【技术实现步骤摘要】
本申请涉及数字阅读，具体而言，涉及一种基于数字杂志电子书的智能阅读方法、系统和介质。
技术介绍
1、随着数字化、网络化的不断发展，数字杂志电子书逐渐成为人们获取信息和进行阅读的重要方式之一，现有的数字杂志电子书阅读推荐方式比较单一，一般仅根据用户历史阅读信息进行推荐，无法结合用户所处实况环境和阅读具体需求进行适配推荐，阅读体验性较差，影响用户的阅读体验和阅读实效。
2、针对上述问题，目前亟待有效的技术解决方案。
技术实现思路
1、本申请的目的在于提供一种基于数字杂志电子书的智能阅读方法、系统和介质，可以通过初步获取推荐文章信息，进一步对具体内容分析并结合实况环境处理获得阅读适配系数，阈值对比最终确定推荐文章是否通过推荐，提升了用户阅读的针对性和实效性。
2、本申请还提供了基于数字杂志电子书的智能阅读方法，包括以下步骤：
3、获取用户的个性化阅读记录信息，并生成用户阅读记录数据队列表；
4、获取用户阅读搜索的关键词信息和用户实时阅读的实时环境数据，其中，实时环境数据包括明亮度数据和时间点数据；
5、根据所述个性化阅读记录信息、关键词信息以及时间点数据通过预设电子书阅读数据库进行查询，获得推荐文章信息；
6、根据所述推荐文章信息提取文章阅读指引特征数据，包括文章分类数据、文章难度系数、推荐阅读速度数据和阅读时长预估数据；
7、根据所述实时环境数据和所述阅读时长预估数据进行处理，获得阅读实况环境推荐指数；
8、根据所述文章分类数据通过所述用户阅读记录数据队列表进行查询获得对应的用户阅读记录条数据，包括与文章分类数据对应的文章内容难度系数和阅读平均速度数据；
9、根据所述文章难度系数、推荐阅读速度数据与所述文章内容难度系数和阅读平均速度数据结合所述阅读实况环境推荐指数进行对比处理，获得推荐文章对应的阅读适配系数；
10、根据所述阅读适配系数与预设阅读适配阈值进行阈值对比，若阈值对比结果符合预设阈值要求，则推荐文章通过推荐。
11、可选地，在本申请所述的基于数字杂志电子书的智能阅读方法中，所述根据所述个性化阅读记录信息、关键词信息以及时间点数据通过预设电子书阅读数据库进行查询，获得推荐文章信息，包括：
12、所述个性化阅读记录信息包括阅读类别信息、文章内容信息和阅读速度记录信息；
13、所述关键词信息包括词语类别信息和词义解析信息；
14、根据所述阅读类别信息、文章内容信息、阅读速度记录信息和所述词语类别信息、词义解析信息以及所述时间点数据通过预设电子书阅读数据库进行查询，获得推荐文章信息。
15、可选地，在本申请所述的基于数字杂志电子书的智能阅读方法中，所述根据所述实时环境数据和所述阅读时长预估数据进行处理，获得阅读实况环境推荐指数，包括：
16、将所述明亮度数据和时间点数据以及所述阅读时长预估数据输入预设阅读实况环境推荐指数评估模型中分析处理，获得阅读实况环境推荐指数；
17、所述阅读实况环境推荐指数评估模型中阅读实况环境推荐指数计算公式为：
18、
19、其中，er为阅读实况环境推荐指数，bh、tn、tr分别为明亮度数据、时间点数据和阅读时长预估数据，κ1、κ2、κ3、λ为预设特征系数。
20、可选地，在本申请所述的基于数字杂志电子书的智能阅读方法中，所述根据所述文章难度系数、推荐阅读速度数据与所述文章内容难度系数和阅读平均速度数据结合所述阅读实况环境推荐指数进行对比处理，获得推荐文章对应的阅读适配系数，包括：
21、将所述文章难度系数、推荐阅读速度数据和所述文章内容难度系数、阅读平均速度数据以及所述阅读实况环境推荐指数输入预设阅读适配系数评估模型中进行处理，获得推荐文章对应的阅读适配系数；
22、所述阅读适配系数评估模型中阅读适配系数计算公式为：
23、
24、其中，re为阅读适配系数，din、sp1、dac、sp2、er分别为文章难度系数、推荐阅读速度数据、文章内容难度系数、阅读平均速度数据和阅读实况环境推荐指数，θ、ψ1、ψ2为预设特征系数。
25、可选地，在本申请所述的基于数字杂志电子书的智能阅读方法中，所述还包括：
26、获取相同文章分类数据文章用户的历史平均翻页时长数据；
27、获取相同文章分类数据文章不同用户的阅读时长均值数据、求助数据和查阅数据，分析处理获得所述文章难度系数；
28、根据所述历史平均翻页时长数据结合所述文章难度系数分析处理，获得自动翻页时间数据；
29、根据所述自动翻页时间数据进行自动翻页；
30、若用户手动返回，则获取重复阅读时间数据，并对自动翻页时间数据进行修正。
31、可选地，在本申请所述的基于数字杂志电子书的智能阅读方法中，还包括：
32、获取用户的视力数据和注视时长数据；
33、将所述视力数据、注视时长数据和所述明亮度数据、时间点数据输入预设视疲劳评估模型中分析处理，获得用户的视疲劳指数；
34、将所述视疲劳指数与预设视疲劳阈值进行阈值对比，若大于预设视疲劳阈值，则激活用户端阅读界面自适应调整，并发出预警。
35、可选地，在本申请所述的基于数字杂志电子书的智能阅读方法中，所述还包括：
36、获取用户注册信息；
37、根据所述注册信息获取用户多阅读平台的设置信息、历史阅读信息和历史批注信息；
38、将所述设置信息、历史阅读信息和历史批注信息分别进行相似度对比，获得设置信息相似度、阅读信息相似度和批注信息相似度；
39、根据所述设置信息相似度、阅读信息相似度和批注信息相似度分析处理，获得跨平台相似度；
40、将所述跨平台相似度与预设跨平台相似度阈值进行阈值对比；
41、若大于所述预设跨平台相似度阈值，则剔除所述设置信息、阅读信息和批注信息；
42、若小于或等于所述预设跨平台相似度偏差阈值，则根据所述用户多阅读平台的设置信息、历史阅读信息和历史批注信息构建用户综合阅读记录数据队列表。
43、第二方面，本申请提供了基于数字杂志电子书的智能阅读系统，该系统包括：存储器及处理器，所述存储器中包括基于数字杂志电子书的智能阅读方法的程序，所述基于数字杂志电子书的智能阅读方法的程序被所述处理器执行时实现以下步骤：
44、获取用户的个性化阅读记录信息，并生成用户阅读记录数据队列表；
45、获取用户阅读搜索的关键词信息和用户实时阅读的实时环境数据，其中，实时环境数据包括明亮度数据和时间点数据；
46、根据所述个性化阅读记录信息、关键词信息以及时间点数据通过预设电子书阅读数据库进行查询，获得推荐文章信息；
47、根据所述推荐文章信息提取文章阅本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于数字杂志电子书的智能阅读方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于数字杂志电子书的智能阅读方法，其特征在于，所述根据所述个性化阅读记录信息、关键词信息以及时间点数据通过预设电子书阅读数据库进行查询，获得推荐文章信息，包括：
3.根据权利要求2所述的基于数字杂志电子书的智能阅读方法，其特征在于，所述根据所述实时环境数据和所述阅读时长预估数据进行处理，获得阅读实况环境推荐指数，包括：
4.根据权利要求3所述的基于数字杂志电子书的智能阅读方法，其特征在于，所述根据所述文章难度系数、推荐阅读速度数据与所述文章内容难度系数和阅读平均速度数据结合所述阅读实况环境推荐指数进行对比处理，获得推荐文章对应的阅读适配系数，包括：
5.根据权利要求4所述的基于数字杂志电子书的智能阅读方法，其特征在于，还包括：
6.根据权利要求5所述的基于数字杂志电子书的智能阅读方法，其特征在于，还包括：
7.根据权利要求6所述的基于数字杂志电子书的智能阅读方法，其特征在于，还包括：
8.一种基于数字杂志
9.根据权利要求8所述的基于数字杂志电子书的智能阅读系统，其特征在于，所述根据所述个性化阅读记录信息、关键词信息以及时间点数据通过预设电子书阅读数据库进行查询，获得推荐文章信息，包括：
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储基于数字杂志电子书的智能阅读程序，所述基于数字杂志电子书的智能阅读程序被处理器执行时，实现如权利要求1至7中任一项所述的基于数字杂志电子书的智能阅读方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种基于数字杂志电子书的智能阅读方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于数字杂志电子书的智能阅读方法，其特征在于，所述根据所述个性化阅读记录信息、关键词信息以及时间点数据通过预设电子书阅读数据库进行查询，获得推荐文章信息，包括：
3.根据权利要求2所述的基于数字杂志电子书的智能阅读方法，其特征在于，所述根据所述实时环境数据和所述阅读时长预估数据进行处理，获得阅读实况环境推荐指数，包括：
4.根据权利要求3所述的基于数字杂志电子书的智能阅读方法，其特征在于，所述根据所述文章难度系数、推荐阅读速度数据与所述文章内容难度系数和阅读平均速度数据结合所述阅读实况环境推荐指数进行对比处理，获得推荐文章对应的阅读适配系数，包括：
5.根据权利要求4所述的基于数字杂志电子书的智能阅读方法，其特征在于，还包括：
6.根据权利要求5所...
【专利技术属性】
技术研发人员：张健，刘士琪，张宇宜，施芸，王任华，
申请(专利权)人：传播大脑科技浙江股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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