【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理，特别涉及新能源发电功率预测方法。
技术介绍
1、目前，电网调度部门要求电站(包括风电和光伏)上报功率预测包括短期和超短期功率预测，其中短期预测，即当天预测次日00:00时起72h的电站输出功率，时间分辨率为15min，用于系统发电计划安排；超短期预测，即实现提前量为0～4h的滚动预测，用于电力系统实时调度。电网调度目前通过利用电站的预测功率简单累加的方法生产集群出力预测服务，有电站的功率预测都存在一定的误差，不同的电站预测模式不一样，而且要求所有电站的所有运行数据，这都增加了集群功率预测的误差。
2、电站功率预测方法主要分为统计方法和物理方法，物理方法不需要大量的测量数据，但要求对大气的物理特性及电站特性有准确的数学描述，这些方程求解困难，计算量大。统计方法不需要求解物理方程，计算速度快，但需要大量历史数据。同时目前预测厂家大多没有提供集群功率预测，部分厂家通过电站功率预测简单地累加的方法计算集群功率预测，精度低不能满足指导调度决策的实际需要。
3、由此，亟须一种更好的方案。
技术实现思路
1、有鉴于此，本专利技术提供了新能源发电功率预测方法，以解决现有技术中存在的技术缺陷。
2、根据专利技术的第一方面，提供了一种新能源发电功率预测方法，包括：
3、获取各场站的初始数据，对初始数据进行气象特征分析确定分析结果；其中，场站为至少两个；
4、基于分析结果建立相应的单场站功率预测模型，并基于单场站功率预测
5、基于功率模型预测结果和全网总实际功率值，建立全网功率预测模型；
6、基于全网功率预测模型进行新能源发电功率预测，并基于场站处理策略进行修正确定新能源总功率预测值。
7、在一种可能的实现方式中，还包括：
8、基于至少两个场站的地理位置和气象特征，进行聚类分析确定至少两个区域；
9、基于各区域进行气象特征分析，建立区域功率预测模型；
10、根据各场站所在位置的气象预报，建立第一全网功率预测模型。
11、在一种可能的实现方式中，还包括：
12、根据各场站所在位置的气象预报，建立第二全网功率预测模型。
13、在一种可能的实现方式中，对初始数据进行气象特征分析确定分析结果，包括：
14、对初始数据进行相关性分析，确定对场站功率存在影响的目标因素；
15、基于目标因素确定重要影响因素，基于重要影响因素确定影响因素分析结果；
16、根据影响因素分析结果，选择对场站功率影响超过阈值的因素作为分析结果。
17、在一种可能的实现方式中，基于分析结果建立相应的单场站功率预测模型，包括：
18、基于分析结果确定参考序列和比较序列；
19、基于参考序列和比较序列确定关联度；
20、基于关联度确定训练样本，基于训练样本建立相应的单场站功率预测模型。
21、在一种可能的实现方式中，基于场站处理策略进行修正确定新能源总功率预测值，包括：
22、确定各场站的检修计划处理修正策略、极端天气修正策略、电场扩容处理策略和限电处理策略；
23、基于检修计划处理修正策略、极端天气修正策略、电场扩容处理策略和限电处理策略对各场站的功率预测值进行修正，确定新能源总功率预测值。
24、在一种可能的实现方式中，还包括：
25、基于预测准确率计算公式对所述新能源总功率预测值进行评估，确定评估结果；
26、其中，所述预测准确率计算公式包括：
27、
28、其中，所述acc表征准确率，p表征实际功率，p′表征预测功率，i表征时刻。
29、根据本专利技术的第二方面，提供了一种新能源发电功率预测装置，包括：
30、数据分析模块，被配置为获取各场站的初始数据，对初始数据进行气象特征分析确定分析结果；其中，场站为至少两个；
31、场站模型模块，被配置为基于分析结果建立相应的单场站功率预测模型，并基于单场站功率预测模型确定功率模型预测结果；
32、全网模型模块，被配置为基于功率模型预测结果和全网总实际功率值，建立全网功率预测模型；
33、模型预测模块，被配置为基于全网功率预测模型进行新能源发电功率预测，并基于场站处理策略进行修正确定新能源总功率预测值。
34、根据本专利技术的第三方面，提供了一种计算设备，包括：
35、存储器和处理器；
36、所述存储器用于存储计算机可执行指令，所述处理器用于执行所述计算机可执行指令，该计算机可执行指令被处理器执行时实现上述新能源发电功率预测方法的步骤。
37、根据本专利技术的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，其存储有计算机可执行指令，该指令被处理器执行时实现上述新能源发电功率预测方法的步骤。
38、根据本专利技术的第五方面，提供了一种计算机程序，其中，当所述计算机程序在计算机中执行时，令计算机执行上述新能源发电功率预测方法的步骤。
39、本专利技术提供新能源发电功率预测方法及装置，其中方法包括：获取各场站的初始数据，对初始数据进行气象特征分析确定分析结果；其中，场站为至少两个；基于分析结果建立相应的单场站功率预测模型，并基于单场站功率预测模型确定功率模型预测结果；基于功率模型预测结果和全网总实际功率值，建立全网功率预测模型；基于全网功率预测模型进行新能源发电功率预测，并基于场站处理策略进行修正确定新能源总功率预测值。通过建立相应的单场站功率预测模型，并基于单场站功率预测模型确定功率模型预测结果；基于功率模型预测结果和全网总实际功率值，建立全网功率预测模型进行新能源发电功率预测，可以实现更精确的功率预测。
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1.一种新能源发电功率预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述初始数据进行气象特征分析确定分析结果，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述分析结果建立相应的单场站功率预测模型，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于场站处理策略进行修正确定新能源总功率预测值，包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
8.一种新能源发电功率预测装置，其特征在于，包括：
9.一种计算设备，其特征在于，包括：
10.一种计算机可读存储介质，其存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令被处理器执行时实现权利要求1至7任意一项所述新能源发电功率预测方法的步骤。
【技术特征摘要】
1.一种新能源发电功率预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述初始数据进行气象特征分析确定分析结果，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述分析结果建立相应的单场站功率预测模型，包括：
6.根据权利要...
【专利技术属性】
技术研发人员：王春森，安娜，张可，周泳欣，李帅男，张伟，王哲，闫庆坤，李永斌，
申请(专利权)人：中国华能集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
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