将场站作为一级树，将配电房作为二级树，将用能设备作为三级树。
12、将用能设备消耗的能源以及指标数据作为四级树。
13、作为优选，所述步骤s1包括：获取不同用户发送的原始能源数据，并对所述原始能源数据进行数据清洗与过滤，再根据预设标准对清洗后的原始能源数据进行规范化处理，将规范化处理后原始能源数据中存在联系的能源数据进行关联补齐处理，形成初始资产数据，建立初始能源数据库。
14、作为优选，确定每项指标的数据阈值，判断根据能源数据得到的指标数据是否在阈值范围内，若不在，则进行报警。
15、作为优选，所述能源数据匹配模型内设数据分类规则以及匹配规则。
16、所述数据分类规则包括设备类型、产业类型以及所在区域、资产类型，所述匹配规则包括区域匹配规则、时间匹配规则以及重要程度匹配规则。
17、作为优选，对于工业企业，根据能源消费特征，从配电房，用电设备以及工艺产线中提取设备指标。
18、作为优选，所述能源数据资产树中，每个设备只能挂靠在一个能源数据资产树中。
19、作为优选，所述能源消费特征包括实时数据变化趋势，异常用能数据以及能源绩效参数。
20、作为优选，所述对原始能源数据进行规范化处理包括：对于能源数据，添加设备id和时间；对时间描述或字段类型不一致的能源数据进行规范化。
21、因此，本专利技术具有如下有益效果：
22、能源全息档案里包含不同企业、不同设备产生的能源，通过对预处理后的原始能源数据进行匹配，得到初始能源全息档案。对于初始能源全息档案里不同类型的产业，建立能源数据资产数和数据处理规则，每种能源数据资产树里包含大量的能源数据。最后对于每种能源数据资产树下的能源数据，根据能源消费特征，提取设备指标，完成指标体系建设，根据能源数据计算指标数据，生成指标数据流转图，进一步在初始能源全息档案中展现能源数据以及设备状态，便于用户能够更加全面地理解和利用能源全息档案，为设备的发展提供更加全面和精准的信息支持。并且能够实时更新能源数据，完全释放因能源数据量巨大、格式复杂带来的人工压力，解放了大量人工时间，同时也避免了同一功能多套平台以及对接的巨大工作量，进而大幅减少了数据处理的时间，提升了能源数据的处理效率。
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1.一种基于能源数据的设备状态评估方法，其特征在于，包括下列步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于能源数据的设备状态评估方法，其特征在于，所述步骤S4包括：根据各指标之间的层级关系生成指标数据流转图，基于指标数据流动方向和指标数据溯源方向确定当前指标数据上游和下游的指标数据，指标数据流动方向为层级增大的方向，指标数据溯源方向为层级减小的方向。
3.根据权利要求1所述的一种基于能源数据的设备状态评估方法，其特征在于，所述建立能源数据资产树包括：根据能源全息档案构建不同类型的能源数据资产树，每类能源数据资产树中，将场站作为一级树，将配电房作为二级树，将用能设备作为三级树。
4.根据权利要求1或2或3所述的一种基于能源数据的设备状态评估方法，其特征在于，所述步骤S1包括：获取不同用户发送的原始能源数据，并对所述原始能源数据进行数据清洗与过滤，再根据预设标准对清洗后的原始能源数据进行规范化处理，将规范化处理后原始能源数据中存在联系的能源数据进行关联补齐处理，形成初始资产数据，建立初始能源数据库。
5.根据权利要求1或2或3所述的一种基于能
6.根据权利要求1或2或3所述的一种基于能源数据的设备状态评估方法，其特征在于，所述能源数据匹配模型内设数据分类规则以及匹配规则。
7.根据权利要求1或2或3所述的一种基于能源数据的设备状态评估方法，其特征在于，对于工业企业，根据能源消费特征，从配电房，用电设备以及工艺产线中提取设备指标。
8.根据权利要求3所述的一种基于能源数据的设备状态评估方法，其特征在于，所述能源数据资产树中，每个设备只能挂靠在一个能源数据资产树中。
9.根据权利要求1或2或3所述的一种基于能源数据的设备状态评估方法，其特征在于，所述能源消费特征包括实时数据变化趋势，异常用能数据以及能源绩效参数。
10.根据权利要求4所述的一种基于能源数据的设备状态评估方法，其特征在于，所述对原始能源数据进行规范化处理包括：对于能源数据，添加设备ID和时间；对时间描述或字段类型不一致的能源数据进行规范化。
...【技术特征摘要】
1.一种基于能源数据的设备状态评估方法，其特征在于，包括下列步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于能源数据的设备状态评估方法，其特征在于，所述步骤s4包括：根据各指标之间的层级关系生成指标数据流转图，基于指标数据流动方向和指标数据溯源方向确定当前指标数据上游和下游的指标数据，指标数据流动方向为层级增大的方向，指标数据溯源方向为层级减小的方向。
3.根据权利要求1所述的一种基于能源数据的设备状态评估方法，其特征在于，所述建立能源数据资产树包括：根据能源全息档案构建不同类型的能源数据资产树，每类能源数据资产树中，将场站作为一级树，将配电房作为二级树，将用能设备作为三级树。
4.根据权利要求1或2或3所述的一种基于能源数据的设备状态评估方法，其特征在于，所述步骤s1包括：获取不同用户发送的原始能源数据，并对所述原始能源数据进行数据清洗与过滤，再根据预设标准对清洗后的原始能源数据进行规范化处理，将规范化处理后原始能源数据中存在联系的能源数据进行关联补齐处理，形成初始资产数据，建立初始能源数据库。
5.根据权利要求1或2或3所...
【专利技术属性】
技术研发人员：项胜乙，徐盛，温积群，刘主光，王绍荃，陈晓雷，余松松，孙浩迈，何涨云，叶青旭，李国胜，伊亮，丁丛丛，陈高格，余超，
申请(专利权)人：浙江图盛输变电工程有限公司温州科技分公司，
类型：发明
国别省市：
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